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Generate Tech Stack

Generate Tech Stack

ローカル
github.com/askuma開発ツール014 週間前に更新

Generate Tech Stack について

Generate Tech Stackは、コードベースをスキャンして開発者向けの自己完結型レポート `TECH_STACK.html` を生成します。コマンドラインツール、Claude Codeスキル、MCPサーバー、GitHub Copilot Extensionとして利用できます。

主な機能

  1. 01言語、フレームワーク、依存関係の検出
  2. 02データベース、AI SDK、インフラの識別
  3. 03カテゴリ別HTMLレポートの生成
  4. 04アーキテクチャ図とカテゴリ別チャートの表示
  5. 05ガイドツアーとテーマ切り替えでのレポート閲覧

活用シーン

  1. 01不慣れなリポジトリで使われる技術の把握
  2. 02プロジェクト依存関係の視覚的な一覧作成
  3. 03MCPホストから検出コンポーネントを確認

MCP 対応

MCPサーバーは、プロジェクトをスキャンして `TECH_STACK.html` を書き出す `generate_tech_stack` と、ファイルを作らずJSON要約を返す `list_tech_stack` を公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"askuma-generate-tech-stack": {
"command": "uvx",
"args": [
"generate-tech-stack-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx generate-tech-stack-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypigenerate-tech-stack-mcp0.2.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

generate-tech-stack

任意のプロジェクトをスキャンし、ライト/ダークテーマに対応した、自動適応型の TECH_STACK.html ページを設定不要で生成します。

Claude Code スキル、MCP サーバー、または GitHub Copilot Extension として動作します。

ライブデモ → — fastapi/full-stack-fastapi-template から生成したものです。変更は加えていません。

fastapi/full-stack-fastapi-template に対して generate-tech-stack を実行し、pip のインストールからページの生成までを表示

(実際の CLI 出力です。スクリプトは使用していません — 自動再生を避けたい場合は静止スクリーンショットをご覧ください)


生成される内容

生成されるすべてのページには、次の内容が含まれます。

セクション説明
統計行ツールの合計数 · カテゴリ数 · AI バックエンド数 · データストア数
アーキテクチャ図レイヤー構成のフロー図(コンシューマー → API → AI/NLP → データ/監視/フロントエンド)
棒グラフカテゴリごとの横棒。色はカテゴリに合わせてあります
ツールカードカテゴリごとに1枚のカードを表示。各ツールにはドット、名前、説明、バッジが表示されます
バッジの凡例pip、dep、optional、core、deploy、ci などを説明します
フッタープロジェクト名 · ツール数 · 生成日
ガイドツアーすべてのセクションを順に案内します。レポートを初めて開いたときに自動表示され、? ボタンからいつでも再生できます
テーマ切り替えツアーボタンの隣にある太陽/月ボタンで、ダークモードとライトモードを切り替えます

リポジトリの構成

~/.claude/skills/generate-tech-stack/
├── SKILL.md                  ← Claude Code skill definition
├── INSTALL.md                ← detailed per-platform installation guide
├── README.md                 ← this file
├── scripts/
│   └── analyze.py            ← core scanner + HTML renderer (no dependencies)
├── mcp/
│   ├── server.py             ← MCP stdio server (pip install mcp)
│   └── requirements.txt
└── copilot/
    ├── index.js              ← GitHub Copilot Extension (Express)
    ├── package.json
    └── openai_function.json  ← OpenAI / Antigravity function definition

使い方

pip(CLI + MCP サーバー)
pip install generate-tech-stack-mcp

generate-tech-stack . TECH_STACK.html    # CLI: scan and write the report
generate-tech-stack-mcp                   # stdio MCP server

pip をインストールすると、MCP ホストの設定は次のように簡潔になります。

{
  "mcpServers": {
    "generate-tech-stack": { "command": "generate-tech-stack-mcp" }
  }
}
Claude Code
/generate-tech-stack

任意のプロジェクトディレクトリから実行できます。このスキルは scripts/analyze.py を呼び出し、生成結果をブラウザーで開きます。

MCP(Claude Desktop、VS Code、Cursor、Zed、Windsurf、Continue)
pip install mcp

ホストの MCP 設定に追加します(パスは実際のホームディレクトリに置き換えてください)。

{
  "mcpServers": {
    "generate-tech-stack": {
      "command": "python3",
      "args": ["/home/<you>/.claude/skills/generate-tech-stack/mcp/server.py"]
    }
  }
}

次のように尋ねます:generate my tech stack または /generate-tech-stack。

公開される MCP ツール:

  • generate_tech_stack — プロジェクトをスキャンし、TECH_STACK.html を書き込み、ブラウザーで開きます
  • list_tech_stack — JSON サマリーを返します。ファイルは書き込みません
GitHub Copilot Extension
cd copilot
npm install
npm start        # listens on port 3000
ngrok http 3000  # expose for GitHub to reach

Copilot Extension を有効にして GitHub App を登録し、Agent URL を https://your-url/agent に設定して、アカウントにインストールします。その後、Copilot Chat で次のように入力します。

@generate-tech-stack /generate-tech-stack
@generate-tech-stack /generate-tech-stack /path/to/project
コマンドライン(単独実行)
python3 ~/.claude/skills/generate-tech-stack/scripts/analyze.py /path/to/project
# output: /path/to/project/TECH_STACK.html

# custom output path:
python3 scripts/analyze.py . ~/Desktop/TECH_STACK.html

analyze.py にサードパーティ製の依存関係はありません。Python 3.8 以降のみ必要です。


検出対象

ソースファイル検出されるツール
requirements.txt / pyproject.tomlPython パッケージ(Web、DB、AI、テスト、可観測性、セキュリティ…)
package.jsonNode/npm パッケージ(フレームワーク、フロントエンド、DB ドライバー、ツール類)
go.modGo 言語
Cargo.tomlRust 言語
pom.xml / build.gradleJava/Kotlin
GemfileRuby
composer.jsonPHP
**/*.py ソースimportlib.find_spec() のパターンを使って、オプション/動的 SDK を検出
docker-compose.yml / .envPostgreSQL、Redis、MongoDB、SQLite の接続文字列
DockerfileDocker
docker-compose.ymlDocker Compose
.github/workflows/GitHub Actions
.gitlab-ci.ymlGitLab CI
alembic.iniAlembic マイグレーション
nginx.conf / Caddyfileリバースプロキシ
tsconfig.json / src/**/*.tsTypeScript

検出されたカテゴリ

カテゴリ色例
言語・ランタイム緑Python, Go, Rust, TypeScript
Web/API フレームワーク紫FastAPI, Express, Django, Next.js
データベース/ストレージ緑SQLAlchemy, Prisma, Redis, ChromaDB
AI SDK青OpenAI, Anthropic, LangChain, GuardrailsAI, NVIDIA NeMo, Presidio
NLP/ML青緑spaCy, Transformers, Sentence Transformers
オブザーバビリティ青緑Prometheus, OpenTelemetry, Sentry, Loguru
テスト黄pytest, Jest, Cypress, Playwright
セキュリティ/認証ローズPyJWT, bcrypt, Authlib, Helmet
インフラ/デプロイオレンジDocker, Kubernetes, Celery, Boto3
フロントエンド/ダッシュボードグレーReact, Vue, Tailwind, Recharts
メッセージング/通信青Kafka, RabbitMQ, Socket.io
開発ツールグレーESLint, Prettier, Vite, TypeScript

デザイン

デフォルトはダークモードで、ライトモードへの切り替え機能があります(右上隅。設定は保存されず、再読み込みするとダークモードに戻ります)。フォントはIBM Plex Sans(本文)とJetBrains Mono(コード/バッジ)を使用し、Google Fonts から読み込みます。Vanilla JS はガイド付きツアーとテーマ切り替えのみに使用し、それ以外はすべてプレーンな HTML と CSS です。単一ファイルで完結しており、オフラインでも任意のブラウザーで開けます。


関連項目

  • INSTALL.md — プラットフォーム別のセットアップ手順
  • SKILL.md — Claude Code スキルの仕様

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