trello-mcp

trello-mcp

Go 製のローカル Trello MCP サーバー。48 個のツール、簡潔なレスポンス、ゲストボードに対応しています。

1 つのリストに 16 枚のカード。レスポンステキストの文字数。少ないほどコンパクトです。

この呼び出しでは、公式サーバーよりレスポンステキストが 77% 少なくなります（要約モード）。2026-10-17 に、カード 144 枚の非公開の業務用ボード 1 つで測定しました。単位はトークンではなく文字数です。フルモード：9,112（69% 減）。1 枚のカードの詳細では、公式サーバーのほうが少ない結果でした：2,662 対 2,825。全結果と測定方法。

インストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/avhn/trello-mcp/main/install.sh | sh

Windows：irm https://raw.githubusercontent.com/avhn/trello-mcp/main/install.ps1 | iex。チェックサムを検証します。

または、エージェントに次の内容を渡してください。

Set up trello-mcp by following https://raw.githubusercontent.com/avhn/trello-mcp/main/docs/setup.md; ask me to run its printed absolute-path auth command myself in a private terminal, then reconnect. Never capture authentication output.

その後、出力された auth コマンドをプライベートターミナルで自分で実行し、登録してから再接続してください。 クライアントと Claude Desktop については、docs/setup.md をご覧ください。

実測比較

応答テキストの実測値。文字数。各行のスケールは独立しています。

ツール定義。1セッションの /context における Claude トークン数。Node は未測定です。数値が小さいほど短くなります。

1セッションでの Claude Code /context。1k を超える行は、小数第1位の k 単位に丸めて表示しています。Node は /context に読み込めませんでした。別途、tools/list は 20,583 対 33,766 文字（Node より 39% 少ない）で、トークン数ではありません。

呼び出し	trello-mcp	Official	Node 1.8.1	Official との比較	Node との比較
ボード一覧、返されたボードあたり（文字数／ボード）	150	622	8,682	76% 少ない	98% 少ない
16 枚のカード、概要（文字数）	6,754	29,141	45,335	77% 少ない	85% 少ない
16 枚のカード、全項目（文字数）	9,112	29,141	45,335	69% 少ない	80% 少ない
50 件のボード操作（文字数）	15,494	55,331	71,008	72% 少ない	78% 少ない
1 枚のカードの詳細（文字数）	2,825	2,662	16,350	6% 多い	83% 少ない
そのカードのコメント、2 件（文字数）	586	1,089	3,232	46% 少ない	82% 少ない
ツール定義（Claude トークン数）	8,107（48 ツール）	19,664（15 ツール）	未測定	59% 少ない	該当なし

1 つのボード、1 日、1 つのアカウント。trello-mcp はコミット cb40466（v1.0.3）。Atlassian のホスト版 https://mcp.trello.com/v1 に OAuth 経由で接続し、ヘッドレスの Claude Code セッションから結果をそのまま取得。@delorenj/mcp-server-trello 1.8.1 は npx 経由で実行しました。ボード一覧の数値は、異なるセット（16／15／29）で返されたボードあたりの文字数です（Node にはクローズ済みボードが 13 件含まれます。trello-mcp で余分に表示されたボードは、別の組織にあるゲストボードです）。カードの詳細とコメントは、コメントが 2 件ある 1 枚のカードを使用しています。ボードは非公開のため、ほかのユーザーが同じデータで再実行することはできません。Official の結果は、その日時点のホスト版を反映しています。ツール定義は /context から取得した Claude トークン数です。chars/4 で換算すると、trello-mcp は 8,107 ではなく約 5,146 になります。

集計データ。手法とハーネス。削減率 = round(100 * (1 - ours/theirs))。ボードあたりの値は、合計値を件数で割って丸めています。

AI アシスタントで Trello をよく使うため、より軽量で使いやすくするために trello-mcp を作りました。

考えてみると、AI エージェントでは、コンテキストの管理が今取り組むべき主要な最適化の 1 つかもしれません。モデルが読むツール定義や応答はすべて、実際のタスクに使えるスペースを消費します。また、コンテキストが大きくなるにつれて、出力品質は低下する傾向があります。

機能は 2026-10-17 に確認しました。

機能	trello-mcp	Official	Node 1.8.1
実行方法	ローカルバイナリ	ホスト型、OAuth	ローカル、Node または Bun
ゲストボード	対応	オーナーの確認では到達できず、2026-10-16	対応
コメントの削除	対応	非対応：一覧表示、追加、編集	対応
ラベルの作成、更新、削除	対応	非対応：一覧表示、添付、取り外し	対応
添付ファイル	ディスクへのアップロードとダウンロード。オプトイン、Unix	一覧表示のみ	任意のローカルパスからアップロード、インライン base64 でダウンロード
オブジェクトごとのワークスペース許可リスト	対応	ワークスペース単位の OAuth 同意	一覧表示と一部のワークスペース操作
サーバー側の読み取り専用モード	対応	該当なし（ホスト型）	ドキュメントに記載なし

インストール不要で、Web とモバイル、Inbox、Planner、またはキーワード検索を使う場合は、Official を選んでください。

読み取り重視のプロファイル

10 個の読み取りツール（配置。board_use でローカルの既定ボードを設定します）：

TRELLO_TOOLS=workspace_find,board_find,board_use,list_find,card_find,card_get,comment_find,checklist_get,checklist_items,server_health

合成リファレンス

同じオブジェクトの合成フィクスチャと生のTrello JSONを比較しています。go test ./internal/bench -updateで再生成されます。

シナリオ	生のTrello JSON	このサーバー	削減率
20個のボード	~2166	~433	80.0%
リスト内の30個のカード	~9266	~2968	68.0%
20件のコメント	~6739	~4311	36.0%
ボードのアクション50件	~11910	~4248	64.3%
カードのアクション22件	~4888	~1368	72.0%
コメント20件付きのカード	~7404	~4465	39.7%

合成した生の整形済みJSONは再現可能なリファレンスであり、別のMCPサーバーから測定した出力ではありません。トークン数は文字数/4で計算しています。

起動コスト	デフォルト（48個のツール）	読み取り指向の検出（10個のツール）
tools/list	20694文字（約5174トークン）	4400文字（約1100トークン）
Initialize instructions	140文字（約35トークン）	141文字（約35トークン）
Initialize result（instructionsを含む）	304文字（約76トークン）	305文字（約76トークン）

独立したレスポンス	文字数	トークン数（文字数/4）
card_findの概要（30個のカード）	11873	約2968
card_findの全情報（30個のカード）	15023	約3756
board_activityの全アクション（50件）	16994	約4248
board_activityのcommentCard	5835	約1459
board_activityのupdateCard	5476	約1369

ドキュメント

セットアップ · 設定とセキュリティ · ツール

ライセンス

GPL-3.0-or-later、著作権者 Mert Dede（v0.5.0まではMIT）。delorenj/mcp-server-trello 1.8.1（MIT）のツールインターフェースを独立してGoで実装したものであり、実行時の依存関係ではありません。TrelloはAtlassianの商標です。trello-mcpは独立したプロジェクトであり、Atlassianとは提携しておらず、同社の推奨も受けていません。