Site Intelligence について
Site Intelligenceは、衛星データと気候データを使い、座標周辺の農業・生態系への適性を評価します。農業や保全などの分野向けに、加重スコアと指標別の内訳を返します。
主な機能
- 01座標に基づく適性スコア
- 02衛星・気候データの分析
- 03指標別の加重内訳
- 04季節別または年間の評価
- 05任意の詳細診断データ
活用シーン
- 01養蜂場候補地の適性評価
- 02植林候補地の比較
- 03水アクセスと植生指標の確認
MCP 対応
`site_score`ツールをMCPクライアントに公開します。座標と分析オプションを受け取り、適性スコアと指標別の内訳を返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
1掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| lat | number | はい | |
| lon | number | はい | |
| month | any | いいえ | |
| detail | enum | いいえ | summary | full |
| radius_m | integer | いいえ |
詳細
Site Intelligence MCP
AI コーディングエージェントから、あらゆる地理座標の生態系および農業における土地適性を評価できます。
地点周辺の衛星データと気候データを分析し、指標ごとの内訳を含む加重適性スコアを返します。指標には、植生の健全度、水へのアクセス、降水量、地形、農地への近さ、都市化の影響、気候、インフラまでの距離が含まれます。
アグテック、精密農業、生態系のフィールド調査、自然保護計画、環境コンサルティング、養蜂向けに構築されています。
インストール
RapidAPI の Site Intelligence API のキーが必要です（無料プランを利用できます）。
Claude Code
claude mcp add site-intelligence \
--env RAPIDAPI_KEY=your_key_here \
-- uvx site-intelligence-mcp
Claude Desktop / Cursor / Windsurf
MCP 設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"site-intelligence": {
"command": "uvx",
"args": ["site-intelligence-mcp"],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}
使用方法
エージェントに自然な言葉で尋ねます。
38.42, 27.14 は養蜂場にどのくらい適していますか？特に5月について確認してください。
森林再生地の候補として、この3つの座標を比較し、水へのアクセスが最も良い場所を教えてください。
ツール
site_score
| パラメーター | 型 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
lat | float | 必須 | -90～90 |
lon | float | 必須 | -180～180 |
radius_m | int | 2000 | 分析半径、200～5000 |
month | int | (なし) | 季節別の評価では1～12、年間の評価では省略 |
detail | "summary" | "full" | "summary" | "full" では指標ごとの生データ診断情報が追加されます |
detail のデフォルトが意図的に "summary" になっているのは、ツールの結果が
モデルのコンテキストウィンドウを消費し、完全な診断データは数 KB に及ぶためです。
基になる値が必要な場合にのみ "full" を指定してください。
uv を使わない場合
pip install site-intelligence-mcp
その後、引数を指定せず、site-intelligence-mcp を command として使用します。
設定
| 変数 | 必須 | デフォルト |
|---|---|---|
RAPIDAPI_KEY | はい | — |
BEELOCATE_RAPIDAPI_HOST | いいえ | site-intelligence-api.p.rapidapi.com |
Site Intelligence API のリスティング からキーを取得してください。
制限事項
- 天気予報や不動産価値の推定ではありません。
- 解像度は基盤となる衛星データのソースによって制限されます。半径が非常に小さい場合、個々の区画を判別できません。
- レート制限と利用枠は、RapidAPI のプランに従います。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。