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Bitrise MCP Server

Bitrise MCP Server

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Bitrise MCP Server について

Bitrise MCP Server は、Bitrise API 向けの MCP サーバーで、アプリ管理、ビルド操作、アーティファクト管理などを行えます。Bitrise で CI やデリバリーを運用する開発者を対象とし、OAuth サインインと PAT 認証の両方に対応しています。

主な機能

  1. 01アプリ、ビルド、アーティファクトなどの Bitrise API へのアクセス
  2. 02トークンを手動でコピーせず行える OAuth サインイン
  3. 03他のクライアント向けの PAT 認証
  4. 04パラメータ説明と出力スキーマを備えたツール

活用シーン

  1. 01直近で失敗した iOS ビルドの原因の調査
  2. 02一定期間のメインブランチのビルド成功率の確認
  3. 03ワークスペースへの管理者権限でのメンバー追加

MCP 対応

本プロジェクトは Bitrise API の操作をツールとして公開する MCP サーバーであり、Claude、Cursor、VS Code、Windsurf などの MCP クライアントから利用できます。

#mcp#mcp-server

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.bitrise.io/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.bitrise.io/認証が必要

ツール

詳細

Bitrise MCP サーバー

ビルドステータス

Bitrise API 用の MCP サーバーです。アプリの管理、ビルド操作、アーティファクト管理などを実行できます。

機能

  • 包括的な API アクセス：アプリ、ビルド、アーティファクトなど、Bitrise API にアクセスできます。
  • OAuth ベースの認証：Bitrise アカウントで一度サインインすればよく、Personal Access Token をコピーする必要はありません。（MCP OAuth に対応していないクライアント向けに、PAT ベースの認証も引き続きサポートしています。）
  • 詳細なドキュメント：パラメーターの説明と出力スキーマを含む、十分に文書化されたツール。

インストール

  • VS Code - VS Code IDE へのインストール
  • その他の IDE の GitHub Copilot - GitHub Copilot を使用した JetBrains、Visual Studio、Eclipse、Xcode へのインストール
  • Claude アプリケーション - Claude Desktop および Claude Code CLI のインストールガイド
  • Cursor - Cursor Marketplace からのワンクリックインストールを含む、Cursor IDE のインストールガイド（このリポジトリは .cursor-plugin/plugin.json と mcp.json により Cursor プラグインとしても機能します）
  • Windsurf - Windsurf IDE のインストールガイド
  • Gemini CLI - Gemini CLI のインストールガイド
  • AWS Kiro - AWS Kiro IDE のインストールガイド

プロンプトの例

接続すると、AI アシスタントに次のようなことを尋ねられます。

  • 「最後に失敗した iOS ビルドを表示して、失敗した理由を説明してください。」
  • 「過去 1 週間の main ブランチのビルド成功率はどれくらいですか？」
  • 「ワークスペースに新しいチームメンバーを管理者として追加してください。」

サポート

ヘルプや質問、問題の報告については、Bitrise サポートポータルをご覧ください。

プライバシー

Bitrise MCP サーバーの利用には、Bitrise プライバシーポリシーが適用されます。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。