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PodLearn

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podlearn.ai科学・教育21 週間前に更新
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PodLearn について

PodLearnは、ポッドキャストやYouTubeのURLを検索可能な文字起こしと構造化されたAIレッスンに変換する、Claude Code向けサービスです。MCPサーバーとスキルにより、個別エピソードや番組全体を扱えます。

主な機能

  1. 01ポッドキャスト、エピソード、YouTubeの検索
  2. 02URLやポッドキャストフィードの文字起こし
  3. 03引用付き文字起こし検索
  4. 04構造化レッスンとLinkedIn投稿の生成

活用シーン

  1. 01YouTube講演をレッスンに変換
  2. 02エピソードの文字起こしから引用箇所を検索
  3. 03ポッドキャストのシーズン全体を文字起こし
  4. 04レッスンをもとにLinkedIn投稿を作成

MCP 対応

MCPサーバーは、ポッドキャストやYouTubeの検索、文字起こし、文字起こしの取得・検索、レッスン生成のツールを提供します。Streamable HTTPで接続し、OAuthで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://podlearn.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://podlearn.ai/mcp認証が必要

ツール

詳細

🎧 Claude Code 向け PodLearn

聴くのはやめて、学び始めましょう。

ポッドキャストと動画のナレッジエンジンを、Claude Code 内で。 リンクを貼るだけ。逐語的な文字起こし、検索可能なアーカイブ、AI によるレッスンを数秒で取得できます。

Claude Code plugin MCP included Free to start License: AGPL-3.0


世界最高の思考の数々は、聴く時間がない何時間もの音声の中に閉じ込められています。PodLearn なら、それを引き出せます。Claude にポッドキャストまたは YouTube の URLを渡すだけで、全編を文字起こしし(字幕のない長時間のトークにも対応しています)、すべての単語を検索可能にして、アイデアを体系的なレッスンにまとめます。タブの切り替えも、コピー&ペーストも、「あとでやろう」も必要ありません。

インストールすると、PodLearn のスキルと MCP サーバーが Claude Code に追加されます。スキルが処理を振り分け、MCP が実際の作業を行います。あとは話しかけるだけです。

✨ 使われる理由

  • ⏱️ 数時間を数分に。 2 時間のインタビューが、5 分で読める文字起こしとレッスンになります。
  • 🔎 聞きたい箇所を正確に見つける。 すべての文字起こしを全文検索でき、引用も表示されます。*「価格設定について話していたのはどこ?」*と聞けば、その箇所に直接移動できます。
  • ▶️ YouTube を確実に活用。 字幕の有無を問わず、動画を貼り付けるだけ。カンファレンストーク、講義、チャンネルの深掘り動画も、すべてネイティブに文字起こしします。
  • 📚 シーズン全体を一括処理。 transcribe_feed は、エピソードごとではなく、ポッドキャストのフィード全体を一度に取り込みます。
  • 🧠 テキストだけでなく、レッスンも。 重要なポイントと、すぐに活用できる構成化されたノートを自動生成します。
  • 🤖 エージェントにネイティブ対応。 本物の MCP サーバーなので、あらゆる呼び出しを Claude の他のワークフローと組み合わせられます(レッスンを LinkedIn の投稿にする、引用をドキュメントに取り込む、など)。

💬 こんな質問ができます

「AI エージェントに関するポッドキャストはありますか?」 「これを文字起こしして、レッスンにしてください:‹YouTube またはポッドキャストの URL›」 「‹エピソード›から、価格設定に関する良い引用を見つけて」 「‹ポッドキャスト›の最新 10 エピソードを文字起こしして、テーマを要約して」 「そのレッスンを LinkedIn の投稿にして」

⚡ インストール(60 秒)

1. PodLearn アカウントを用意します(無料、2 クレジットでお試しいただけます)。podlearn.ai で登録してください。トークンは不要です。ブラウザーで一度サインインするだけです。

2. マーケットプレイスを追加します — Claude Code で実行し、完了の確認を待ってください。

/plugin marketplace add blutrich/podlearn-plugin

3. プラグインをインストールします — 次に、以下を実行します。

/plugin install podlearn@podlearn

⚠️ 1 つずつ実行してください。これらは別々のスラッシュコマンドです。両方の行を一度に貼り付けると、Claude は 2 行目を 1 行目の一部として扱います。

4. Claude Code を再起動します(または claude reload を実行します)。

5. サインインします。 /mcp を実行して podlearn を選び、Authenticate を選択して、ブラウザーで PodLearn を承認してください。Claude に文字起こしや保存をさせる場合は、読み取りと書き込みの両方を承認してください(クレジットを消費する前には、引き続き確認を求められます)。あとは質問を始めるだけです。

これで完了です。このプラグインにはスキルと MCP の両方が含まれているため、別途 claude mcp add を実行したり、手動で設定したりする必要はありません。

📦 含まれるもの

スキル(podlearn)MCP ツールを通じて意図に応じた処理を行うため、どのツールを呼び出すか考える必要はありません。
MCP サーバーsearch_podcasts · search_youtube · search_episodes · list_feed_episodes · transcribe_url · transcribe_feed(一括/シーズン) · get_transcription · search_transcription · generate_lesson · generate_linkedin_post · その他。

🔌 MCP サーバーのみ(プラグインなし)

プラグインにはサーバーがすでに含まれているため、ほとんどの方には必要ありません。ただし、MCP 単体を Claude Desktop、Cursor、ChatGPT、その他の MCP クライアントで使いたい場合や、スキルを使わずに Claude Code で使いたい場合は、直接追加してください。

Claude アプリ(ウェブ、デスクトップ、モバイル):設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 → https://podlearn.ai/mcp を貼り付け → 接続し、サインインします。

Claude Code:

claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp

次に /mcp → podlearn → 認証 を選択します。

Codex:

codex mcp add podlearn --url https://podlearn.ai/mcp
codex mcp login podlearn --scopes mcp:read,mcp:write

任意の MCP クライアント — Streamable HTTP エンドポイントを指定し、OAuth でサインインします。

項目値
トランスポートStreamable HTTP(http)
URLhttps://podlearn.ai/mcp
認証OAuth(PodLearn アカウントでサインイン)

ブラウザーを開けないヘッドレスクライアントをお使いですか?設定 → API トークン で個人用トークンを作成し、Authorization: Bearer … ヘッダーとして送信してください。URL には絶対に含めないでください。クエリ文字列内のトークンは無視され、サインイン待ちで呼び出しが停止します。セットアップの完全なガイド:podlearn.ai/mcp-docs。

🔄 管理

/plugin marketplace update podlearn      # pull the latest
/plugin uninstall podlearn@podlearn      # remove the plugin
/plugin marketplace remove podlearn      # remove the marketplace

🔐 注意事項

  • アカウントと権限はご自身で管理します。 MCP は OAuth でサインインします。ブラウザーで読み取り専用または読み取り+書き込みを選択できます。認証エラーまたは「権限スコープが不十分」と表示されますか? /mcp → podlearn → 再認証を実行してください。読み取り専用でサインインした後に書き込み権限を取得するには、まずサーバーを削除してから再追加してください。
  • 1.0.x からアップグレードしますか? 古いトークンの入力プロンプトは廃止されました。マーケットプレイスを更新して再インストールし、再起動してから /mcp でサインインしてください。古い pl_mcp_… トークンは設定 → API トークンで取り消せます。
  • 料金体系は明確です。 ライブラリにすでにある文字起こしの読み取りと検索は無料です。有料アクション(transcribe_url、transcribe_feed、generate_lesson)では PodLearn クレジットを消費します。課金前にスキルが費用を確認します。無料クレジット 2 件から始められます。クレジットの追加購入またはサブスクリプションの申し込みはpodlearn.aiから行えます。

🌐 こちらでも利用できます

PodLearn はウェブアプリ podlearn.ai として、また Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、および MCP 互換クライアント向けの MCP サーバーとして利用できます。このプラグインを使うと、Claude Code から最も手軽に利用できます。

📄 ライセンス

AGPL-3.0 — © 2026 Ofer Blutrich。PodLearn プラットフォーム上に構築されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。