dfxm-geo-mcp について
dfxm-geo-mcpは、AIクライアントからdfxm-geoの暗視野X線顕微鏡フォワードモデルを設定・実行できます。反射解析に加え、ブラウザーで確認できるシミュレーションを生成します。
主な機能
- 01設定の検証とひな形作成
- 02到達可能な反射の検索
- 03反射可視性の評価
- 04フォワードモデルのプレビュー生成
- 05ロッキングカーブのシミュレーション
- 06モンテカルロジョブの開始
活用シーン
- 01シミュレーション前の設定確認
- 02実験で到達可能な反射の特定
- 03画像とロッキングカーブのプレビュー
MCP 対応
AIクライアント向けに、dfxm-geoの設定、反射解析、シミュレーション、ジョブ管理の操作を公開するMCPサーバーです。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
dfxm-geo-mcp
AI クライアントから dfxm-geo の暗視野 X 線顕微鏡法の順方向モデルを操作できる MCP サーバーです。設定の検証とひな形の作成、到達可能な反射の列挙、プレビューサイズのシミュレーションのレンダリングを行います。
実行
uvx dfxm-geo-mcp
Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：
{"mcpServers": {"dfxm-geo": {"command": "uvx", "args": ["dfxm-geo-mcp"]}}}
または、pip install dfxm-geo-mcp を実行してから dfxm-geo-mcp を実行します。
初回起動時には、大規模な科学計算用スタック（numba/scipy）をダウンロードし、JIT キャッシュをウォームアップします（初回のみ約 10 秒）。デモ用の擬似モードはありません。シミュレーションは実際のものです。
ツール
validate_config · find_reflections · predict_visibility（g·b 反射可視性ランキング。構造化スコアと自己完結型の .html を出力） · scaffold_config · run_forward（解析的なプレビュー。PNG および自己完結型の .html を保存） · run_rocking（インタラクティブな φ ロッキングカーブビューアー。フレームスクラバーとライブロッキングカーブプロットを備えた、単一の自己完結型 .html） · start_bootstrap / get_job_status / get_job_result（MC 精度）。
run_forward と run_rocking はどちらも自己完結型 HTML を書き出します（画像は埋め込み済み、CSS/JS はすべてインラインで、外部オリジンを使用しません）。この HTML は任意のブラウザーでフルサイズ表示でき、ファイル表示に対応したクライアントにも表示されます。
アーキテクチャ
プロトコルに依存しない ops レイヤーが dfxm-geo をラップし、その上に薄い FastMCP アダプターを配置しています。詳しくは docs/superpowers/specs/ を参照してください。
ロードマップ（v2）
run_identify · リモート HTTP トランスポート · .mcpb バンドル。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。