BugBug について
BugBug Agent Pluginは、BugBugのテストや結果を扱うチーム向けに、AIコーディングクライアントへワークフロー用スキルとホスト型MCP接続を導入します。手順のガイダンスとライブのプロジェクトデータを組み合わせ、テスト計画や失敗調査、実行状況の確認を支援します。
主な機能
- 01CLIによるクライアントプラグインの導入
- 02BugBugワークフローのスキルガイダンス
- 03ライブのプロジェクト・テストデータへのアクセス
- 04カバレッジ計画とテスト作成
- 05実行診断、スクリーンショット、DOMスナップショットの確認
- 06プロジェクトと実行状況の要約
活用シーン
- 01要件に基づくE2E・UIテストのカバレッジ計画
- 02実行診断を使ったテスト失敗の調査
- 03セレクター、テスト、スイートの確認と改善
- 04QAやプロダクト向けの実行履歴の要約
MCP 対応
プラグインはBugBugのホスト型MCPエンドポイントに接続し、テスト、実行、エクスポート、診断に関するライブデータと操作をクライアントに提供します。BugBugリソースの変更にはユーザーの明示的な許可が必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.bugbug.io/mcpclaude mcp add --transport http bugbug-io https://mcp.bugbug.io/mcp{"mcpServers":{"bugbug-io":{"type":"http","url":"https://mcp.bugbug.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"bugbug-io":{"type":"http","url":"https://mcp.bugbug.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"bugbug-io":{"type":"http","url":"https://mcp.bugbug.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"bugbug-io":{"serverUrl":"https://mcp.bugbug.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
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BugBug エージェントプラグイン
BugBug CLI を使って、BugBug のスキルとホスト型 MCP 接続を AI クライアントにインストールします。
npx @bugbug-io/cli plugin --agent=<agent>
対応クライアントのうち、cursor、claude、vscode、codex、copilotから1つだけ選択してください。インストールをプレビューするには、--dry-runを使用します。
インストーラーは--tokenを受け付けません。選択した AI クライアントがインストール後に、それぞれの MCP OAuth サインインを完了します。プラグインは本番環境のエンドポイントhttps://mcp.bugbug.io/mcpに接続します。
特長
- 1つのコマンドですぐに利用可能 — BugBug CLI を使って Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、または VS Code をセットアップします。選択したクライアントが OAuth サインインを完了します。
- 要件をカバレッジに変換 — BugBug のワークフローガイダンスと最新のプロジェクトコンテキストを使ってカバレッジを計画し、承認済みの計画からテストを作成します。
- 最新の BugBug コンテキストを使って構築 — 50個の MCP ツールと8個のワークフロープロンプトを9個のスキルと組み合わせることで、エージェントは必要なテスト、スイート、プロファイル、プロジェクト詳細を確認できます。
- 根拠に基づいてデバッグ — 安全なデバッグワークフローに沿って、実行の詳細、失敗の診断、スクリーンショット、DOM スナップショットを使い、失敗した実行を調査します。
- 拡大してもスイートの信頼性を維持 — BugBug に特化したガイダンスを使ってセレクター、テスト、再利用可能なコンポーネント、スイートを確認してから、対象を絞った改善を行います。
- 実行履歴を意思決定に活用 — 推測ではなく最新のデータを使って、プロジェクトと実行の健全性を要約し、QA や製品開発に役立つ知見を得ます。
スキルは安全なワークフローガイダンスを提供し、MCP は最新の BugBug データと操作を提供します。BugBug リソースへの変更には、ユーザーの明示的な承認が必要です。
利用できるもの
スキルはすべての BugBug プランで利用できます。MCP の利用には Pro 以上が必要です。
同梱スキル
| スキル | 機能 |
|---|---|
bugbug-context-discovering | BugBug プロジェクト、リポジトリ、テスト対象アプリケーションのコンテキストを確認します。 |
bugbug-project-reporting | PM と QA 向けに、読み取り専用のプロジェクト健全性レポートを作成します。 |
bugbug-selectors-authoring | 要素セレクターを作成、確認、修復、最適化します。 |
bugbug-steps-authoring | ステップの種類を選択し、ステップのペイロードを作成または更新します。 |
bugbug-test-run-debugging | テスト実行を調査し、失敗を分類します。 |
bugbug-tests-authoring | 承認済みの計画からテストを作成し、保守します。 |
bugbug-tests-planning | エンドツーエンドテストと UI テストのカバレッジを計画します。 |
bugbug-tests-refactoring | テスト、グループ、コンポーネント、スイートを分析し、リファクタリングします。 |
bugbug-yaml-authoring | BugBug YAML の作成、検証、修復、説明を行います。 |
使用する場面
AI コーディングクライアントで BugBug のテストやテスト結果を扱う場合に、このプラグインを使用します。ワークフローガイダンスにはスキルを、最新の BugBug データ、実行、エクスポート、診断、明示的な変更には MCP 接続を使用します。
MCP の全レジストリについては、MCP サーバーのドキュメントをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。