Burn Mcp Server

Burn — パーソナルナレッジベース MCP サーバー

このバッジをご自身の README に掲載しませんか？burn451.cloud/developers#badges から Markdown を取得できます。

AI がアクセスできるナレッジベースとして、あなたの読書データを活用できます。Claude、Cursor、Windsurf、および MCP 互換エージェント向けに 26 個のツールを提供します。

Claude から Burn への実際の操作をご覧ください — 正確な読み取り専用プロンプト、ツール呼び出し、ソース、制限を公開しているので、再現できます。

このサーバーを利用するには、無料の Burn アカウントが必要です。 最も簡単な方法：ウェブ版の Burn を開き、Settings → MCP Server → Copy Access Token を選択します。アプリをご希望ですか？iPhone 版 Burn をダウンロード。Burn には無料プラン（1 日 5 件の保存、26 個すべての MCP ツールを利用可能）と、保存数無制限の月額 $4.99 の Pro プランがあります。

仕組み

Burn は24 時間の期限がある後で読むアプリです。読んだり救出したりしない限り、保存したアイテムは自動的に燃え尽きます。ブックマークの墓場問題への率直な答えです。調査によると、保存されたブックマークの 84% は再び開かれることがありません（Bergman、Whittaker、Schooler、2021 年）。

トリアージの流れ：

• Flame → 新しいリンクです。読むか、燃え尽きるまで 24 時間あります。
• Spark → 読み終えたアイテムです。30 日間保存されます。
• Vault → 永続保存されます。整理して残したナレッジです。
• Ash → 期限切れです。チャンスは終わりました。

MCP サーバーを使うと、AI エージェントが保存したすべてのものを検索、トリアージ、整理、分析できます。読書履歴をコンテキストとして活用したい Claude ユーザー向けに作られています。

別のツールから移行しますか？ Burn はPocket の代替（Mozilla は 2025 年 7 月に Pocket を終了）、Omnivore の代替（2024 年後半に ElevenLabs が買収）、Matter アプリの代替です。

クイックスタート

1. トークンを取得する

1. 無料の Burn アカウントを作成します — iOS アプリまたはウェブ
2. アプリを開き、Settings → MCP Server → Generate token → Copy を選択します

サーバーはトークンを短期間有効な Supabase セッションと交換し、~/.burn/mcp-session.json にキャッシュします。実行するたびに再ログインする必要はありません。

2a. リモート — Streamable HTTP（最速）

同じ Burn トークンでホストされたエンドポイントを使用します。ローカルで実行するものはありません。

{
  "mcpServers": {
    "burn": {
      "type": "http",
      "url": "https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-token>"
      }
    }
  }
}

claude.ai の場合は、Settings → Connectors → Add custom MCP を開き、上記のエンドポイントを使用して、同じ Authorization ヘッダーを追加します。

2b. ローカル — stdio フォールバック

npm パッケージを Claude Desktop、Cursor、Windsurf、または Claude Code でローカル実行します。

{
  "mcpServers": {
    "burn": {
      "command": "npx",
      "args": ["burn-mcp-server"],
      "env": {
        "BURN_MCP_TOKEN": "<your-token>"
      }
    }
  }
}

3. 質問を始める

• 「システム設計について何を保存しましたか？」
• 「Flame をトリアージして、残すべきものを教えて」
• 「AI のブックマークからコレクションを作成して」

Cursor に追加する

.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "burn": {
      "command": "npx",
      "args": ["burn-mcp-server"],
      "env": { "BURN_MCP_TOKEN": "<your-token>" }
    }
  }
}

Claude Code（CLI）に追加する

claude mcp add burn -e BURN_MCP_TOKEN=<your-token> -- npx burn-mcp-server

プロンプトの例

読む記事の選別：

• 「Flame の受信箱を確認し、記事をひとつずつ読んで、AI エージェントに関するものは残し、それ以外は削除してください。」
• 「今後6時間以内に期限切れになるもので、失ったら後悔しそうなものはありますか？」

ナレッジの検索：

• 「Vault を検索して、コンテキストエンジニアリングに関するものをすべて見つけ、主な学派を要約してください。」
• 「私が最も頻繁に保存している著者は誰ですか？それは、私が見落としている読書分野について何を示していますか？」

リサーチの整理：

• 「保存した項目から『MCP in production』というコレクションを作成し、情報源の意見が一致する点と異なる点の概要を書いてください。」
• 「Simon Willison のブログをウォッチ対象に追加して、新しい投稿が Flame に届くようにしてください。」

自分の情報源を使った執筆：

• 「後で読むアプリについて書いています。関連するブックマークをすべて取り出し、情報源を使って裏付けられる主張を一覧にしてください。」

ツール（26）

検索と閲覧

ツール	機能
search_vault	キーワードで恒久的なブックマークを検索します
list_vault	カテゴリ別に Vault のブックマークを一覧表示します
list_sparks	最近読んだブックマークを一覧表示します（過去30日間）
search_sparks	キーワードで Sparks を検索します
list_flame	受信箱を一覧表示します — 間もなく削除される項目です
get_flame_detail	Flame のブックマークの詳細を取得します
get_bookmark	ID を指定して任意のブックマークを取得します
get_article_content	記事の全文と分析を取得します
fetch_content	URL からコンテンツを取得します（X、Reddit、YouTube、WeChat）
list_categories	Vault のすべてのカテゴリと件数を一覧表示します
get_collections	すべてのコレクションを一覧表示します
get_collection_overview	AI による概要付きでコレクションの詳細を取得します

選別（エージェントがフィルター役を担います）

ツール	機能
move_flame_to_spark	残します — 読む価値があります。任意でインサイトを追加できます。
move_flame_to_ash	削除します。任意で理由を追加できます。
move_spark_to_vault	恒久保存に移します。任意でカテゴリを指定できます。
move_spark_to_ash	残すほどの価値はありません。
batch_triage_flame	一度に最大20件を選別します。

コレクション（エージェントがキュレーター役を担います）

ツール	機能
create_collection	初期ブックマークを含むトピック別コレクションを作成します
add_to_collection	ブックマークを追加します（重複は除外されます）
remove_from_collection	ブックマークを削除します
update_collection_overview	AI による概要（テーマ、統合、ギャップ）を書き込みます

分析（エージェントが分析役を担います）

ツール	機能
write_bookmark_analysis	構造化された分析をブックマークに書き戻します

自動フィード（エージェントが情報収集役を担います）

ツール	機能
add_watched_source	X のユーザー、RSS フィード、または YouTube チャンネルをウォッチします。新しい投稿は自動的に Flame に届きます。
list_watched_sources	ウォッチ中のすべての情報源を一覧表示します
remove_watched_source	情報源のウォッチを停止します
scrape_watched_sources	必要に応じてウォッチ中の情報源から新しいコンテンツを取得します

まだ対応していないこと

エージェントを接続する前に期待できることがわかるよう、できることの範囲を正直にお伝えします。

• 保存／URL追加ツールはありません。 エージェントは、Flame／Spark／Vault にすでにある項目を検索、閲覧、仕分け、整理できますが、新しい URL を自分で受信箱に追加することはできません。まず iOS アプリ、Chrome Web Clipper、または burn451.cloud から保存してください。その後、エージェントが引き継ぎます。
• セマンティック検索／ベクトル検索ではなく、キーワード検索です。 search_vault と search_sparks は、埋め込みの類似度ではなく、タイトル、タグ、AI が生成した要点を照合します。曖昧な説明ではなく、トピックのキーワードで検索してください。
• 削除はできません。 ツールはブックマークを Flame → Spark → Vault → Ash の間で移動します。MCP 経由で項目を完全に削除することはありません。
• リモートとローカルのトランスポートに対応していますが、OAuth フローにはまだ対応していません。 ホスト型エンドポイントは https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp で Streamable HTTP を使用します。ローカルクライアントは stdio 経由で npx burn-mcp-server を実行します。どちらも、生成したトークンをクライアントごとに一度貼り付ける必要があります。
• 読み取り／仕分け機能は成熟していますが、エージェントからの書き戻し機能は新しいものです。 write_bookmark_analysis と update_collection_overview を使うと、エージェントは構造化されたメモをデータに書き戻せます。これらの書き込みツールは比較的新しく、上記の読み取り／検索／仕分けツールほど十分な実績はありません。

リソース

URI	内容
burn://vault/bookmarks	Vault のすべてのブックマーク（JSON）
burn://vault/categories	カテゴリ一覧（JSON）

使用例

個人のナレッジ管理 — エージェントが読書履歴を検索し、質問への回答、パターンの発見、忘れていた優れた情報の提示を行います。AI ブックマーク管理の概念をご覧ください。

リサーチのワークフロー — 調査中のトピックについてコレクションを作成できます。エージェントが情報源を統合した概要を書きます。例：Karpathy の LLM wiki としての Vault、Paul Graham の Vault、Simon Willison の Vault。

読書項目の仕分け — エージェントが Flame の受信箱を確認し、コンテンツを読み、保存する価値があるかを判断します。保存した項目が積み上がってしまうという読書リストアプリの課題を解決します。

ツール横断のインテリジェンス — Claude Code、Cursor、Windsurf と組み合わせて使えます。ブックマークがコーディング、執筆、思考のためのコンテキストになります。MCP サーバーのアーキテクチャはオープンで、ドキュメントも公開されています。

無料版と有料版の選択 — Burn の無料プランには MCP ツール 26 個すべてが含まれます（1 日 5 件保存）。Pro は月額 $4.99 です。実際に無料で使える 8 つの選択肢を率直に比較した無料ブックマークマネージャーの比較をご覧ください。

環境変数

変数	必須	説明
BURN_MCP_TOKEN	はい*	長期間有効な MCP トークン（推奨）
BURN_SUPABASE_TOKEN	はい*	従来の JWT トークン（引き続きサポート）
BURN_API_URL	いいえ	カスタム API URL（デフォルト：本番環境）

*BURN_MCP_TOKEN または BURN_SUPABASE_TOKEN のいずれかが必要です。

コンテナと Glama リリース

コンテナは TypeScript ソースをビルドし、本番環境用の依存関係のみを残して、非 root ユーザーとして stdio サーバーを実行します。認証は実行時に引き続き必要です。イメージにトークンは含まれません。

docker build -t burn-mcp-server:2.1.1 .
docker run --rm -i -e BURN_MCP_TOKEN burn-mcp-server:2.1.1

Glama リリースでは、リポジトリの Dockerfile（または同等のビルド手順 npm ci と npm run build）を使用し、CMD を node dist/index.js に設定して、BURN_MCP_TOKEN を必須のシークレット文字列として宣言してください。Glama のビルドテストには、プレースホルダー／シークレット設定で指定する専用のテストアカウントのトークンが必要です。そのトークンをコミットしたり、メンテナーのメインアカウントのトークンを使用したりしないでください。ビルドテストに成功したら、Glama リリースを公開し、サーバープロファイルを同期してください。

セキュリティ

• トークンはご自身のデータのみに適用されます（行レベルセキュリティ）
• ステータスの遷移を強制します：Flame → Spark → Vault、または → Ash
• レート制限：セッションあたり毎分30回の呼び出し
• トークンの有効期限は30日です

リンク

• アプリ：burn451.cloud
• iOS アプリ：App Store
• npm：burn-mcp-server
• Chrome 拡張機能：Chrome ウェブストアの Burn Web Clipper
• 後で読むアプリの比較（10個のツールをテスト）：best-read-later-app-2026
• AI ブックマーク整理ツールのランキング：best-ai-bookmark-manager-2026
• Pocket の代替サービスに関する特集：pocket-alternative-2026
• Raindrop との比較：burn-vs-raindrop
• 開発者向けドキュメント：burn451.cloud/developers

ライセンス

MIT