TokenSaver

TokenSaver

.NET の AI コーディングエージェント向けの構造的なウォームスタートです。ファイル全体をアシスタントに読み込ませる代わりに、TokenSaver はコードの簡潔なマップを渡します。すべての型とメンバーをシグネチャとして示し、それぞれに行範囲を付けるため、モデルはファイル全体を読み込むのではなく、必要な部分だけを読み取ります。Roslyn コンパイラプラットフォームを基盤としています。

効果が得られる場面： ファイルの概要表示にかかるトークン数は、ファイル全体を読む場合より70～95%少なく、大きなファイルでは最大90%削減できます。タスク全体で最も大きな効果が得られるのは、小型／低コストモデル（最も過剰に読み込むモデル）と大規模なコードベースです。実際のタスクでは、Haiku クラスのモデルのトークン使用量を約8%削減し、ファイルサイズが大きいほど節約量も増えます。最上位モデルはすでに効率よく読み取るため、効果は小さくなります。モデルが軽量であるほど、ウォームスタートの効果が高まります。

Visual Studio 2026（GitHub Copilot Chat）、Claude Code、VS Code Copilot、Claude Desktop、および stdio に対応するその他すべての MCP クライアントで動作します。

→ ドキュメントとセットアップガイド： mcp/README.md
→ 変更履歴： CHANGELOG.md

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インストール

ワンクリックインストールボタン、クライアントごとの設定スニペット、アップグレード／アンインストール手順、トラブルシューティングについては、tokensavermcp.com/install をご覧ください。

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ツールの機能

単一ファイル用ツール

ツール	機能	削減率
OutlineCSharpFile	すべての型とメンバーのシグネチャを表示します（本体は含みません）。「このファイルには何があるか？」を確認するのに最適です。	70～95%
MinifyFile	ファイル全体を可逆圧縮します。コメントと空白を削除しますが、ロジックは変更しません。拡張子に応じて自動で処理を振り分けます（C#、Razor、JS/TS、Python、HTML、CSS、JSON、YAML、XML、C、C++、X++、VB.NET）。	20～50%

* 削減率はファイル全体を読む場合との比較です。ほかの方法ではファイル全体を読み込むことになる場合の実質的な代替手段です。タスク全体での節約量はこれより少なくなります。有能なモデルはすでにある程度選択的に読み取るためです。小型／低コストモデルや大きなファイルで効果が最も高くなります（下記の実際のトークン節約量をご覧ください）。

ファイル横断トラバーサルツール

これらのツールは、プロジェクトディレクトリ全体を1回の呼び出しでスキャンします。最初にどのファイルを調べるか知っておく必要はありません。

ツール	機能
TraceDiRegistrations	型（インターフェースまたは具象型）を参照する Dependency-Injection の登録をすべて見つけ、file:line、メソッド、ServiceType -> ImplType、キーをまとめた表を返します。「IFoo はどこで、何に接続されているか？」に答えます。

どちらのツールもディレクトリパスまたは .csproj ファイルを受け付けます。obj/ と bin/ は自動的に除外されます。

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実際のトークン節約量

このプロジェクト自身の FocusedEmitter.cs（生データで9,261トークン）を基準に測定しました。

質問の種類	ツール	送信トークン数	削減率
「このファイルには何があるか？」	OutlineCSharpFile	1,039	89%
「1つのメソッド本体を読む」	OutlineCSharpFile + // L.. 範囲の狭い Read	約300	約95%
「ファイル全体を監査する」	MinifyFile	5,525	40%

これらは、ファイル全体を読み込む場合と比べた、1回の読み取りあたりの数値です。タスク全体での節約量は少なくなります。有能なモデルはすでにある程度選択的に読み取るためです。この点は率直にお伝えしておきます。

エージェントを実行するモデル	ツールなしの場合と比べた実際のタスクでのトークン節約量
最上位（もともと効率よく読み取る）	約1% — わずか
中位（Sonnet クラス）	約5～7%
小型／低コスト（Haiku クラス）	約8%

モデルが軽量であるほど、自力では読みすぎる傾向があり、ウォームスタートによる節約量も大きくなります。TokenSaver が特に役立つのは、小型／低コストモデルで動作するエージェント、大きなファイル、またはファイル全体を読み込むワークフローです。最上位モデルを大幅に低コスト化するものではなく、モデルのコード生成能力を向上させるものでもありません。無駄な読み取りを抑えることで、低コストモデルのトークン予算が実際に消費される部分を節約します。

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コミュニティ全体への貢献

すべての呼び出しは tokensavermcp.com で集計され、コミュニティ全体で節約されたトークン数をリアルタイムで確認できます。処理するトークンが少ないほど、GPU の計算量と AI 支援開発のカーボンフットプリントを削減できます。

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言語サポート

ティア	言語
主要（Roslyn、完全サポート）	C# .cs、Razor .razor、VB.NET .vb、.NET プロジェクトファイル .csproj .props .config .xml
基本（コメント除去＋空白の圧縮）	JavaScript、TypeScript、Python、HTML、CSS/SCSS/LESS、JSON/JSONC、YAML、C、C++、X++

OutlineCSharpFile と TraceDiRegistrations は C# のみに対応しており、MinifyFile はサポート対象のすべての言語で動作します。