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CAST Gatekeeper MCP Server
ローカル@CAST-Extend開発ツール
CAST Gatekeeper MCP Server について
AI エージェント向けに、コンプライアンス、品質、技術的負債に関するインサイトを提供する CAST Dashboard MCP サーバー
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
docker run -i --rm -e HOST_CONTROL_PANEL -e PORT_CONTROL_PANEL -e DASHBOARD_API_KEY -e MCP_SERVER_PORT docker.io/castbuild/gatekeeper-mcp-server:3.0.0-beta5-46設定が必要な環境変数
HOST_CONTROL_PANELCAST Dashboard Control Panel hostname or IPPORT_CONTROL_PANELCAST Dashboard Control Panel portDASHBOARD_API_KEYシークレットAPI key for CAST Dashboard authenticationMCP_SERVER_PORTInternal port the MCP server container listens onローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。