mcpField
A
aidocs

aidocs

ローカル
github.com/CloudCorpRecords開発ツール02 週間前に更新
リポジトリ

aidocs について

aidocsは、公開されているOpenAIドキュメントを、認証キー不要のMCPサーバーとコマンドラインで提供します。ドキュメント、ガイド、変更履歴、APIリファレンスを調べるユーザー向けで、ツールは8つの中核機能に絞られています。

主な機能

  1. 01OpenAIドキュメントの検索と取得
  2. 02ドキュメント一覧とアウトラインの取得
  3. 03変更履歴の検索と取得
  4. 04APIリファレンス情報の取得
  5. 05OpenAIガイドの一覧表示

活用シーン

  1. 01OpenAI機能に関するドキュメントの検索
  2. 02ドキュメントページやアウトラインの閲覧
  3. 03OpenAIの変更履歴の確認
  4. 04APIリファレンスの詳細検索

MCP 対応

MCPサーバーは、OpenAIドキュメントと変更履歴の検索・取得、ドキュメントとガイドの一覧表示、アウトライン取得、APIリファレンス参照を行う8つのツールを公開します。認証情報は不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "cloudcorprecords-aidocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/aidocs"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @reneturcios/aidocs

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@reneturcios/aidocs0.1.0
ocighcr.io/cloudcorprecords/aidocs:0.1.0

ツール

8

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
limitnumberいいえ返す検索結果の最大数（デフォルトは 10）。
querystringはいOpenAI のドキュメントと照合する検索語。

詳細

aidocs

OpenAI の公開ドキュメントサイトに接続し、OpenAI のドキュメントを MCP ツールとして提供します。aidocs は、新しい名前でコア機能を再構築したものです。コードは一から作成しており、ブランド表記もコピーしていません。キー不要を設計方針としており、ドキュメントサイトは公開されているため、API キーは必要ありません。

ツール（コアサブセット、8 種類）

search_openai_docs、fetch_openai_doc、list_openai_docs、 get_openai_doc_outline、search_openai_changelog、 fetch_openai_changelog、get_api_reference、list_openai_guides。

このサブセットに含まれないもの：モデル一覧表示とメタデータのツール、アシスタントとスレッドのツール、オーディオとリアルタイムのドキュメントツール、ガイド以外の Cookbook の閲覧、コミュニティのツール、請求と使用状況のドキュメントツール。

セットアップ

認証情報は不要です。必要に応じて OPENAI_DOCS_BASE_URL でドキュメントのベース URL を上書きできます（デフォルトは https://platform.openai.com/docs です）。取得に失敗した場合は、ネットワークまたは上流で発生したエラーがそのまま表示されます。

CLI

npx @reneturcios/aidocs search_openai_docs '{"query":"function calling"}'
npx @reneturcios/aidocs mcp        # stdio MCP server

各ツール名はサブコマンドで、引数として 1 つの JSON オブジェクトを受け取ります。

MCP クライアントの設定

{
  "mcpServers": {
    "aidocs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reneturcios/aidocs", "mcp"]
    }
  }
}

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/aidocs

開発

npm install
npm run build
npm test

ライセンス

MIT

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。