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cmd-line-executor MCP server

cmd-line-executor MCP server

ローカル
github.com/MarkusPfundstein開発ツール495 週間前に更新

cmd-line-executor MCP server について

cmd-line-executor MCP server は、MCP 経由でコマンドラインアプリを呼び出す実験的なサーバーです。単一のツールでコマンドと引数を実行し、出力や状態を返します。

主な機能

  1. 01引数付きコマンドの実行
  2. 02stdout と stderr の返却
  3. 03コマンド終了コードの返却

活用シーン

  1. 01MCP クライアントからコマンドラインアプリを呼び出す
  2. 02コマンド出力と終了状態を確認する

MCP 対応

コマンドと引数の文字列を受け取る `run_command` ツールを公開し、stdout、stderr、status_code などを返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

cmd-line-executor MCP サーバー

コマンドラインアプリを呼び出す MCP サーバーの例です

コンポーネント

ツール

サーバーは次のツールを実装しています:

  • run_command:コマンドラインのコメントを実行します
    • 文字列引数として「cmd」と「args」を受け取ります
    • コマンドを実行し、stdout、stderr、status_code などを返します

設定

クイックスタート

インストール
Claude Desktop

MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発版/未公開サーバーの設定 ``` "mcpServers": { "cmd-line-executor": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/$(whoami)/experiments/claude-mvp/cmd-line-executor", "run", "cmd-line-executor" ] } } ```
公開済みサーバーの設定 ``` "mcpServers": { "cmd-line-executor": { "command": "uvx", "args": [ "cmd-line-executor" ] } } ```

開発

ビルドと公開

パッケージを配布できるように準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します:
uv sync
  1. パッケージの配布物をビルドします:
uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソース配布物と wheel 配布物が作成されます。

  1. PyPI に公開します:
uv publish

注:環境変数またはコマンドフラグで PyPI の認証情報を設定する必要があります:

  • トークン:--token または UV_PUBLISH_TOKEN
  • またはユーザー名/パスワード:--username/UV_PUBLISH_USERNAME および --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で実行されるため、デバッグが難しい場合があります。最適なデバッグ体験のために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

次のコマンドを使い、npm 経由で MCP Inspector を起動できます:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/markus/experiments/claude-mvp/cmd-line-executor run cmd-line-executor

起動すると、Inspector にブラウザーからアクセスできる URL が表示され、デバッグを開始できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。