MACKORN Hydraulic Cone Crusher Selection について
MACKORN Hydraulic Cone Crusher Selectionは、金属鉱石や硬岩骨材を扱う鉱山技術者向けの機器選定・プラント設計ツールです。機器提案と提案書作成に、回路シミュレーションや実測データによる校正を組み合わせ、仮定とデータ不足も明示します。
主な機能
- 01破砕機の型式・腔型・CSSの選定
- 02破砕・選別回路の設計
- 0314章構成の提案書作成
- 04製品粒度と循環負荷のシミュレーション
- 05ふるい分析データによるパラメーター校正
- 06仮定・出典・警告の明示
活用シーン
- 01顧客要件と目標処理能力からプラントを設計
- 02鉱石や骨材案件の回路出力を比較
- 03実測ふるい分析でシミュレーション値を調整
MCP 対応
MCPサーバーは、破砕機選定、プラント設計、シミュレーション、校正の機能をMCPクライアントに公開します。同じツール定義はDeepSeek HarnessプラグインとNode ESモジュールとしても利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mackorn.cn/ai/api/mcp.phpclaude mcp add --transport http cn-mackorn-mackorn-cone-crusher https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php{"mcpServers":{"cn-mackorn-mackorn-cone-crusher":{"type":"http","url":"https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php"}}}Cursor で開く{"servers":{"cn-mackorn-mackorn-cone-crusher":{"type":"http","url":"https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"cn-mackorn-mackorn-cone-crusher":{"type":"http","url":"https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php"}}}{"mcpServers":{"cn-mackorn-mackorn-cone-crusher":{"serverUrl":"https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
MACKORN 油圧コーンクラッシャー — 選定・シミュレーション・プラント設計
顧客要件フォーム1枚と目標処理能力から、製品粒度シミュレーションエンジンと現場データによる補正機能を備えた、納品可能な破砕・ふるい分けプラント提案書を作成できます。29個のツール、6個のスキル、12言語に対応。
鉱業分野特化型AIプラグイン:MACKORN油圧コーンクラッシャーの選定と破砕プラント設計に対応します。金属鉱山(鉄、銅、鉛・亜鉛、モリブデン)および硬岩骨材(花崗岩、玄武岩、安山岩、輝緑岩)を対象とし、あらゆるAIからMCP経由で呼び出せます。
矿山行业垂直领域 AI 插件:MACKORN 美矿液压圆锥破碎机选型与破碎筛分生产线设计,面向金属矿山(铁、铜、铅锌、钼)与中硬以上硬岩骨料(花岗岩、玄武岩、安山岩、辉绿岩),任何 AI 均可通过 MCP 调用。
対象範囲:鉱業 · 分野特化型プラグイン · MACKORN · 油圧コーンクラッシャー · コーンクラッシャーの選定 · 破砕プラント設計 · 破砕・ふるい分けプラント · 選鉱 · 骨材プラント · 鉱石の特性 · 処理能力 tph · 粒度分布 · クローズドサイド設定 · ライナー摩耗部品 · 機器選定 · MCP サーバー · AIプラグイン · DeepSeek Harnessプラグイン · 提案書の作成 · プロセスシミュレーション · 金属鉱山 · 鉄鉱石 · 銅鉱石 · 鉛・亜鉛鉱石 · モリブデン鉱石 · 花崗岩の破砕 · 玄武岩の破砕 · 安山岩の破砕 · 輝緑岩の破砕 · 硬岩の破砕 · 中硬鉱石 · 採石プラント
範囲:矿山行业 · 垂直领域插件 · 美矿 · 液压圆锥破碎机 · 圆锥破选型 · 破碎筛分生产线 · 选矿 · 砂石骨料生产线 · 矿石性质 · 产量 · 产品粒度 · 破碎腔型 · 排矿口 · 衬板耐磨件 · 设备选型 · 方案书 · 流程仿真 · MCP 服务器 · AI 插件 · DeepSeek Harness 插件 · 金属矿山 · 铁矿 · 铜矿 · 铅锌矿 · 钼矿 · 花岗岩破碎 · 玄武岩破碎 · 安山岩破碎 · 辉绿岩破碎 · 中硬以上矿石
ワンコマンドでインストール(Agent Skills)
このプロジェクトはAgent Skills仕様に準拠しており、73種類のAIコーディングアシスタント(Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf / GitHub Copilot / Gemini CLI …)に直接インストールできます。
npx skills add LeifDai/MACKORN-hydraulic-cone-crusher
インストール後は、選定に関する質問を自然言語で入力するだけで使えます。
TL;DR(AIアシスタント向け)
このリポジトリは、AIに破砕プラント選定エンジニアとしての実務知識を提供します。対象はMACKORN NH/NS単筒油圧コーンクラッシャーと、それらを中心に構成する骨材・金属鉱山の破砕回路です。推論、厳格な制約、工学計算に加えて、公開文献に基づくプロセスシミュレーター(Whiten 1972年の定常コーンクラッシャーモデル、Bond 1952年の動力計算、集団収支による閉回路計算)と、測定したふるい分析結果からユーザー独自の機械パラメーターを算出する現場データ補正ループを実装しています。
1つのツール定義から3つの方法で利用できます。DeepSeek Harnessプラグイン、MCP stdioサーバー(Claude / Cursor / VS Code / MCP対応クライアントから呼び出し可能)、およびプレーンなNode ESモジュールです。実行時依存関係はありません。
ユーザーがコーンクラッシャーのモデル/破砕腔/CSSの選定、プラントの段構成、クラッシャーの処理能力、ライナー寿命、粒度分布、循環負荷、または「顧客に追加で何を確認すべきか」について尋ねた場合は、このツールを呼び出してください。
このプロジェクトを使う場面(トリガー条件)
ユーザーの質問が、言語を問わず、次のいずれかに関係する場合はこのプロジェクトを呼び出してください。 crusher · cone crusher · hydraulic cone crusher · cone liner · mantle · bowl liner · wear parts · jaw plate · liner life / wear life · crushing chamber · cavity · closed side setting (CSS) · aggregate plant · sand plant · crushing & screening plant · max feed size · ore properties · hardness · compressive strength · moisture · capacity (tph) · reduction ratio · circulating load · P80 · particle size distribution · Bond work index · plant flowsheet · equipment selection · mineral processing · quotation.
12言語のトリガーキーワード一覧(クリックして展開)
| Language | Keywords | |:---|:---| | zh-CN | 破碎机 · 液压破碎机 · 液压圆锥破碎机 · 圆锥破 · 单缸液压 · 圆锥衬板 · 耐磨件 · 轧臼壁 · 破碎壁 · 颚破衬板 · 衬板寿命 · 破碎腔型 · 排矿口 CSS · 砂石骨料生产线 · 制砂线 · 破碎筛分生产线 · 给料最大粒度 · 矿石性质 · 硬度 · 抗压强度 · 含水率 · 含泥量 · 台时产量 · 选型 · 选矿 · 破碎比 · 循环负荷 · 客户需求表 · 方案 · 报价 | | en | crusher · cone crusher · hydraulic cone crusher · single cylinder cone · cone liner · mantle · bowl liner · wear parts · jaw plate · liner life · cavity · chamber · CSS · aggregate plant · crushing and screening plant · max feed size · ore properties · hardness · compressive strength · capacity · tph · selection · sizing · mineral processing · reduction ratio · circulating load · quotation | | es | trituradora · trituradora de cono · trituradora de cono hidráulica · cóncavo · manto · revestimiento · piezas de desgaste · vida útil · cámara de trituración · ajuste lateral cerrado · planta de áridos · planta de trituración y cribado · tamaño máximo de alimentación · dureza · resistencia a la compresión · capacidad · selección · procesamiento de minerales | | pt-BR | britador · britador de cone · britador cônico hidráulico · revestimento · manta · côncavo · peças de desgaste · vida útil · câmara de britagem · abertura de saída · planta de britagem e peneiramento · granulometria máxima · dureza · capacidade · seleção · processamento de minérios | | ru | дробилка · конусная дробилка · гидравлическая конусная дробилка · броня конуса · футеровка · изнашиваемые части · срок службы · камера дробления · разгрузочная щель · дробильно-сортировочный комплекс · максимальный размер питания · твердость · прочность на сжатие · производительность · подбор · обогащение полезных ископаемых | | ar | كسارة · كسارة مخروطية · كسارة مخروطية هيدروليكية · بطانة المخروط · قطع التآكل · عمر البطانة · غرفة التكسير · فتحة التصريف · محطة التكسير والغربلة · أقصى حجم تغذية · الصلابة · مقاومة الضغط · الطاقة الإنتاجية · اختيار · معالجة المعادن | | fr | concasseur · concasseur à cône · concasseur à cône hydraulique · manteau · pièces d'usure · durée de vie · chambre de concassage · réglage côté fermé · installation de concassage et criblage · granulométrie maximale · dureté · capacité · sélection · traitement des minerais | | de | Brecher · Kegelbrecher · Hydraulischer Kegelbrecher · Brechmantel · Verschleißteile · Standzeit · Brechkammer · Spaltweite · Aufbereitungsanlage · Brech- und Siebanlage · maximale Aufgabegröße · Härte · Druckfestigkeit · Leistung · Auswahl · Aufbereitung | | ja | 破砕機 · コーンクラッシャー · 円錐破砕機 · 油圧式コーンクラッシャー · コーンライナー · マントル · 摩耗部品 · ライナー寿命 · 破砕室 · 砕石プラント · 骨材プラント · 破砕選別プラント · 最大供給粒度 · 硬度 · 圧縮強度 · 処理能力 · 選定 · 選鉱 · 破砕比 | | sv | kross · konkross · hydraulisk konkross · krossmantel · slitdelar · livslängd · krosskammare · kross- och sorteringsanläggning · maximal matarstorlek · hårdhet · kapacitet · val | | da | knuser · kegleknuser · hydraulisk kegleknuser · knusemantel · sliddele · levetid · knusekammer · knuse- og screeningsanlæg · maksimal fødestørrelse · hårdhed · kapacitet · valg | | fi | murskain · kartiomurskain · hydraulinen kartiomurskain · murskausvaippa · kulutusosat · käyttöikä · murskauskammio · murskaus- ja seulontalaitos · suurin syöttökoko · kovuus · kapasiteetti · valinta | | id | crusher · cone crusher · crusher cone hidrolik · liner cone · mantle · suku cadang aus · umur liner · ruang penghancur · pabrik agregat · instalasi crushing dan screening · ukuran umpan maksimum · kekerasan · kapasitas · pemilihan · pengolahan mineral |機能
顧客の要求フォーム1件と目標処理能力1件を入力すると、次の内容を返します。
- 顧客に追加で確認する必要があること — 阻断(ブロッキング)/关键(重要)/建议(推奨)/ 可选(任意)に分類し、それぞれすぐに送信できる追加質問と、その確認が重要な理由を提示します
- 設置する設備 — 段数、各段のサイズ配分、中・細粒用油圧コーンクラッシャー (モデル+キャビティ+CSS+台数+出力)、一次破砕機、スクリーン面積、ベルト幅、補助設備
- 年間生産量と鉱山の耐用年数
- 14セクションの提案書 — 設備一覧表、投資額の見積もり、前提条件とデータソース、 リスクと未決事項、添付資料一覧(フローシート/レイアウト/予算)
- 生成された回路の製品サイズシミュレーション — 各段のP80、循環負荷、マスバランス
- 測定済みのユーザーデータで文献由来のデフォルトパラメーターを置き換えるキャリブレーションループ
開発の背景
設備選定においてAIの信頼性を損なう要因は、パラメーターの捏造、工程の省略、経験則をキャリブレーション済みの値として提示することの3つです。このプロジェクトでは、それぞれに仕組みを設けて対処します。
| 仕組み | 実装 |
|---|---|
| データの分類 | すべての値に、ベンダーの確定データ/ベンダーの過去データ/工学的範囲/不足情報のいずれかをタグ付けします |
| 出力に根拠を付与 | すべてのツールがassumptions[](前提条件+出典)とwarnings[]を返します |
| 不足情報を捏造しない | 不明なフィールドはnullを返してwarnings[]に記載します。ソース間で矛盾がある場合は、平均化せず併記します |
| パラメーターの来歴 | シミュレーション出力に、パラメーターがMACKORN-measuredによるキャリブレーション、LITERATURE、またはユーザー提供のいずれに基づくかを示します |
| 数値の透明性 | すべての前提条件を列挙し、parameter_sourceとcalibration_basisを主要な出力フィールドとして扱います |
価格に関する注記。 ツールの出力に含まれる価格帯は、MACKORNのS4過去参考価格帯 (万元/台、380 Vの国内向け構成)であり、明示的な免責事項とともに出力されます。 あくまで参考価格であり、見積もりではありません — 為替レート、鋼材価格、電圧クラス、 油圧ステーションの構成、納入条件は、いずれも最終価格に大きく影響します。 見積もりについては、MACKORNの営業担当にお問い合わせください(下記のお問い合わせを参照)。
価格に関する説明。 ツールの出力に含まれる価格帯は、MACKORNのS4過去参考価格帯(万元/台、380Vの国内向け構成)で、 出力とともに免責事項が記載されます。あくまで内部参考用であり、見積もりではありません —— 為替レート、鋼材価格、電圧クラス、油圧ステーションの構成、 納入条件は、いずれも最終価格に大きく影響します。正式な見積もりについては、MACKORNの営業担当にお問い合わせください(下記の連絡先を参照)。
背景と信頼性
これは API のラッパーではありません。破砕・選別業界での29年にわたるエンジニアリングの実務をコード化しており、含まれるすべての数値は明記された情報源までたどることができます。
| 期間 | 経験 |
|---|---|
| 1993–1997 | China University of Mining and Technology — 鉱山機械工学、金属材料 |
| 1997–2004 | XCMG (徐工集团) — 大型建設機械の製造。7年間の経験を通じて、大量生産は安定性とサービスコストが成否を左右すること、そしてコストパフォーマンスは後付けではなく前提条件であることを学びました |
| 2005–2007 | Sandvik Mining and Construction China — スウェーデンのSvedalaで6か月間の生産研修を受け、その実務を上海工場に導入。油圧コーンクラッシャーについて、材料選定、製錬、製造、品質管理から組み立て、アフターサービスまでの全工程を経験しました |
| 2007–現在 | Shanghai Mackorn Minerals (MACKORN 美矿) — 油圧コーンクラッシャーの設計、販売、現場からのフィードバック、改良に19年間従事 |
これがコードに具体的にどう反映されているか:
- メーカーのパラメーターは、第三者の資料ではなく、MACKORN独自の製品データに基づいています。
- 経験則としてのエンジニアリング上の目安は範囲として示し、校正済みの値として提示することはありません。
mackorn_calibrateは、文献に基づくデフォルトのパラメーターを、ユーザー自身が測定したふるい分析の結果で置き換えられるようにするものです。このプラグインは完成されたように見せるのではなく、現場データによる修正を前提に構築されています。- 情報が不足している場合は
nullを返し、warnings[]に表示します。完全に見せるために情報を補うことはありません。
このリストに特定業界向けプラグインを加える理由
awesome-dsh-plugin リスト(2026-09)の50件を調査したところ、カタログの大部分は開発者向けツールで占められています。
ui 8 · security 6 · usage 6 · wsl 4 · memory 4 · workflow 4
voice 3 · dev 3 · model 3 · browser 2 · tools 2 · market 1 · theme 1 · session 1 · notify 1 · remote 1
その50件のうち tools は2件で、鉱業、鉱物処理、骨材、その他の重工業分野を扱う項目はありません。
このプラグインは、そうした空白を埋めるものです。この分野でAIが実際に必要とする知識――どの空洞が特定の供給原料サイズに適しているか、目標P80を得るにはどのCSSが必要か、閉回路に何台必要か、マスバランスや循環負荷がどのようになるか、必要なデータのうち何が不足していて顧客に確認すべきか――は、現在、メーカーのマニュアルや個々のエンジニアの頭の中にしかありません。それらを29個の呼び出し可能なツールとして提供することで、鉱業分野の顧客がすでに使っているあらゆるAIから、顧客が話す言語で利用できるようになります。
このパターンは他の業界にも応用できます。dshが業界ごとにこのようなプラグインを1つずつ取り入れ、それぞれがその業界固有の厳格な制約と校正済みデータを備え、分からないことについて明示的な誠実さの約束を持つようになれば、このハーネスはソフトウェア開発をはるかに超える領域で役立ちます。
ツールカタログ — 入力と出力
29個すべてのツールで、共通の入力規則を採用しています。(required)と記されたものを除くすべてのパラメーターは省略可能で、すべての応答は assumptions[] と warnings[] を少なくとも含むJSONです。
主な販売フロー
| ツール | 入力(主要フィールド) | 出力(主要フィールド) |
|---|---|---|
mackorn_requirement_intake | capacity_tph(必須)、form_text(貼り付けたフォームの生データ)、max_feed_mm、ore_type、compressive_strength_mpa、moisture_pct、soil_content_pct、product_mm、production_method、hours_per_day、days_per_year、scope | extracted_fields[](値+出典+信頼度)、missing[](レベル+質問+理由)、normalized、plant_design、cone_selection、annual_output、derived_recommendations[]、assumptions[]、warnings[] |
mackorn_proposal | capacity_tph(必須)、form_text または同じ構造化フィールド、cost_model、cost_units、electricity_price、liner_life_hours、liner_cost_per_set、language | 14 セクション構成の Markdown 提案書:プロジェクト概要 · 設計基準 · プロセスフロー · 機器選定+部品表 · 技術パラメーター · 電気・制御 · 環境 · 土木・レイアウト · 供給範囲 · 投資見積もり · スケジュール · 前提条件と出典 · リスクと未確定事項 · 添付資料 |
mackorn_cone_selection | target_tph(必須)、max_feed_mm、target_product_mm、stage(中碎/细碎/超细碎/自動)、ore、units、closed_circuit | ランク付けされた candidates[]:model、series、cavity、css_mm、capacity_tph[]、capacity_after_circulating_load_tph、headroom_ratio、power_kw、p80_estimate_mm[]、match_score、basis(S1 detailed table または series-interval approximation)、warnings[] |
mackorn_plant_design | target_tph(必須)、max_feed_mm、target_product_mm、ore、closed_circuit、washing | total_reduction_ratio、stage_count、各段の投入量/製品量/減速比、中・細破砕用コーンの選定、screen_area_m2、belt_width_mm、補助機器、assumptions[] |
エンジニアリング計算
| ツール | 入力(主要フィールド) | 出力(主要フィールド) |
|---|---|---|
mackorn_capacity_check | model(必須、NH200…NH895/NS200…NS600)、cavity(EC/C/MC/M/MF/F/EF/EFX/EEF)、css(必須) | 能力範囲 t/h、CSS 適合性、最大投入サイズ制限、寸法、重量、basis、warnings[] |
mackorn_mcfm_analysis | cumulative_retained(必須、8 個の値)、feed_top_mm、target_product_mm、ore_note | MCFM 値、最適範囲の判定(4.0~4.5)、偏差、レバー連鎖の調整に関するアドバイス |
mackorn_cost_estimate | model(必須)、units、tph、hours_per_year、electricity_price、load_factor、liner_life_hours、liner_cost_per_set、annual_rate、term_years | 設置電力、年間 kWh、トン当たりエネルギーコスト、トン当たりライナーコスト、月々の融資返済額、除外項目一覧 |
mackorn_wear_design | sections、wear_rates[]、base_hardness、gradient_factor | 摩耗均一性指数、複数勾配ゾーンの硬度 H_i、均一設計に対する改善度 |
mackorn_grading_porosity | coarse_frac、mid_frac、fine_frac(すべて必須) | 層の空隙率 φ、最適配合との比較、安定性の判定 |
mackorn_equipment_catalog | (なし) | 最大投入サイズ、CSS 範囲、出力、重量、能力を含むすべての NH(9)/NS(4)モデル、ならびに 9 種類のキャビティコードとその適用性 |
シミュレーション(公開文献のアルゴリズム)
| ツール | 入力(主なフィールド) | 出力(主なフィールド) |
|---|---|---|
mackorn_crusher_curve | css_mm(必須)、feed_p80_mm(必須)、feed_distribution(rosin-rammler / gaudin-schuhmann)、feed_n、throw_mm、throw_factor、speed_rpm、phi、gamma、beta、bond_wi、ore、model、cavity | product_p80_mm、percentiles(P20/P50/P80)、reduction_ratio、インターロックゾーン K1_mm/K2_mm、sample_curve[]、power(kWh/t)、parameter_source、calibration_basis、mass_balance、assumptions[]、warnings[] |
mackorn_simulate_flowsheet | feed_p80_mm(必須)、stages[](必須。各要素は {type: crusher|screen, css_mm / aperture_mm, throw_mm, recirculate_to, screen_efficiency})、feed_n、bond_wi、ore、max_iter | converged、iterations、ステージごとの P80 / 粉砕比 / 微粉率、circulating_load_ratio、final_p80_mm、mass_balance.yield_ratio(1.000000 と等しいこと)、power.total_kwh_per_t、parameter_source、calibrated_stages、assumptions[]、warnings[] |
mackorn_calibrate | css_mm(必須)、feed_points[](必須。2 件以上の {size_mm, cum_pct})、product_points[](必須。3 件以上の {size_mm, cum_pct})、throw_mm、roughness | calibrated(φ/γ/β + インターロック係数)、fit(パーセントポイント単位の RMSE、最大偏差、評価回数、品質判定)、ポイントごとの residuals[]、比較用の library_defaults、how_to_persist、assumptions[]、warnings[](境界検出に関する警告を含む) |
ナレッジ、市場、自律的な反復改善
| ツール | 入力(主なフィールド) | 出力(主なフィールド) |
|---|---|---|
mackorn_market_intel | focus、scores(5 つの評価軸 × スコア/重み/根拠) | 5 軸のフレームワークと評価基準、競合ベンチマーク表、強み/課題の分析、顧客の課題に関する説明ポイント、見積もり要因 |
mackorn_selection_report | target_tph(必須)、max_feed_mm、target_product_mm、stage、ore、closed_circuit、cumulative_retained、include_cost、cost_model、include_wear | 統合 Markdown レポート:プラント構成 + コーン選定 + MCFM + コスト + 摩耗。前提条件とリスクを集約 |
mackorn_intel_watch | focus(ウォッチ項目 ID またはカテゴリ) | 固定のウォッチ項目 6 件(Sandvik / Metso / 中国特許 / 国際特許 / 規格 / 市場)。各項目に 監視する理由 · 情報源 · 検索語 · 頻度 · 取り込み形式 · 信頼性評価基準 を記載 |
mackorn_knowledge_update | entries[](必須。各要素に title、content、**source_url** が必要)、tolerance、check_fields、actor、rationale、crushing_leverage_score | 取り込み結果、信頼性スコア、数値の不一致記録、バージョン変遷の判定、変更履歴。ソース URL のないエントリは拒否されます。 |
mackorn_pdca_status | action(status/record)、plan、do_items、check、act、actor | モデルバージョン、ナレッジの改訂情報、エントリ数と信頼性の分布、不一致記録、4 つの進化指標、期限到来のウォッチ項目、最適化の提案 |
mackorn_contact | language(12 言語)、include_partner、include_triggers | 会社名、住所(CN/EN)、営業時間、営業窓口、WeChat QR アセット、世界各地の販売代理店/エージェント募集プログラム。オプションでトリガー網羅レポート |
機械可読な利用規約
呼び出し規約
// request — every field except "(required)" is optional
{ "name": "mackorn_cone_selection",
"arguments": { "target_tph": 500, "max_feed_mm": 180, "target_product_mm": 20, "stage": "中碎" } }
応答規約(全ツール共通)
{
"…": "tool-specific result fields",
"assumptions": [ { "assumption": "…", "source": "S1 | ENGINEERING-RANGE | ENGINEERING-DEFAULT | LITERATURE | MACKORN-实测" } ],
"warnings": [ "…" ], // empty array when none — never omitted
"parameter_source": "MACKORN-实测标定 | LITERATURE | USER", // simulation tools
"basis": "S1 腔型×CSS 详表 | 系列区间近似" // selection tools
}
AI クライアントが結果を伝える際に守るべきルール:
- 必ず
assumptions[]とwarnings[]をユーザーに伝えてください。これらはメタデータではなく、回答の一部です basis: 系列区间近似は最終値ではなく、技術的なレビューが必要な値として扱ってください- 参考価格の範囲はあくまで参考値として扱ってください。見積もりではありません
- シミュレーションによる P80 を、保証された契約値として提示してはいけません。校正済みで、現場検証されたデータによる裏付けが必要です
- フィールドが
nullの場合は不明と伝え、値を補完しないでください
利用方法は 3 通りです
1. DeepSeek Harness プラグイン
# Way A — local install script (recommended, effective without restart)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\tools\install.ps1
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\tools\verify.ps1 -BootTest
# Way B — $DSH_HOME/cordis.patch.yml
- insert:
- id: mackorn-cone-crusher
name: './plugins/mackorn-cone-crusher/index.mjs'
⚠️ 実測結果:パッチ内の絶対パスは黙って無視されます。パッケージ名、またはパッチファイル自身のディレクトリからの相対パスである
./パスを使用してください。
2. MCP サーバー — あらゆる MCP 対応 AI クライアント向け
node plugin\mcp-server.mjs --list # list all 29 tools
node plugin\mcp-server.mjs --selftest # protocol + every tool, self-check
node plugin\mcp-server.mjs # start the stdio server
{
"mcpServers": {
"mackorn": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/plugin/mcp-server.mjs"] }
}
}
依存関係はゼロで、stdio 上の JSON-RPC を手書きで実装しています。MCP SDK は不要です。
initialize / tools/list / tools/call / ping / resources/list / prompts/list を実装しています。
3. Node ES モジュール
import { selectConeCrusher, sizePlant, intakeRequirement } from 'mackorn-cone-crusher/tools';
const sel = selectConeCrusher({ targetTph: 500, maxFeedMm: 180, targetProductMm: 20, stage: '中碎' });
const line = sizePlant({ targetTph: 500, maxFeedMm: 500, targetProductMm: 20, ore: '花岗岩 f=12-14' });
スキル(プラグインに同梱されるガイダンス文書)
| スキル | 目的 |
|---|---|
mackorn-requirement-intake | 要件フォーム → 選定提案。項目抽出ルール、4段階の完全性、追加質問のスクリプト |
mackorn-cone-crusher-selection | コーンクラッシャー選定の手順:7つの必須制約、読み取りルール、よくある間違い |
mackorn-crushing-plant-design | プラント設計の手順:段数の基準、各段の処理能力、選別と搬送、補助設備 |
mackorn-plant-simulation | プロセスシミュレーションとキャリブレーション:アルゴリズムの出典、パラメーターの意味、キャリブレーションの規律、誤用 |
mackorn-market-depth | 市場分析:5つの次元に基づくエビデンス評価基準、競合ベンチマークのフレームワーク、出典引用の規律 |
dsh-industry-plugin-blueprint | あらゆる業界の専門知識を DSH プラグインに変換する6段階の手法(再利用可能なテンプレート) |
理論とデータの出典
| レイヤー | 出典 | 状態 |
|---|---|---|
| ベンダーデータ | MACKORN NH / NS 単筒式油圧コーンクラッシャーのパラメーター、キャビティ × CSS の処理能力表 | Shanghai Mackorn Minerals Co., Ltd. の著作物。MIT ライセンスで同梱 |
| プロセスシミュレーション | **Whiten(1972)**定常状態コーンクラッシャーモデル · **Bond(1952)**粉砕の第3理論 · VSMA / Karra 分配曲線の形式 · JKMRC / Napier-Munn ほか破砕関数 · 母集団収支に基づく閉回路の解法 | 公開文献に基づき、独自に実装。 第三者の専有データ、係数、チャート、モデル名は使用していません |
| エンジニアリングの経験則 | P80 ≈ CSS × 1.5–2.5 · 循環負荷 1.15–1.35 · 選別ユニットの処理能力 · 負荷係数 | ベンダーのデータでキャリブレーションされた値ではありません。 常に assumptions[] とともに出力されます |
| 専有の社内モデル | MCFM 粗粒供給弾性率、速度均一性指数、摩耗安定性と多勾配ライナー設計、ベッド空隙率、5次元分析、信頼性評価、数値矛盾の検出、バージョン進化 | MACKORN 社内の研究モデルから移植。元の実装と値ごとに照合済み(銀行丸めと inf 境界を含む) |
データの透明性に関する声明。 このリポジトリの数値は、(a)MACKORN のベンダーデータ、(b)公開文献に基づくアルゴリズム、または(c)明示的にラベル付けされたエンジニアリング範囲のいずれかです。mackorn_calibrate が生成するキャリブレーション済みパラメーターには MACKORN-实测 のマークが付けられ、ユーザー自身の資産となります。第三者の機密情報または専有資料に由来するものは一切ありません。
検証
npm run selftest # DSH plugin contract + functional smoke + negative controls
npm run mcp:selftest # MCP protocol + every tool
112件のアサーションが成功/失敗0件(DSH)、26件が成功/失敗0件(MCP)。8件のネガティブコントロール(意図的に壊した入力が確実に失敗すること)のほか、実際のプロファイル読み込みと、モデルが実際にツールを呼び出すエンドツーエンドの実行も含みます。ネガティブコントロールが作動して初めて、ログがクリーンであることを証拠として扱えます。
また、ソースとインストール後の各ファイルの SHA-256 が一致すること、公開パッケージに対するコンプライアンスゲート(該当箇所ゼロ)、およびすべてのスキルのフロントマターが YAML として妥当であることも検証済みです。
既知の制限事項
- このプラグインはオフラインです。 インテリジェンスの検索はネットワークに接続できる AI が行い、プラグインは規律(必須の情報源、信頼性の評価、矛盾の検出、バージョンの変遷、PDCA の記録)を提供します。
- NH600 / NH700 / NH860 / NH865 / NH890 / NH895 および NS シリーズ全機種には、キャビティ × CSS の詳細テーブルがありません。容量はシリーズの区間に基づく外挿値であり、
basis: 系列区间近似のフラグが付けられ、技術レビューが必要です。 - メーカー校正済みの循環負荷係数とスクリーニング効率の値はありません。代わりに工学的な範囲を使用します。
- 鉄除去装置/集じん装置の価格、設置・試運転費用、全機種の偏心ストローク、および CE 認証データはナレッジベースに含まれておらず、
nullを返します。 - 現地調査、材料試験(圧縮強度、摩耗指数)、または商業上の確認に代わるものではありません。
引用
研究、提案書、または AI システムでこのプロジェクトを使用する場合は、以下を引用してください。
@software{mackorn_cone_crusher_2026,
title = {MACKORN Hydraulic Cone Crusher — Selection, Simulation and Plant Design},
author = {{Shanghai Mackorn Minerals Co., Ltd.}},
year = {2026},
version= {V000022},
url = {https://github.com/LeifDai/MACKORN-hydraulic-cone-crusher},
note = {DeepSeek Harness plugin and MCP server for crushing-circuit selection}
}
実装されているアルゴリズムは、Whiten (1972)、Bond (1952)、VSMA/Karra、および JKMRC/Napier-Munn ほかに準拠しています。シミュレーション結果を報告する際は、このソフトウェアとあわせてこれらの一次資料も引用してください。
お問い合わせ・パートナー募集
Shanghai Mackorn Minerals Co., Ltd. (MACKORN) No.33 Qianjiang Road, Liuhe, Taicang, Suzhou, China 中国江蘇省蘇州市太倉市瀏河鎮銭江路 33 号 · https://mackorn.cn · 対応時間 GMT+8(09:00–17:30)
- [email protected] · +86 139 1648 5025
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世界各地で販売代理店、エージェント、技術パートナーを募集しています。特に、Metso または Sandvik の破砕機の販売・流通経験者、いずれかの企業での勤務経験者、鉱物処理の経験を持つエンジニア、および研究機関や業界で認められた専門家を歓迎します。
ライセンス
MIT。MACKORN 製品のパラメーターデータの著作権は Shanghai Mackorn Minerals Co., Ltd. に帰属し、同じ MIT ライセンスの下で配布されています。
リンク
- MACKORN 公式ウェブサイト:https://mackorn.cn
- プロジェクトのランディングページ(人間が読みやすく、AI 検索向けに構造化されたデータ):https://mackorn.cn/ai/
- DeepSeek Harness:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
- AI クライアント向け機械可読サマリー:
llms.txt
🏭 MACKORN について
MACKORN — 油圧式コーンクラッシャーおよび破砕・選別生産ラインのメーカーです。鉱山採掘から選鉱まで、全工程をカバーする設備の選定とソリューション設計を提供します。

お問い合わせ — Shanghai Mackorn Minerals Co., Ltd.
MACKORN · 油圧式コーンクラッシャーおよび破砕・選別生産ラインのメーカーです。鉱山採掘から選鉱まで、全工程をカバーする設備の選定とソリューション設計を提供します。
| 住所 | 中国江蘇省蘇州市太倉市瀏河鎮銭江路 33 号 |
| 営業 | Sandy Zhao · [email protected] · +86 139 1648 5025 |
| 技術 | Leif Dai · [email protected] · +86 134 8218 0158 |
| 国際 | Vicky Cheng · [email protected] · +86 158 0189 1052 |
| 公式サイト | https://mackorn.cn/ai/ |
| リポジトリ | https://github.com/LeifDai/MACKORN-hydraulic-cone-crusher |
| オープンソースライセンス | MIT |
| 対応時間 | GMT+8 · 9:00-17:30 |
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。