Code Reviewer Fixer Agent

21日間のエージェントシリーズ：11日目 AGENT：AI コードレビュー＆問題修正ツール

AI コードレビュー＆問題修正ツール このエージェントは、「毎日新しい AI エージェント！」シリーズの11日目（全21日）に登場する、AI コードレビュー＆問題修正ツールです 🛠🚀 この AI エージェントは、Sentry と GitHub の MCP サーバーを使用して、コードリポジトリを分析し、潜在的なセキュリティ脆弱性を検出し、コード品質をレビューして、Sentry のエラーログに基づいた修正を提案します！

インストール

前提条件

• Python 3.9 以降
• Git
• 仮想環境（推奨）

手順

MCP 用の nodejs も忘れずにダウンロードしてください

1. リポジトリをクローンします：

   git clone <repository-url>
   cd <repository-folder>
   

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   
   

3. ルートディレクトリに .env ファイルを作成し、次のように設定します：

   AZURE_OPENAI_ENDPOINT="your_azure_openai_endpoint"
   AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_azure_openai_api_version"
   AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key"
   GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN="YOUR_GITHUB_TOKEN"
   SENTRY_AUTH_TOKEN="YOUR_SENTRY_TOKEN"
   

アプリケーションの実行

FastAPI サーバーを起動します：

uvicorn upsonicai:app --reload

ブラウザーで UI を開きます：

http://127.0.0.1:8000/

MCP の設定

GitHub と Sentry を含めるよう、MCP の設定を変更します：

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "YOUR_GITHUB_TOKEN"
    }
  },
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}

仕組み

• GitHub／GitLab リポジトリから最近のコミットを取得します
• コード品質を分析し、セキュリティ脆弱性を検出します
• Sentry からエラーログを取得します
• 検出された問題について、実行可能な知見と修正案を提示します

API ドキュメント

対話型 API ドキュメントはこちらで確認できます：

• Swagger UI：http://127.0.0.1:8000/docs
• ReDoc：http://127.0.0.1:8000/redoc