mcpField
A
Agent Cost Hub

Agent Cost Hub

リモート
agentcosthub.comAI・エージェント01 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Agent Cost Hub について

Agent Cost Hubは、LLMの価格を調べ、AIエージェントの月額コストを見積もる読み取り専用のMCPサーバーです。モデル比較とワークロードのプリセットを備え、価格リストは毎日確認されます。

主な機能

  1. 0179モデルの価格一覧
  2. 02ワークロード別の月額コスト見積もり
  3. 032~5モデルの比較
  4. 04プリセット別の低価格モデル検索
  5. 05モデル一覧の絞り込みと検索

活用シーン

  1. 01コーディングエージェントの月額費用を見積もる
  2. 02RAGチャットボットのモデル費用を比較
  3. 03指定ワークロード向けの低価格モデルを探す

MCP 対応

リモートのStreamable HTTPエンドポイント https://agentcosthub.com/mcp で、ログインやAPIキー不要の読み取り専用ツールを提供します。MCPクライアントから価格の取得、モデル比較、コスト見積もりができます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://agentcosthub.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Agent Cost Hub MCP サーバー

AI アシスタント(Claude、Cursor、その他の MCP クライアント)が**「この AI エージェントの月額費用はいくらですか?」**という質問に答えられる、無料の読み取り専用MCPサーバーです。

agentcosthub.comと同じ価格表と計算式を使用しています。価格表には79モデルが掲載されており、毎日確認されています。

  • エンドポイント: https://agentcosthub.com/mcp(Streamable HTTP、サインイン不要、API キー不要)
  • セットアップページ: https://agentcosthub.com/mcp/
  • 公式 MCP Registry: com.agentcosthub/agent-cost-hub
  • このサーバーはモデルへの呼び出しを行わず、シークレットも不要で、クエリを保存しません。

接続

Claude(claude.ai:Pro、Max、Team) 設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 → https://agentcosthub.com/mcp を貼り付け → サインイン不要を選択します。

Claude Desktop(claude_desktop_config.json。Desktop は stdio を使用するため、mcp-remote でブリッジします):

{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://agentcosthub.com/mcp"] } } }

Cursor(~/.cursor/mcp.json):

{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "url": "https://agentcosthub.com/mcp" } } }

次に、たとえば 「コーディングエージェントに最も安いモデルは?」 や 「RAG チャットボット向けに Claude Sonnet 5.5 と GPT-5 を比較して」 と質問します。

ツール

ツール機能
list_models100万入力/出力/キャッシュ済みトークンあたりの価格を含むモデル一覧(プロバイダーによる絞り込み、検索、人気モデル)
get_model_price1つのモデルの価格と、月額エージェント費用の例
estimate_costpreset または独自の数値に基づく、1つのモデルの月額費用
compare_models1つのワークロードについて、2~5モデルを横並びで比較
cheapest_models_forプリセットまたはカスタムワークロード向けの最安モデル

プリセット

プリセット1回あたりの入力/出力トークン数使用量ステップ数キャッシュ済み
chatbot800 / 3001日あたり1,000回の呼び出し10%
rag4,000 / 4001日あたり500回の呼び出し10%
coding_agent20,000 / 1,5001日あたり50タスク1550%
research_agent8,000 / 1,0001日あたり100タスク1050%

計算式 steps × (in × (1−cached%) × in_price + in × cached% × cached_price + out × out_price) ÷ 1M × calls/day × 30

見積もりには定価を使用し、キャッシュ書き込み料金は含まれません。すべての結果には prices_last_verified と、対応する agentcosthub.com のページへのリンクが含まれます。

出力例(ライブデータ、2026年11月2日)

cheapest_models_for { "preset": "coding_agent" }、上位5件:

モデル月額タスクあたり
Claude Haiku 5.5$41.63$0.028
Llama 4 Maverick$75.46$0.050
DeepSeek V4.1 Flash$109$0.073
GPT-5 Mini$129$0.086
Mistral Large 4$244$0.163

estimate_cost { "model": "anthropic/claude-opus-5.5", "preset": "coding_agent" } → 月額$1,620。"cached_percent": 90 にすると、月額$936まで下がります。

簡略化した生レスポンスは次のようになります:

{
  "workload": { "input_tokens": 20000, "output_tokens": 1500, "calls_per_day": 50,
                "steps_per_task": 15, "cached_percent": 50, "preset": "coding_agent" },
  "ranking": [ { "model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "name": "Claude Haiku 5.5",
                 "monthly_usd": 41.625, "monthly": "$41.63", "per_task_usd": 0.02775,
                 "page": "https://agentcosthub.com/models/anthropic--claude-haiku-5.5/" } ],
  "prices_last_verified": "2026-11-02",
  "source": "https://agentcosthub.com"
}

価格は変動するため、これらの数値はある時点のスナップショットです。ライブ呼び出しでは常に最新の数値が返されます。

ターミナルから試す:

curl -s https://agentcosthub.com/mcp -H 'content-type: application/json' \
  -H 'accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"cheapest_models_for","arguments":{"preset":"chatbot"}}}'

または、MCP Inspector を使用します:

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli https://agentcosthub.com/mcp --transport http --method tools/list

リポジトリ構成

  • src/mcp-core.mjs は、SDK を使わずに記述された JSON-RPC MCP サーバーです。これはソースの参考実装であり、このリポジトリには含まれていない agentcosthub.com のサイトビルドから価格データと計算式をインポートします。
  • dist/mcp-core.js は、価格スナップショットを含む自己完結型のバンドルです。ホストされているエンドポイントは常に最新バージョンです。
  • src/worker.mjs と src/wrangler.toml は、オプションのスタンドアロン Cloudflare Worker です。
  • server.json は MCP Registry のマニフェストです。

注意事項

  • あくまで見積もりです。安価なモデルが常に同等の能力を持つとは限らないため、ご自身のタスクでテストしてください。
  • このプロジェクトの構築には AI ツールを活用しており、すべての価格はプロバイダーの公式ページと照合されています。
  • 問題の報告や提案を歓迎します。[email protected] へのメールでもご連絡いただけます。

MIT ライセンスです。Agent Cost Hubが作成しました。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。