AgentoolRank

AgentoolRank MCP サーバー

AI アシスタントからオープンソースの AI エージェントツールを検索・比較できます。GitHub の最新アクティビティに基づいてランキングされています。

AgentoolRank は、数百のオープンソース AI エージェントツール（フレームワーク、コーディングエージェント、メモリー、RAG、評価ツール、MCP サーバー）を追跡し、GitHub のアクティビティ（スター数、スターの増加ペース、コミット数、リリース数、パッケージのダウンロード数）に基づいてランキングしています。データは毎日更新されます。このリポジトリでは、ホスト型 MCP サーバーと JSON API への接続方法を説明します。サーバーは agentoolrank.com で稼働しており、インストールもセルフホストも不要です。

• MCP エンドポイント： https://agentoolrank.com/api/mcp（Streamable HTTP、認証不要）
• 公式 MCP Registry： com.agentoolrank/agent-tools
• 任意の API キー： agentoolrank.com/api-key からワンクリックで取得できます。サインアップは不要です。エージェントを識別するには、Authorization: Bearer <key> として送信します。

ツール

ツール	内容
search_tools(query, limit?)	ジョブに適したツールを関連性、次いで GitHub アクティビティの順に並べて検索します。
get_tool(slug)	スター数、過去 30 日間のスター増加数、機能、制限事項、最適な利用者を表示します。
get_alternatives(slug)	ツールのオープンソース代替ツールと、それぞれの GitHub 統計を表示します。
submit_tool(url, name, tagline, email, …)	ツールを掲載します。無料プランを含む、すべての料金オプションが最初に表示されます。
get_submission_status(submission_id, status_token)	投稿の審査状況を確認します。
recommend_directories(product_type)	自社製品が登録手続きを行ったディレクトリを紹介します。無料プランの条件と、人が行う必要のある手順も確認できます。各製品タイプの上位 5 件は無料です。
next_directory(key, product_type?)	Submit Kit キー（9）：製品に適した次のディレクトリを、エージェントに 1 件ずつ提示します（最大 50 件、未報告は最大 3 件）。
report_result(key, domain, status, listing_url?)	Submit Kit キー：ディレクトリでの結果を報告します。報告は見込み情報として扱われます。掲載率に反映されるのは、自社の日次チェックで掲載を確認したものだけです。
my_progress(key)	Submit Kit キー：これまでに提示されたすべてのディレクトリと、報告された状況を表示します（agentoolrank.com/submit-kit/progress でも確認できます）。

プロンプト

MCP クライアントが提供できる、すぐに使えるプロンプト（prompts/list、prompts/get）：

プロンプト	引数	内容
compare_tools	tool_a、tool_b	2 つのツールを並べて比較します。GitHub スター数、過去 30 日間のスター増加数、最終リリース、ダウンロード数、最適な用途、制限事項を確認できます。
find_alternatives	tool	ツールのオープンソース代替ツールを、GitHub の最新アクティビティに基づいてランキングし、一覧表示します。
launch_plan	product_type（ai_tool、mcp_server、dev_tool、saas、other）、任意の product_url	新製品を掲載する場所を計画します。適したローンチディレクトリと、避けるべきディレクトリを確認できます。

リソース

URI	内容
agentoolrank://about	ランキングの仕組みと、このサーバーが提供する内容（Markdown）
agentoolrank://top-tools	GitHub アクティビティに基づく、現在のオープンソース AI エージェントツール上位 20 件（ライブ更新、Markdown テーブル）

接続

Claude Code

claude mcp add --transport http agentoolrank https://agentoolrank.com/api/mcp

Cursor

~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json）に追加します。examples/cursor-mcp.json を参照してください。

{
  "mcpServers": {
    "agentoolrank": { "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp" }
  }
}

Claude Desktop

上記の URL を使い、Settings → Connectors でカスタムコネクターとして追加します。または、claude_desktop_config.json で mcp-remote ブリッジを使用します。examples/claude_desktop_config.json を参照してください。

Codex CLI

~/.codex/config.toml に追加します。examples/codex-config.toml を参照してください。

JSON API

MCP を使わずに、同じデータを利用することもできます。examples/curl.sh を参照してください。

GET  https://agentoolrank.com/api/v1/tools?q=rag&limit=10
GET  https://agentoolrank.com/api/v1/tools/{slug}
POST https://agentoolrank.com/api/v1/submissions

概要

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