mcpField
A
Ainovaq

Ainovaq

リモート
ainovaq.comその他0今日更新
リポジトリ公式サイト

Ainovaq について

Ainovaq は、AI ベンチャースタジオのサービス、ブログ、連絡先情報を読み取り専用で提供します。MCP サーバーはリモート接続とローカルの stdio 実行に対応し、JavaScript/TypeScript SDK と CLI も備えています。

主な機能

  1. 01スタジオのサービス一覧
  2. 02サービス詳細の取得
  3. 03ブログ検索
  4. 04連絡先情報の取得
  5. 05リモートとローカルの MCP サーバー

活用シーン

  1. 01Ainovaq のサービス内容を確認
  2. 02問い合わせ前にサービスを調査
  3. 03Ainovaq のブログ記事を検索
  4. 04MCP クライアントから Ainovaq のデータに接続

MCP 対応

サービス一覧、詳細取得、ブログ検索、連絡先取得の読み取り専用ツールを公開します。クライアントはホスト型エンドポイントに接続するか、stdio でローカル実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://ainovaq.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmainovaq1.2.0

ツール

詳細

Ainovaq:SDK、CLI、MCP サーバー

Ainovaq(フルスタック AI ベンチャースタジオ:Build、GTM、Digital、Talent、Infra)の公式クライアントライブラリとツールです。

ここにあるものはすべて、Ainovaq の無料で公開されている読み取り専用 API を使用します。API キーも登録も不要です。

フォルダー内容インストール
cli/JavaScript / TypeScript SDK と、ローカル MCP サーバーを含む ainovaq コマンドラインツールnpm install ainovaq · npx ainovaq services
sdk/python/Python SDKpip install ainovaq(近日公開)
sdk/ruby/Ruby SDKgem install ainovaq(近日公開)
mcp-registry/公式 MCP Registry に登録されている Ainovaq MCP サーバーのエントリー(com.ainovaq/mcp)

MCP サーバー

Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントを https://ainovaq.com/mcp(Streamable HTTP、認証不要)に接続できます。

{
  "mcpServers": {
    "ainovaq": { "type": "http", "url": "https://ainovaq.com/mcp" }
  }
}

または、stdio 経由でローカル実行できます:npx ainovaq mcp-server。

ツール:list_services、get_service_details、search_blog、get_contact_info。すべて読み取り専用です。

公式 MCP Registry と Glama に掲載されています。

API

クイックスタート

import { Ainovaq } from 'ainovaq';

const ainovaq = new Ainovaq();
for (const s of await ainovaq.services()) console.log(s.name, s.url);
npx ainovaq search "go-to-market" -n 3

お問い合わせ

[email protected] · https://ainovaq.com/book-a-demo/

MIT License © Ainovaq Solutions LLC

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。