ArtifactSend について
ArtifactSendは、エージェントやチームがドキュメント、デッキ、HTML、Claude artifactsを追跡可能なリンクやデータルームで共有するためのサービスです。閲覧状況や質問を確認でき、エージェントスキル、Claude Codeプラグイン、CLIも備えています。
主な機能
- 01ドキュメントやページのリンク共有
- 02NDAと透かし付きデータルームの作成
- 03読者の活動と閲覧状況の追跡
- 04読者の質問とコメントの確認
- 05共有されたコンテンツの閲覧
- 06スキル、プラグイン、CLIの利用
活用シーン
- 01受信者ごとに異なるデッキのリンクを送信
- 02HTMLページを非公開リンクとして公開
- 03Series Aの資料をデータルームに整理
- 04提案書の閲覧者と質問内容を確認
MCP 対応
MCPサーバーは、コンテンツの共有と更新、データルームの作成、閲覧状況の追跡、共有リンクの閲覧に使うツールを提供します。OAuth対応のStreamable HTTPで利用でき、stdioにも対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://artifactsend.com/mcpclaude mcp add --transport http com-artifactsend https://artifactsend.com/mcp{"mcpServers":{"com-artifactsend":{"type":"http","url":"https://artifactsend.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-artifactsend":{"type":"http","url":"https://artifactsend.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-artifactsend":{"type":"http","url":"https://artifactsend.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-artifactsend":{"serverUrl":"https://artifactsend.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
ArtifactSend:AI エージェント向けの追跡可能なリンクとデータルーム
ドキュメント、ピッチデッキ、HTML ページ、Claude artifact をリンクで共有して、誰が読んだかを確認できます。 読者ごとに、どこまで読んだか、セクションやスライドごとの閲覧時間、クリック、コピーしたテキスト、質問内容を確認できます。エージェント向けに構築された無料の DocSend 代替サービスです。MCP サーバー、エージェントスキル、Claude Code プラグイン、CLI を提供します。
- ウェブサイト:https://artifactsend.com
- MCP サーバー:
https://artifactsend.com/mcp(Streamable HTTP、OAuth) - 公式 MCP レジストリ:
com.artifactsend/mcp - エージェント向け:https://artifactsend.com/llms.txt
エージェントが利用する場面
- 「これを Dana と共有して、彼女が読んだら知らせてください。」
- 「このデッキを 5 人の投資家に送り、1 人ずつに別のリンクを作成してください。」
- 「この HTML ページまたは Claude artifact を非公開リンクとして公開してください。」
- 「NDA 付きでシリーズ A 向けのデータルームを作成してください。」
- 「提案書を読んだのは誰ですか?どんな質問をしましたか?」
- 「誰かから送られてきた artifactsend.com のリンクを読んでください。」
インストール
| 場所 | 方法 |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http artifactsend https://artifactsend.com/mcp を実行し、その後 /mcp でサインインします |
| このコンピューター上のすべてのエージェント | npx artifactsend setup(Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Gemini CLI、Codex、およびスキル) |
| スキル | npx skills add LLM-preneur/skills |
| Claude Code プラグイン | /plugin marketplace add LLM-preneur/skills を実行し、その後 /plugin install artifactsend@llm-preneur を実行します |
| Cursor | Cursor に追加 |
| VS Code | VS Code に追加 |
| Claude.ai | Settings、Connectors、Add custom connector を開き、URL に https://artifactsend.com/mcp を入力します |
| ChatGPT | Settings、Apps、Developer mode をオンにし、Create app を選んで、URL に https://artifactsend.com/mcp を入力し、OAuth を選択します |
| Codex | codex mcp add artifactsend --url https://artifactsend.com/mcp |
| Gemini CLI | gemini mcp add --transport http artifactsend https://artifactsend.com/mcp |
| stdio 専用クライアント | ARTIFACTSEND_TOKEN を設定して npx -y artifactsend mcp を実行します |
メールアドレスまたは Google アカウントで一度サインインしてください。リンク、読者、レポートは無料です。
スキル
| スキル | こんなときに使います |
|---|---|
| share-with-tracking | ファイルやページを共有して、誰が読んだかを確認するとき。1 人ずつ別のリンクを作成するとき。レポートを読むとき |
| data-room | フォルダー、NDA、透かしを使い、1 つのリンクの背後で複数のドキュメントを共有するとき |
| read-shared-link | artifactsend.com のリンクが送られてきたとき |
MCP ツール
共有: send_artifact(HTML、React、Markdown、PDF、Word、PowerPoint、Excel、URL)、update_artifact、link_for_person、make_data_room、upload_file、get_artifact、update_link。
閲覧者の確認: list_links、link_report、reader_activity、recent_activity、room_report、list_questions、list_comments、website_visits、schedule_digest。
他の人が共有した内容を読む: open_link、read_shared、ask_shared、message_shared_sender、shared_with_me。
読み取りツールには読み取り専用のマークが付いています。変更を加えるツールにはマークが付いているため、アプリが事前に確認を求めます。
CLI
npx artifactsend setup # add ArtifactSend to your agents
export ARTIFACTSEND_TOKEN=as_... # from https://artifactsend.com/app/settings
npx artifactsend send deck.pdf --title "Seed deck" --access email
npx artifactsend send page.html --allow @acme.com --expires 14
npx artifactsend links
npx artifactsend report https://artifactsend.com/d/ab12cd34
読者とその AI
読者はブラウザー、または自分の AI を通じてリンクを開きます。各リンクには専用の MCP アドレス(リンクに /mcp を追加したもの)もあり、キーは必要ありません。デフォルトでは、読者の AI にはアウトラインと、各質問に答える部分だけが渡されるため、送信者はすべての質問を確認でき、全文が外部に渡ることはありません。読者には送信者に見える情報が伝えられますが、読者のチャットや AI の回答は決して見られません。ルール:https://artifactsend.com/ai-rules
料金
リンク、閲覧者、ドア、レポート、データルームは無料で無制限に利用できます。MCP 経由での送信と更新は無料です。閲覧者への AI 回答は、回答ごとに料金が発生します。https://artifactsend.com/pricing
Vela Partners が開発しました。MIT ライセンスです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。