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Atlassian Rovo MCP Server

Atlassian Rovo MCP Server

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Atlassian Rovo MCP Server について

Atlassian Rovo MCP Server は、Atlassian 公式のクラウドホスト型 MCP サーバーです。対応する AI ツールから Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom のデータに安全にアクセスできます。開発者、コンテンツ制作者、プロジェクトチームを対象とし、OAuth 2.1 または API トークンで認証し、既存のユーザー権限を尊重します。

主な機能

  1. 01Jira、Confluence などの複数製品へのアクセス
  2. 02工作項目とページの検索、作成、更新
  3. 03Loom の録画と会議内容の取得
  4. 04OAuth 2.1 と API トークンによる認証
  5. 05権限グループ単位のツールアクセス制御
  6. 06コンテキストを節約するオンデマンドのツール検出

活用シーン

  1. 01IDE や AI ツールからの Jira 課題の照会と作成
  2. 02議事録や仕様書からの工作項目の生成
  3. 03AI クライアント内での Confluence ページ内容の取得

MCP 対応

本サーバーはクラウド上でホストされるリモート MCP サーバーです。MCP クライアントは https://mcp.atlassian.com/v2/mcp などのエンドポイントに接続し、公開されているツールを呼び出します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.atlassian.com/v2/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.atlassian.com/v2/mcp
Streamable HTTPhttps://mcp.atlassian.com/v1/mcp/authv2

ツール

詳細

Atlassian

Atlassian MCP Server

Atlassian 公式の Model Context Protocol(MCP)サーバーです。Teamwork Graph を活用したクラウドホスト型のブリッジにより、AI ツールから Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom、および Atlassian プラットフォーム全体へ、安全かつリアルタイムにアクセスできます。

Atlassian 公式サーバー GitHub のスター数 ライセンス:Apache 2.0 ステータス:一般提供中

Model Context Protocol 互換 MCP レジストリ:com.atlassian 認証:OAuth 2.1 または API トークン ホスティング:Atlassian Cloud

Jira Confluence Jira Service Management Bitbucket Loom Compass Rovo

Getting started · Supported tools · Security & admin · Community


公式 Atlassian MCP サーバーは、Atlassian Cloud サイトと互換性のある外部ツールをつなぐ、クラウドベースのブリッジです。設定すると、それらのツールから **Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom、Atlassian プラットフォームのデータ(Projects、Goals、Teams、Focus、Talent、Teamwork Graph)**をリアルタイムで操作できるようになります。認証には OAuth 2.1 または API tokens を使用するため、すべての操作でユーザーに既存のアクセス制御が適用されます。

Atlassian MCP サーバーを使用すると、次のことができます。

  • ツールを切り替えることなく、Jira、Jira Service Management、Confluence、Bitbucket、Projects、Goals などを 要約して検索できます。
  • Loom の動画や会議の録画を 取得して確認できます。
  • 自然言語のコマンドに基づいて、作業項目やページを 作成・更新できます。
  • 会議のメモや仕様書から作業項目を生成するなど、反復作業を自動化できます。

一度接続したら、あとはやりたいことを説明するだけです。タブの切り替えやコピー&ペーストは不要です。AI が適切な操作を選択して実行します。

IDE や AI ツールを使って作業し、常にコンテキストを切り替えることなく Atlassian のデータを活用したい開発者、コンテンツ作成者、プロジェクトチーム向けに構築されています。

重要

**v2 が推奨バージョンになりました。**新しく設定する場合は、より多くのツールと製品を利用できる https://mcp.atlassian.com/v2/mcp を使用してください。既存の v1 接続でも、自動的に v2 ツールが公開され、使用されるようになります。互換性のないクライアントでは、認証を継続するために、キャッシュされたクライアント ID または .well-known の認証情報を消去する必要がある場合があります。設定手順については、Atlassian MCP サーバーを使い始めるをご覧ください。

ワンクリックでセットアップ

以下からお使いの AI クライアントを選択して、公式 Atlassian MCP サーバーをインストールしてください。各ボタンはクライアント標準のインストールリンクを使用するため、JSON 設定を手動で編集する必要はありません。

Cursor に追加
Cursor に追加

コードベースで課題を参照し、作業を記録できます。
VS Code に追加
VS Code に追加

GitHub Copilot から Jira の課題を検索・作成できます。
ChatGPT に追加
ChatGPT に追加

ChatGPT から直接、検索・要約・作成ができます。
Claude に追加
Claude に追加

Jira と Confluence を Claude のワークフローに取り込めます。
エージェントにセットアップを任せる

ほとんどの AI コーディングエージェントは、サーバーのインストール、認証、設定を自動で行えます。次のプロンプトをエージェントにコピーして貼り付けてください。

Set up Atlassian MCP for this agent using the official setup guide at
https://support.atlassian.com/atlassian-rovo-mcp-server/docs/getting-started-with-the-atlassian-remote-mcp-server/
and the MCP server URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp. Then start the Atlassian MCP
authentication flow so I can sign in.

または、クライアント独自のコマンドを使ってサーバーを手動で追加してください。

クライアントコマンドまたは設定
Claude Codeclaude mcp add --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v2/mcp を実行し、セッション内で /mcp を実行して認証します
Codexcodex mcp add atlassian --url https://mcp.atlassian.com/v2/mcp
Claude Desktop設定 → 拡張機能 → 拡張機能を参照 → プラグイン を開き、Atlassian を検索します
Codex Desktopプラグイン または コネクター を開き、Atlassian Rovo をインストールします
VS Code / GitHub Copilot拡張機能ビューで @mcp Atlassian を検索 → インストール
CursorMCP 対応 Atlassian plugin for Cursor → Cursor に追加
WindsurfCascade → MCP servers → Add Server → Add custom server を開き、serverUrl に https://mcp.atlassian.com/v2/mcp を設定します
その他の MCP クライアントサーバー URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp を使用します

目次


対応クライアント

Atlassian MCP Server は、増え続ける MCP 対応クライアントで利用できます。

クライアントセットアップの参考資料
OpenAI ChatGPTコネクタ/MCP ガイド
OpenAI Codex(CLI およびデスクトップ)Codex MCP ドキュメント
Claude(Claude.ai、デスクトップ、Code)Claude MCP ドキュメント
CursorCursor マーケットプレイスの Atlassian
Visual Studio Code(GitHub Copilot)VS Code MCP ドキュメント
GitHub Copilot CLICopilot CLI について
Google Gemini CLIGemini CLI MCP ドキュメント
WindsurfWindsurf MCP ドキュメント
DockerDocker MCP カタログとツールキット
Kiro およびその他の Agent Plugins クライアントKiro Powers ドキュメント
Amazon Quick SuiteMCP 統合ガイド

Atlassian MCP Server は、localhost 上で実行でき、mcp-remote プロキシ経由でサーバーに接続できる、ローカルの MCP 対応クライアントもサポートしています。これにより、MCP 仕様に準拠したカスタムまたはサードパーティ製の統合が可能になります。

ヒント

対応クライアントの最新かつ正式な一覧と、手順ごとのセットアップ方法については、Atlassian MCP Server の利用開始を参照してください。クライアント独自の MCP ドキュメントや組み込みアシスタントも参照できます。

プラグインのパッケージ形式と互換性

このリポジトリでは、クライアントがそれぞれのネイティブな検出・インストール手順を利用できるよう、同じ MCP サーバーとスキルを複数のパッケージ形式で公開しています。

形式マニフェストと設定共有コンポーネント
Agent Plugins v1plugin.json および mcp.jsonskills/
Claude Code プラグイン.claude-plugin/plugin.json および .claude-plugin/marketplace.json.mcp.json および skills/
Cursor プラグイン.cursor-plugin/plugin.json.mcp.json および skills/
Gemini 拡張機能gemini-extension.jsonマニフェストに埋め込まれた MCP サーバー設定
MCP Registryserver.jsonリモートサーバーのメタデータ

skills/ 内のスキルは /v2/mcp エンドポイントを対象としており、すべてのパッケージ化されたプラグインがインストールします。以前の世代は、まだ v1 エンドポイントを使用している方向けに skills/v1/ にアーカイブされています。これはどのプラグインにもインストールされず、手動でセットアップします。違いについては skills/README.md を参照してください。

mcp.json と .mcp.json はどちらも意図的に用意されています。Agent Plugins では、ルートのファイル名 mcp.json と移植可能なトランスポート用語が必要です。既存のクライアントは引き続き .mcp.json とそれぞれのネイティブな設定用語を使用します。いずれかのファイルを変更する場合は、エンドポイント設定を一致させてください。

ルートパッケージは、Kiro Powers を含む Agent Plugins 対応クライアントでインポートできます。クライアント固有のマニフェストも引き続き利用でき、移植可能なパッケージによって置き換えられることはありません。


サポート対象の製品とツール

ツールは製品と目的(読み取り、書き込み、検索、削除、管理)ごとに分類されています。組織の管理者は権限グループ単位でアクセスを許可または取り消すことができ、各ツールは親グループのアクセス権を継承します。

製品権限グループOAuth 2.1API トークン
Jiraread_jira · write_jira · search_jira✅✅
Jira(管理者による有効化が必要)delete_jira · manage_jira✅✅
Confluenceread_confluence · write_confluence · search_confluence✅✅
Bitbucket Cloudread_bitbucket · write_bitbucket✅✅
Jira Service Managementread_jsm · write_jsm—✅(のみ)
Atlassian platformread_teamwork_graph · write_teamwork_graph · search_atlassian✅✅
Loomread_loom · write_loom✅✅
Goalsread_goals · write_goals✅✅
Projectsread_projects · write_projects✅✅
Teamsread_teams · write_teams✅✅
Focusread_focus · write_focus✅✅
Talentread_talent · write_talent✅✅
Compassread_compass · write_compass✅(のみ)—

製品固有の条件:

  • delete_jira と manage_jira はデフォルトで無効になっており、使用するには事前に管理者が有効にする必要があります。
  • Bitbucket Cloud ツールは、Bitbucket ワークスペースが組織にリンクされている場合にのみ利用できます。組織にリンクされていないワークスペースは、認証時に選択できません。
  • Jira Service Management ツールは API トークンによる認証のみをサポートしており、組織の管理者が API トークン認証を有効にしている場合にのみ利用できます。
  • Loom ツールは、Atlassian サイトにリンクされた Loom ワークスペースでのみ利用できます。
  • Teamwork Graph ツールは、リンクされたプルリクエスト、ビルド、デプロイなど、Jira に接続されたサードパーティサービスのデータを取得できます。GitHub for Atlassian の場合、フルアクセスではユーザーの GitHub 権限に基づいてツールが GitHub データを取得し、制限付きアクセスではユーザーの Jira 権限に基づいてデータを取得します。Azure DevOps、GitLab、Jenkins、Spinnaker のコネクターは、制限付きアクセスモデルに従います。

メモ

各権限グループに必要なスコープを含む、最新の完全なツールリファレンスについては、サポート対象ツールを参照してください。


サーバーがツールを公開する方法

接続時にすべてのツール定義を AI クライアントに送るのではなく、Atlassian MCP Server は最もよく使われる少数のツールを公開し、残りのツールは必要に応じてクライアントが検出できるようにします。Primary とマークされたツールは、エージェントから直接利用できます。

これには 2 つの利点があります。

  • ツール定義で埋め尽くされることなく、クライアントのコンテキストを目の前のタスクに使えます。
  • クライアントが再接続しなくても、新しいツールを利用できるようになります。

MCP ゲートウェイ

MCP ゲートウェイを使用している場合、または検出・実行メソッドを使わずに、すべてのツールを最初から利用可能にする必要がある場合は、tools=all オーバーライドを使用して、ページ分けされたフラットなツール一覧ですべてのツールを公開してください。

https://mcp.atlassian.com/v2/mcp?tools=all

開始する前に

サーバーをセットアップする前に、お使いの環境が以下の要件を満たしていることを確認してください。

前提条件

接続方法によって要件は異なります。

サポート対象のクライアントの場合
  • Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass のいずれか 1 つ以上を含む Atlassian Cloud サイト
  • 使用するクライアントへのアクセス
  • OAuth 2.1 認可フローを完了するための最新のブラウザー、またはヘッドレス認証用の API トークン認証情報

組織の管理者が API トークンによる認証を無効にしている場合、MCP クライアントはトークンで接続できず、代わりに OAuth 2.1 を使用する必要があります。

IDE またはローカルクライアント(デスクトップのセットアップ)の場合
  • 1 つ以上の対応製品がある Atlassian Cloud サイト
  • 対応する IDE(例:Claude Desktop、VS Code、または Cursor)またはカスタムの MCP 対応クライアント
  • ローカル MCP プロキシ(mcp-remote)の実行に必要な Node.js v18+
  • OAuth ログインを完了するための最新のブラウザー、またはヘッドレス認証用の API トークン認証情報

データとセキュリティ

サーバーでは、複数のセキュリティ制御が適用されます。

  • Atlassian のセキュリティ対策に従い、すべての通信は HTTPS(TLS 1.2 以降) で暗号化されます。
  • OAuth 2.1 と API トークン 認証によって、安全なアクセス制御を実現します。
  • Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom など、接続されているすべての Atlassian 製品で、データへのアクセスはユーザーの権限に従います。
  • 組織で Atlassian Cloud 製品に IP アドレスの許可リストを使用している場合、Atlassian MCP Server 経由のツール呼び出しにも同じ IP ルールが適用されます。

セキュリティモデルと管理者向け制御の詳細については、以下を参照してください。


仕組み

アーキテクチャと通信
  1. 対応クライアントがサーバーのエンドポイントに接続します。すべてのクライアントに推奨されるエンドポイントは次のとおりです。

    https://mcp.atlassian.com/v2/mcp
    

    v1 エンドポイント(https://mcp.atlassian.com/v1/mcp/authv2 および https://mcp.atlassian.com/v1/mcp)も引き続きサポートされ、既存の v1 接続では v2 ツールが自動的に公開され、使用されるようになります。

  2. セットアップに応じて、安全なブラウザーベースの OAuth 2.1 フローが開始されるか、API トークン認証が使用されます。

  3. 認証が完了すると、クライアントはコンテキストデータをストリーミングし、接続されている Atlassian 製品からリアルタイムの応答を受け取ります。

警告

2026 年 6 月 30 日以降、従来の Server-Sent Events エンドポイント(https://mcp.atlassian.com/v1/sse)はサポートされなくなります。 /sse を使用するように設定されたカスタムクライアントを更新し、/mcp を参照するようにしてください。推奨エンドポイントは https://mcp.atlassian.com/v2/mcp です。

メモ

v2 ツールへの移行後に認証を完了できないクライアントでは、キャッシュされたクライアント ID または .well-known 認証情報をクリアする必要がある場合があります。

権限の管理

アクセスできるのは、ユーザーが Atlassian Cloud ですでに閲覧権限を持っているデータのみです。すべての操作で、既存のプロジェクトまたはスペースレベルのロールが尊重されます。OAuth 認証と API トークン認証のどちらも、設定されたスコープと Atlassian の権限を適用します。

API トークン認証(ヘッドレス)

API トークン認証は、ヘッドレス、サービス形式、または非対話型のクライアント設定(バックエンドシステムや自動化など)で利用できます。また、Jira Service Management のツールでは必須です。

次の 2 つの方式がサポートされています。

方式ヘッダー
個人用 API トークン(Basic 認証)Authorization: Basic <base64(email:api_token)>
サービスアカウント API キー(Bearer トークン)Authorization: Bearer <api_key>
  • 管理者による有効化が必要です: 組織の管理者が、Atlassian MCP Server の API トークン認証を有効にする必要があります(Atlassian Administration → Rovo → Rovo MCP server → Authentication)。
  • スコープ付きトークンが必要です: 個人用 API トークンを作成するか、アクセスするツールとデータに必要なスコープを持つサービスアカウント API キーを管理者に依頼してください。
  • 設定ガイド: API トークンを使用した認証の設定
  • 管理者設定のリファレンス: Atlassian MCP Server の設定を管理する:認証の設定

ワークフローの例

接続すると、クライアントから次のようなタスクを実行できます。

Jira のワークフロー
  • 検索: 「Project Alpha の未解決バグをすべて見つけてください。」
  • 作成/更新: 「『Redesign onboarding』というタイトルのストーリーを作成してください。」
  • 一括作成: 「これらのメモから Jira 課題を 5 件作成してください。」
Confluence のワークフロー
  • 要約: 「Q2 の計画ページを要約してください。」
  • 作成: 「『Team Goals Q3』というタイトルのページを作成してください。」
  • 移動: 「自分がアクセスできるスペースを教えてください。」
Compass のワークフロー
  • 作成: 「現在のリポジトリを基にサービスコンポーネントを作成してください。」
  • 一括作成: 「この CSV/JSON からコンポーネントとカスタムフィールドをインポートしてください。」
  • 照会: 「api-gateway サービスに依存しているものは何ですか?」
Loom のワークフロー
  • 取得: 「先週のデザインレビューの Loom 録画を見つけてください。」
  • 要約: 「この Loom のウォークスルーを要約し、アクションアイテムを列挙してください。」
プロジェクトと目標のワークフロー
  • ステータス: 「Checkout Revamp プロジェクトの現在のステータスを教えてください。」
  • 集約: 「今四半期にリスクがある目標と、その理由を教えてください。」
複合タスク
  • コンテンツをリンク: 「これら 3 件の Jira 作業項目を『Release Plan』ページにリンクしてください。」
  • ドキュメントを検索: 「この Compass コンポーネントにリンクされている Confluence のドキュメントページを取得してください。」
  • 作業を進める: 「PROJ-456 を『In Review』に移動し、PR が公開されたことをコメントに追加してください。」

メモ

実際に利用できる機能は、権限レベルとクライアントプラットフォームによって異なります。


ヒントとコツ

デフォルトの CloudId、Jira プロジェクト、Confluence スペースを設定する

以下の Markdown を AGENTS.md に追加すると、検出ツールの呼び出しを減らし、時間とトークンを節約して、検索結果の最大数を設定できます。

## Atlassian MCP

When connected to atlassian-rovo-mcp:
- **MUST** use Jira project key = YOURPROJ
- **MUST** use Confluence spaceId = "123456"
- **MUST** use cloudId = "https://yoursite.atlassian.net" (do NOT call getAccessibleAtlassianResources)
- **MUST** use `maxResults: 10` or `limit: 10` for ALL Jira JQL and Confluence CQL search operations.
スキルを使う

Claude などのデスクトップクライアントを使用している場合は、繰り返し行うタスク用のスキルを作成するか、再利用できます。デフォルトの Atlassian MCP スキルをご覧ください。

Cursor では、スキルはマーケットプレイスプラグインの一部です。


管理者向けメモ:アクセスの管理

組織で Atlassian MCP Server を使用する準備をしている管理者は、以下の点をご確認ください。管理者向けの詳細については、以下を参照してください。

アクセスの管理、監視、取り消し
  • 管理者による制御: サイト管理者と組織管理者は、組織の Marketplace アプリとサードパーティアプリを管理するから、MCP アプリのアクセスを管理、確認、または取り消すことができます。
  • ドメインによる制御: Atlassian Administration の Rovo MCP server 設定ページで、接続を許可する外部 AI ツールとドメインを制御できます。デフォルトでは Atlassian がサポートするドメインが許可されています。信頼できるドメインを追加したり、サポート対象のドメインをブロックしたりできます。ドメインによる制御は OAuth 2.1 接続に適用されます。詳細については、利用可能な Atlassian MCP server ドメインを参照してください。
  • IP による制御: 組織で Atlassian Cloud アプリの IP 許可リストを使用している場合、Atlassian MCP Server 経由のリクエストは、該当するアプリについて組織の IP 許可リストで許可された IP アドレスから送信する必要があります。設定の詳細については、製品へのアクセスに使用する IP アドレスを指定するを参照してください。 Bitbucket Cloud の IP 制限は別途、ワークスペース管理者が Workspace settings → Access controls で設定します。ワークスペース内のプライベートコンテンツへのアクセスを制御するを参照してください。
  • エンドユーザーによる制御: 各ユーザーは、自身のプロフィール設定からアプリの認可を取り消すことができます。
  • 監査ログ: Atlassian MCP Server 経由でツールが使用されるたびに、組織の監査ログにイベントが記録されます。管理者は Atlassian Administration の Insights → Audit log で確認できます(Rovo MCP User Actions で絞り込むか、MCP を検索してください)。詳細については、Atlassian MCP server のアクティビティを監視するを参照してください。
よくある問題のトラブルシューティング
  • 「この IP アドレスからの接続は許可されていません。アクセス権を付与するよう管理者に依頼してください。」 通常、IP アドレスの許可リストが有効になっており、リクエストの送信元 IP アドレスが Atlassian MCP Server 経由で該当するアプリにアクセスできないことを示しています。サイト、組織、または Bitbucket ワークスペースの管理者に、該当する IP 許可リストの確認を依頼してください。

    ホスト型 AI クライアントは、ユーザーの企業ネットワークや VPN ではなく、AI プロバイダーの送信 IP アドレスからリクエストを送信することがあります。そのため、許可された VPN に接続していても不十分な場合があります。プロバイダーが公開している送信 IP 範囲を確認し、必要なアクセスを許可するよう管理者に依頼してください。OpenAI がホストするコネクターについては、OpenAI の IP エグレスに関するガイダンスを参照してください。ローカル MCP 接続では、ローカルネットワークの送信 IP アドレスを使用できます。Atlassian MCP での IP アドレス許可リストの仕組みを参照してください。

  • OAuth サインインは成功するが、ツールの呼び出しで 403 が返される。 サインインに成功しても、ツールの呼び出しが IP 制限を通過するとは限りません。403 は、スコープ不足、アプリの権限、またはその他のアクセス ポリシーを示している場合もあります。IP 許可リストを変更する前に、拒否の理由を確認してください。


セキュリティ

Model Context Protocol(MCP)を使うと、AI エージェントはアカウントの権限を使用してツールや Atlassian データに接続できます。これにより強力なワークフローを実現できますが、構造上のリスクも生じます。有効にした MCP クライアントやサーバー(IDE プラグイン、デスクトップアプリ、ホスト型 MCP サーバー、「ワンクリック」連携など)は、AI エージェントに代わりに操作を実行させる可能性があります。

大規模言語モデル(LLM)は、プロンプトインジェクションや関連する攻撃(間接的なプロンプトインジェクションやツールポイズニングなど)に対して脆弱です。これらの攻撃により、明示的な依頼がなくても、エージェントがデータを外部に流出させたり、意図しない変更を加えたりするおそれがあります。

リスクを軽減するには、信頼できる MCP クライアントとサーバーのみを使用し、各エージェントがアクセスできるツールとデータを慎重に確認して、最小権限(スコープを限定したトークン、必要最小限のプロジェクト/ワークスペースへのアクセス)を適用してください。影響の大きい操作や破壊的な操作には人間による確認を必須とし、監査ログを監視して不審なアクティビティがないか確認してください。Atlassian の MCP リスクに関するガイダンス「MCP クライアント:潜在的なセキュリティリスクを理解する」を確認することを強くお勧めします。


サポートとフィードバック

Atlassian MCP Server の改善に、皆様からのフィードバックを活用しています。バグや制限事項に気付いた場合、または提案がある場合は、次の方法をご利用ください。


免責事項

MCP クライアントは、既存の権限を使用して Atlassian 製品全体で操作を実行できます。最小権限を適用し、影響の大きい変更は確定する前に確認し、監査ログを監視して不審なアクティビティがないか確認してください。

詳細:MCP クライアント:潜在的なセキュリティリスクを理解する。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。