mcpField
C
Canvashand

Canvashand

ローカル
canvashand.comその他01 日前に更新

Canvashand について

Canvashandは、AIクライアントからライブのFigmaファイルを読み取り、編集するためのFigmaプラグインとMCPサーバーです。102個のツール、複数ファイルへの対応、変更を戻せるセッションを備え、Figma APIトークンは不要です。

主な機能

  1. 01Figmaファイルの読み取り・編集用ツール102個
  2. 02複数のFigmaファイルを同時に処理
  3. 03ファイルごとにエージェントを割り当て
  4. 04セッション単位で変更をロールバック
  5. 05Figma APIトークン不要

活用シーン

  1. 01AIクライアントでライブのFigmaデザインを確認
  2. 02別々のエージェントで複数のFigmaファイルを編集
  3. 03ロールバックセッションでエージェントの変更を取り消し

MCP 対応

Canvashandは、ライブのFigmaファイルを読み取り、編集する102個のツールをMCPサーバーとして提供します。Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、Gemini CLI、WindsurfなどのAIクライアントで利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbcanvashand.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Canvashand

Canvashand は、Figma MCP サーバーと Figma プラグインです。Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、Gemini CLI、Windsurf などの AI クライアントを使って、現在の Figma ファイルを読み取り、編集できます。

このリポジトリには、掲載用の README とマニフェストのみが含まれています。Canvashand はプロプライエタリであり、ソースコードはここにありません。

できること

  • Figma ファイルの読み取りと編集に対応する 102 個の MCP ツール。
  • 複数の Figma ファイルを同時に扱い、ファイルごとに 1 つのエージェントを使用します。
  • 変更をロールバックできる変更セッションにより、エージェントが加えた変更を取り消せます。
  • Figma API トークンも Dev シートも不要です。Figma のレート制限は適用されません。

インストール

  1. コマンドラインツールをインストールします。

    curl -fsSL https://www.canvashand.com/install.sh | sh
    
  2. AI クライアントを接続します。

    canvashand setup --all
    
  3. Canvashand プラグインを Figma にインポートします。手順は https://www.canvashand.com/setup にあります。

macOS、Linux、Windows 用のインストーラーは https://www.canvashand.com/download にあります。

料金

  • 無料:月あたり 2,000 回のツール呼び出し。
  • Pro:月額 $6.99 または年額 $69.99。呼び出し回数は無制限です。最初の Pro プランは 7 日間の無料トライアル付きです。

プランの詳細は https://www.canvashand.com/pricing にあります。

プライバシー

プラグインは 127.0.0.1 上のサーバーと通信します。デザインが Canvashand のサーバーに送信されることはありません。

リンク

サポート

[email protected] までメールでお問い合わせください。

ライセンス

プロプライエタリ。無断転載・複製を禁じます。

Figma は Figma, Inc. の商標です。Canvashand は独立したサービスであり、Figma, Inc. とは提携していません。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。