Canvashand について
Canvashandは、AIクライアントからライブのFigmaファイルを読み取り、編集するためのFigmaプラグインとMCPサーバーです。102個のツール、複数ファイルへの対応、変更を戻せるセッションを備え、Figma APIトークンは不要です。
主な機能
- 01Figmaファイルの読み取り・編集用ツール102個
- 02複数のFigmaファイルを同時に処理
- 03ファイルごとにエージェントを割り当て
- 04セッション単位で変更をロールバック
- 05Figma APIトークン不要
活用シーン
- 01AIクライアントでライブのFigmaデザインを確認
- 02別々のエージェントで複数のFigmaファイルを編集
- 03ロールバックセッションでエージェントの変更を取り消し
MCP 対応
Canvashandは、ライブのFigmaファイルを読み取り、編集する102個のツールをMCPサーバーとして提供します。Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、Gemini CLI、WindsurfなどのAIクライアントで利用できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Canvashand
Canvashand は、Figma MCP サーバーと Figma プラグインです。Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、Gemini CLI、Windsurf などの AI クライアントを使って、現在の Figma ファイルを読み取り、編集できます。
このリポジトリには、掲載用の README とマニフェストのみが含まれています。Canvashand はプロプライエタリであり、ソースコードはここにありません。
できること
- Figma ファイルの読み取りと編集に対応する 102 個の MCP ツール。
- 複数の Figma ファイルを同時に扱い、ファイルごとに 1 つのエージェントを使用します。
- 変更をロールバックできる変更セッションにより、エージェントが加えた変更を取り消せます。
- Figma API トークンも Dev シートも不要です。Figma のレート制限は適用されません。
インストール
-
コマンドラインツールをインストールします。
curl -fsSL https://www.canvashand.com/install.sh | sh -
AI クライアントを接続します。
canvashand setup --all -
Canvashand プラグインを Figma にインポートします。手順は https://www.canvashand.com/setup にあります。
macOS、Linux、Windows 用のインストーラーは https://www.canvashand.com/download にあります。
料金
- 無料:月あたり 2,000 回のツール呼び出し。
- Pro:月額 $6.99 または年額 $69.99。呼び出し回数は無制限です。最初の Pro プランは 7 日間の無料トライアル付きです。
プランの詳細は https://www.canvashand.com/pricing にあります。
プライバシー
プラグインは 127.0.0.1 上のサーバーと通信します。デザインが Canvashand のサーバーに送信されることはありません。
リンク
- サイト:https://www.canvashand.com
- セットアップ:https://www.canvashand.com/setup
- ダウンロード:https://www.canvashand.com/download
- 料金:https://www.canvashand.com/pricing
- ガイド:https://www.canvashand.com/guides
- プライバシー:https://www.canvashand.com/privacy
サポート
[email protected] までメールでお問い合わせください。
ライセンス
プロプライエタリ。無断転載・複製を禁じます。
Figma は Figma, Inc. の商標です。Canvashand は独立したサービスであり、Figma, Inc. とは提携していません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。