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ChineseWorkSheet — Vector Hanzi Grid Geometry, Stroke Order & HSK Analyzer

ChineseWorkSheet — Vector Hanzi Grid Geometry, Stroke Order & HSK Analyzer

リモート
chineseworksheet.com科学・教育01 日前に更新
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ChineseWorkSheet — Vector Hanzi Grid Geometry, Stroke Order & HSK Analyzer について

ChineseWorkSheetは、中国語の書字練習と語彙分析向けのリモートMCPサーバーおよびOpen Agent Skillです。印刷用マス目、筆順、HSKレベル、ピンインの声調、部首、練習計画を扱います。

主な機能

  1. 01印刷用マス目寸法の計算
  2. 02筆順ルールの検索
  3. 03HSKレベルによる語彙分類
  4. 04ピンイン声調形式の変換
  5. 05康熙部首情報の検索
  6. 06漢字書写練習計画の作成

活用シーン

  1. 01印刷用練習シートのマス目設定
  2. 02漢字の筆順ガイダンス確認
  3. 03語彙をHSKレベルに対応付け
  4. 04学習者のレベルに応じた書写練習計画

MCP 対応

リモートのstreamable-HTTP MCPサーバーは、マス目計算、筆順ルール、HSK分析、ピンイン変換、部首検索、練習パック推薦の6つのツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://chineseworksheet.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

ChineseWorkSheet — 漢字練習グリッドのベクター幾何学、筆順、HSK 分析(com.chineseworksheet/mcp)

Official MCP Registry Website License: MIT

ChineseWorkSheet(chineseworksheet.com) の公式 Model Context Protocol(MCP) リモート streamable-http サーバーおよび Open Agent Skill です。


🔧 利用可能な MCP ツール

calculate_worksheet_grid_geometry

印刷可能な中国語の文字練習グリッド(田字格、米字格、九宮格、回字格)について、A4 または US Letter 用紙上での正確な物理寸法をミリメートルおよび PostScript ポイントで計算します。

lookup_chinese_stroke_order_rules

中国教育部の公式な筆順規則(横画が縦画より先、上から下、外側から書いて最後に閉じる)と、書道の基本となる 8 種類の画を取得します。

analyze_hsk_vocabulary_level

漢字または語彙文を公式 HSK 習熟度(HSK 1 から HSK 7-9)、CEFR 相当レベル(A1 から C2)に分類し、適切な印刷用ワークシートを提案します。

convert_pinyin_tone_format

北京語のピンインの声調記号(ma1 -> mā)と数字表記を相互変換し、音節を声母・韻母・声調に分解して、標準的な母音の声調記号配置順序(a > o > e > i/u > ü)を適用します。

lookup_kangxi_radical_info

康熙部首(例:氵、木、火、讠、心、扌、女、口)について、意味、画数、一般的な配置、使用頻度の高い漢字の例を調べます。

recommend_chinese_practice_pack

学習者の年齢層、習熟度の目標、グリッドの好みに合わせて、中国語の漢字書写カリキュラム案を構成し、印刷用シートへの直接リンクを生成します。


📄 ライセンス

MIT © ChineseWorkSheet

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。