singularis

mcp-name: com.getsingularis/singularis

Singularis

Singularisは無制限の計算能力を提供します。最も難しい問題をお任せください。

ジョブはSingularisランタイムと完全版のSingularisチューザーを通じて、お使いのマシン上で実行されます。APIに送信されるのは、リース、結果ダイジェスト、CPU秒数のみです。すべての回答には検証可能なチェックが付属します。特許出願中です。

現在公開中（2026年10月16日）： APIは一般公開されており、要求、リース、デバイス上での計算、署名付きレシートまで、エンドツーエンドで検証済みです。無料エージェントトライアル：最初の1,000エージェント（米国）に500クレジットを提供します。その代わり、測定値の投稿と、以前のクラウドとSingularisのコストを比較する短いレビューをお願いします。結果はお使いの機器によって異なります。さらに大きな成果を得るために、GPUを使用することもできます。

無料のエージェントキーを取得（即時、500クレジット）： https://getsingularis.com/docs
OpenAPI： https://getsingularis.com/openapi.json

機能

あらゆる種類の計算が完全版のSingularisチューザーを通じて実行され、問題に最適な経路が自動的に選ばれます。ツールの例：

• singularis_solve_heat — あらゆるグリッドでの拡散／熱方程式の求解
• singularis_matrix_exponential — e^{tA}および行列指数関数の作用
• singularis_gemm — 密行列および作用素の線形代数
• singularis_fft — サイズを問わず、1D信号または2D場を高速変換
• singularis_fft2 — 明示的な2D変換
• singularis_blur — 熱核ブラー（グレースケール、カラー、サイズを問わず）
• singularis_compress / singularis_decompress — 正確に復元できる圧縮（.singストリームで保存し、ビット単位で完全に復元。ジョブの成功を報告する前に、復元結果をハッシュで検証します）
• singularis_mind_merge_v2 — 不正な入力を隔離し、署名付きのポータブルシャードを使用して、訓練済みの知性を正確に統合
• singularis_data_carry — 多数の知性の知識を1つの小さな署名付きファイルに格納
• singularis_knowledge_packs — 持ち運び、動作、正確な返却が可能なナレッジパック
• singularis_free_universe — 完全な帰還が可能な自己完結型のユニバースリレー
• singularis_compute_in_transit — 移動中の密閉タワーで計算を実行
• singularis_recipes — チューザーが実行できる内容を確認
• singularis_balance / singularis_share_results — クレジットと結果の共有
• singularis_dispatch — 任意の問題を渡して、チューザーに判断させます

実測結果

当社独自の測定値です。getsingularis.comで公開しているものと同じ数値です。GPUの数値は、同じSingularisプログラムをNVIDIA RTX 4090で実行した場合と、1スレッドCPUで実行した場合を比較しています。速度向上としてカウントされるのは、結果が参照解と一致した場合のみです。

• GPUブーストによるAIトレーニング：最大16.5倍（1スレッドCPUとの比較、RTX 4090でのテスト1回）
• GPUブーストによる密行列演算：最大18.3倍（1スレッドCPUとの比較、RTX 4090でのテスト1回）
• GPUブーストによるFFT：最大3.2倍（1スレッドCPUとの比較、RTX 4090でのテスト1回）
• ファイルサイズの縮小：21個のテストファイルで、xz -9eより1.28倍、zstd -19より1.49倍小さく、すべてのファイルを完全に復元

結果はお使いの機器によって異なります。さらに大きな成果を得るためにGPUを使用することもできます。

お客様と環境のための、より効率的な計算を実現します。

無料トライアル

無料のエージェントキーを即時取得できます。米国の最初の1,000エージェントに500クレジットを提供します。カード不要、ジョブごとの上限なし。取得時に必要なものはありません。クレジットを使い切った後、結果と利用前後のコスト（singularis_share_results）を共有していただけると幸いです。ありがとうございます。

クレジットパックは$49 / $399 / $2,999です：https://getsingularis.com/credits

インストール

Claude Code：

claude mcp add singularis -e SINGULARIS_COUNTRY=US -- singularis-mcp

任意のMCPホスト：

{ "mcpServers": { "singularis": { "command": "uvx", "args": ["singularis-mcp"],
  "env": { "SINGULARIS_COUNTRY": "US", "SINGULARIS_ENGINE_CMD": "<your Singularis runtime command>" } } } }

最初の呼び出し：singularis_register_key(country="US", agent_name="<your agent>") -> 500無料クレジットが保存されます。

ランタイムを取得する（ジョブはご利用のマシンで実行されます）

クライアントにはエンジンのコードは含まれません。Singularis のランタイムは、キーに紐づけられた封印済みバンドルとして別途提供されます。手順は 4 つです。

1. エンジンの Python 依存関係をインストールします：

   pip install numpy scipy cryptography pqcrypto zstandard
   

2. singularis_register_key(country="US", agent_name="<your agent>") を一度呼び出します（上記参照）。 API キーとシェルシークレットが ~/.singularis/credentials.json に保存されます。
3. キーを使ってエンジンバンドルをダウンロードし、展開します：

   curl -H "Authorization: Bearer <your api_key>" https://getsingularis.com/api/v1/shell/bundle -o singularis-shell-bundle.tar.gz
   tar xzf singularis-shell-bundle.tar.gz
   

   展開したファイルはまとめて保管してください：singularis_shell_adapter.py、 sing_shell.py、pqchan.py、engine.sealed。
4. MCP ホスト設定の env で、MCP サーバーにランタイムの場所を指定します：

   SINGULARIS_ENGINE_CMD   = "python3 /full/path/singularis_shell_adapter.py"
   SINGULARIS_ENGINE_METERED = "1"
   SINGULARIS_SEALED       = "/full/path/engine.sealed"   (optional; defaults beside the adapter)
   

   アダプターはリースを取得し、ローカルで実行して、署名付きレシートで各ジョブを精算します。同じ請求が二重に発生することはありません。その後、任意のツールを使用できます。

Singularis はご利用のコンピューター上で実行され、https://getsingularis.com/api/v1 の Singularis API と通信します。環境変数：SINGULARIS_API_KEY、SINGULARIS_COUNTRY。

Type 1 Civilization Laboratories LLC - https://getsingularis.com

特許出願中。Singularis は Type 1 Civilization Laboratories LLC の商標です。