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Screenshots MCP by InsightfulPipe

Screenshots MCP by InsightfulPipe

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Screenshots MCP by InsightfulPipe について

Screenshots MCP by InsightfulPipe は、AI アシスタント向けのホスト型ウェブページ撮影サービスです。ページ全体や表示領域を指定サイズ・デバイス表示で撮影でき、JavaScript の描画にも対応します。

主な機能

  1. 01ページ全体または表示領域の撮影
  2. 02画面サイズのカスタマイズ
  3. 03モバイル・タブレットのエミュレート
  4. 04JavaScript による動的コンテンツの描画
  5. 05署名付き公開スクリーンショット URL の返却

活用シーン

  1. 01ページ資料用のスクリーンショット保存
  2. 02デザイン実装の比較
  3. 03QA 確認用の問題記録
  4. 04競合サイトのモニタリング

MCP 対応

このリモート MCP サーバーは、ウェブページを撮影して署名付き公開 URL を返す capture ツールを MCP クライアントに公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://screenshots.insightfulmcp.com/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Insightful Pipe の Screenshot MCP サーバー

MCP Compatible Insightful Pipe License

MCP を通じて、AI で高品質なウェブサイトのスクリーンショットをキャプチャできます。

Insightful Pipe MCP サーバーコレクションの一部です。Screenshot MCP サーバーを使うと、Claude、ChatGPT、Cursor、その他の AI アシスタントでウェブページのスクリーンショットをキャプチャできます。ビジュアルドキュメントの作成、デザインの比較、ページレイアウトの分析が可能です。

Explore All MCP Servers

Screenshot MCP Server

MCP サーバーの URL

https://screenshots.insightfulmcp.com/

Screenshot MCP とは?

Screenshot MCP は、AI アシスタントにウェブページのスクリーンショット機能を提供するリモートの Model Context Protocol サーバーです。このビジュアルキャプチャ統合により、次のことができます。

  • ページ全体およびビューポートのスクリーンショットをキャプチャする
  • さまざまな解像度でスクリーンショットを生成する
  • モバイルとデスクトップの表示をキャプチャする
  • ビジュアルドキュメントを作成する

インストール

Claude
  1. MCP サーバーの URL をコピーします:https://screenshots.insightfulmcp.com/
  2. Claude Connectors Settingsを開きます
  3. 一番下までスクロールし、Add custom connectorをクリックします
  4. URL を貼り付け、Addをクリックします
  5. Connectをクリックし、求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。Claude にコネクターが接続済みとして表示されます。
ChatGPT

カスタム MCP サーバーは、ChatGPT の開発者モードから追加します。利用可能かどうかは ChatGPT のプランによって異なり、ワークスペースの管理者による許可が必要な場合があります。

  1. ChatGPT の設定で開発者モードをオンにします
  2. リモート MCP サーバー用の新しいアプリを作成し、URL を貼り付けます:https://screenshots.insightfulmcp.com/
  3. 求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。サインインすると接続が完了します。

OpenAI のガイドを参照してください:ChatGPT の開発者モードと MCP アプリ

Claude Code
claude mcp add --transport http screenshot https://screenshots.insightfulmcp.com/
Cursor

サーバーを ~/.cursor/mcp.json(すべてのプロジェクト)または .cursor/mcp.json(1つのプロジェクト)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "screenshot": {
      "url": "https://screenshots.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

Cursor に認証が必要ですと表示されたら、Connectをクリックし、求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。

利用可能なアクション

1個のアクション:読み取り1個、書き込み0個。

読み取りアクション(1個)
アクション説明
captureウェブサイトのスクリーンショットをキャプチャし、署名付きの公開 URL を受け取ります

AI に許可する操作を管理する

接続済みの各アカウントで AI エージェントが実行できる操作を管理できます。

  • **アカウントごとに個々のアクションをオンまたはオフにできます。**エージェントには許可したアクションのみが表示されます。
  • **読み取り専用または読み取りと書き込みで接続できます。**読み取り専用の接続では、読み取りアクションのみを有効にできます。
  • **破壊的なアクションはデフォルトでオフです。**削除などのアクションは、管理者が有効にするまで無効です。
  • **アカウントごとにチームのアクセスを設定できます。**アクセスが制限されたチームメンバーは、許可されたアカウントのみを使用でき、そのアカウントで有効になっている読み取りアクションを実行できます。

使用例

基本的なスクリーンショット
"Take a screenshot of https://example.com"
ページ全体のキャプチャ
"Capture a full-page screenshot of this landing page"
モバイルのスクリーンショット
"Take a mobile screenshot of this website"
ドキュメント作成
"Screenshot this page for our documentation"
競合分析
"Capture screenshots of these competitor websites"

機能

  • ページ全体のスクロール - 長いページをキャプチャします
  • JavaScript のレンダリング - 動的コンテンツに対応します
  • カスタムビューポート - あらゆる画面サイズに対応します
  • デバイスエミュレーション - モバイル/タブレットをシミュレートします

Screenshot MCP を選ぶ理由

デザイナー向け
  • デザインレビュー - デザインの実装をキャプチャします
  • 比較 - 変更前後のスクリーンショットを比較します
  • ドキュメント作成 - ビジュアルデザインのアーカイブを作成します
QA チーム向け
  • ビジュアルテスト - 比較用の画像をキャプチャします
  • バグの記録 - 問題のスクリーンショットを撮影します
  • クロスブラウザーテスト - さまざまなビューポートでテストします
マーケター向け
  • 競合モニタリング - 競合サイトのスクリーンショットを撮影
  • キャンペーンの記録 - ランディングページを取得
  • ソーシャルプルーフ - コンテンツ用にウェブサイトのスクリーンショットを取得

セキュリティとプライバシー

  • 公開URLのみ - デフォルト設定
  • データ暗号化 - 安全な通信

料金

Screenshot MCP サーバーは、ほかのすべてのMCPサーバーやCLIとともに、すべてのInsightfulPipeプランに含まれています。プランは月額29.99ドルからで、7日間お試しいただけます。現在のプランについては、insightfulpipe.com/pricingをご覧ください。

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リソース

サポート


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ライセンス

MITライセンス — 詳細はLICENSEをご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。