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リモート
ksaworks.com科学・教育03 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

goldseam について

goldseamは、AIクライアントを通じて米国の教育・訓練の選択肢を調べ、比較できる公開サービスです。回答には出典とスナップショット日が付き、保有していない情報も明示します。

主な機能

  1. 01プログラム、科目、要件の検索
  2. 02学校間のチェックリスト比較
  3. 03単位の移行可能性を確認
  4. 04既修学習とプログラム要件の照合
  5. 05資格とキャリアパスの検索
  6. 06KSA用語と関係の参照

活用シーン

  1. 012校の要件を比較
  2. 02学校が公開する単位認定ルールを確認
  3. 03既修学習をプログラム要件と照合
  4. 04職業に関係する資格を調査

MCP 対応

GoldSeamは、教育、訓練、資格、KSA辞書のデータをストリーミングHTTPの公開MCPエンドポイントで提供します。認証は不要で、回答には出典とスナップショット日が含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://goldseam.ksaworks.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

51
パラメーター型必須説明
limitintegerいいえ省略可能なページサイズ(デフォルトは 20、最大 50)
querystringはい探しているものを日常的な言葉で入力してください。業種、分野、職業、企業など
issuerstringいいえ省略可能:この組織が発行した認定資格のみ
offsetintegerいいえ省略可能:前回の応答にある next_offset

詳細

GoldSeam

教育、職業訓練、学習のためのマーケットプレイス — すでにお使いの AI を通じて、探索、比較、活用できます。

https://goldseam.ksaworks.com/mcp

認証は不要です。アカウントも登録も必要ありません。これは、KSAWorks を運営する AcademyOne, Inc. が公開する公共サービスです。

GoldSeam は、ストリーミング可能な HTTP 経由で Model Context Protocol に対応しています。回答には必ず、その情報源と回答の生成に使われたスナップショットの日付が付記されます。また、情報がない場合は、そのことを明示し、推測で補うことはありません。

ここでできること。 高等教育機関が提供するプログラム、コース、チェックリスト、資格、そしてそれらにつながるキャリアを探索できます。実際に異なる点に基づいて比較できます。プログラムの要件、単位や試験が認定される可能性、資格の取得要件などを確認できます。回答を情報源とともに、判断を行う学校に持ち込んで活用できます。

GoldSeam が生まれた理由。 進路相談の場は変化しました。人々はポータルではなく、スマートフォンのアシスタントに質問します。そこに足りないのは、教育、職業訓練、学習に関する信頼できる情報ではありません。その情報が、公開しているすべての教育機関に分散していることです。GoldSeam は、人々がすでにいる場所で利用できるよう、情報をひとつにまとめます。特定のアシスタントに依存しない設計なので、新たな利用環境が増えれば、新しい連携先を追加せずに、利用者へのリーチが広がります。


接続する

Claude の場合 — Customize → Connectors を開き、+ → Add custom connector をクリックしてアドレスを貼り付け、Add をクリックします。その後、チャットで + → Connectors を押し、GoldSeam をオンにします。

ChatGPT、Copilot、Gemini、VS Code、または独自のエージェントをお使いですか? アドレスは同じです。install/ に、そのクライアント向けの手順、mcp.json のスニペット、そして AI が GoldSeam に適切に質問する方法を学ぶスキルがあります。

AI アプリを使っていませんか? 同じデータを使って、ブラウザーから KSAWorks で質問できます。


対象範囲

CourseShelf — 教育機関と、その機関が教えている内容を、各機関が公開するカタログに基づいて確認できます。学校を名前または IPEDS UNITID で特定したり、州内の学校を一覧表示したりできます。学校のプログラム、コース、チェックリスト(資格取得要件)、カタログ、公開ポリシーを確認できます。複数の学校を対象にプログラムやコースを検索したり、同じプログラムについて、2 校のチェックリストを並べて比較したりできます。

GoldCheck — 自分の単位は移行できますか。履修履歴や試験のスコアを入力すると、指定した学校が公開している規則やカタログに基づき、認定される可能性を確認できます。

GoldRibbon — 自分自身の記録を扱います。AI に成績証明書、履歴書、資格、軍歴などを渡し、自分の言葉で人生経験を追加すると、Competency Selfie と、過去の学習が指定したプログラムのチェックリストに照らしてどのような単位として認められる可能性があるかを確認できます。パッケージを保持するのは AI であり、GoldSeam は何も保存しません。

業界資格 — 業種、分野、職種、企業で検索できます。個々の資格に関する情報(発行者、対象職種、試験および更新要件、Credential Engine の識別情報)を確認できます。職種(SOC)に役立つ資格、または学術プログラム(CIP)と相互参照される資格を調べたり、発行機関を確認したりできます。

Transitions — 進路の行き先を確認できます。現在地から到達可能な選択肢と、それらの比較を確認できます。

KSA Dictionary — 共通の語彙を扱います。統制語彙、O*NET コンテンツモデル、WordNet 由来のインデックスにおける KSA モデル上の位置を検索し、各回答がどのレイヤーに由来するかを確認できます。単語を is-a の階層に沿ってたどったり、プログラムコードと職種を相互に対応付けたり、辞書自体に何が収録されているかを尋ねたりできます。

各分野のページは docs/areas/ にあります。実際の実行例は examples/ にあり、入力したプロンプトと返された回答を、生成に使われたビルドおよびデータ公開の情報とともに掲載しています。


回答の読み方

表示される内容意味
名前付きの出典学校独自のカタログページ、公表された規則、または連邦政府の記録です
スナップショットの日付どの時点の取得データが回答に使われたかを示し、情報の新しさを常に把握できます
not heldまだ取得できていません。意見ではなく、正直な欠落情報です
offlineその時点でカタログサービスに接続できませんでした。もう一度お試しください

GoldSeam は、学校、コース、要件を決してでっち上げません。見つからない場合は、その旨を伝えます。

カタログの取得中は、網羅状況にばらつきがあります。サービスは独自の網羅状況の指標を公開しています。get_courseshelf_summary で問い合わせてください。このページには数値を記載していません。サービス自身の回答が常に最新だからです。


初めて利用した後も使い続けるには

接続に必要なものはありません。 匿名での利用には1日あたりの上限があり、上限を超えると、回答に無料のキー申請フォームへの案内が表示されます。キーはサービスを使い続けるための認可であり、サービスに接続するための認証ではありません。キーを使うと利用上限が引き上げられ、利用記録に組織名が記載されます。https://goldseam.ksaworks.com/request-key から申請してください。

プライバシー

利用記録に保存されるのは件数のみです。個人の記録や、ユーザーが入力した内容は保存されません。GoldRibbon に渡された証拠は、このサービスではなく、お使いの AI が保持します。全文はこちらをご覧ください: ksaworks.com/privacy.html · SECURITY.md もご覧ください。

サポート

こちらで issue を作成するか、[email protected] までご連絡ください。

このリポジトリの内容

このリポジトリは、GoldSeam の公開窓口です。サービスが回答する内容、接続方法、実例、ユースケースを掲載しています。サーバーのソースコードは含まれていません。

server.jsonMCP Registry に com.ksaworks/goldseam として公開されているマニフェストです
docs/分野ごとのページ、回答の読み方、網羅状況の問い合わせ方法、ユースケースです
examples/ビルドと公開の情報が記録された、実行例です
install/クライアントごとの接続手順、mcp.json のスニペット、スキルです
CHANGELOG.md各リリースおよびデータ公開で変更された内容を利用者向けに記載しています

このリポジトリの文章は CC BY 4.0、スニペットは MIT で提供されます。LICENSE をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。