OpsLevel について
OpsLevel は、OpsLevel アカウントへの読み取り専用アクセスを AI ツールに提供する公式ホスト型 MCP サーバーです。内部開発者ポータルを調べるチーム向けに、サービスカタログ、担当者、成熟度、依存関係、インフラ、関連ドキュメントを扱います。
主な機能
- 01サービス、システム、ドメインの検索
- 02チームと担当者の確認
- 03チェック項目と成熟度データの確認
- 04コンポーネントの依存関係の調査
- 05リポジトリとインフラへのアクセス
- 06関連する技術ドキュメントの取得
活用シーン
- 01カタログ項目について質問
- 02サービスの担当チームを特定
- 03サービスの成熟度やキャンペーンを確認
- 04依存関係、ランブック、API ドキュメントを検索
MCP 対応
リモート MCP サーバーは https://app.opslevel.com/mcp を通じてクライアントを OpsLevel に接続します。OAuth 認証を使用し、アカウントデータを読み取り専用で公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://app.opslevel.com/mcpclaude mcp add --transport http com-opslevel https://app.opslevel.com/mcp{"mcpServers":{"com-opslevel":{"type":"http","url":"https://app.opslevel.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-opslevel":{"type":"http","url":"https://app.opslevel.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-opslevel":{"type":"http","url":"https://app.opslevel.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-opslevel":{"serverUrl":"https://app.opslevel.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
OpsLevel リモート MCP サーバー
OpsLevel の公式リモート Model Context Protocol サーバーです。IDE、LLM、またはエージェントプラットフォームを OpsLevel アカウントに安全に接続し、AI ツールからソフトウェアカタログやサービスの成熟度データへの読み取り専用アクセスを可能にします。
注: これはリモートでホストされたサービスであり、このリポジトリから実行するコードはありません。
できること
接続すると、AI エージェントは OpsLevel のデータを読み取り専用で照会し、質問への回答やワークフローの支援を行えます。以下のような情報が対象です。
- ソフトウェアカタログ — コンポーネント/サービス、システム、ドメイン
- 所有権 — チーム、ユーザー、連絡方法
- サービスの成熟度 — チェック、キャンペーン、成熟度レベル
- 依存関係 — コンポーネントが依存しているもの、およびそのコンポーネントに依存しているもの
- リポジトリとインフラストラクチャ — Git リポジトリとクラウドインフラストラクチャのリソース
- ドキュメント — コンポーネントに関連付けられたランブック、API ドキュメント、README
設定
サーバーはリモートでホストされているため、インストールやバイナリは不要です。クライアントを次のアドレスに接続してください。
https://app.opslevel.com/mcp
認証には OAuth を使用します。初回接続時に、クライアントから OpsLevel へのサインインを求められます。
クライアント設定の例:
{
"servers": {
"opslevel": {
"type": "http",
"url": "https://app.opslevel.com/mcp"
}
}
}
特定のクライアント(VS Code / Copilot、Claude、Cursor など)での手順については、以下のドキュメントをご覧ください。
使用方法
接続後は、OpsLevel のデータ(上記のカタログ、所有権、成熟度、依存関係など)について、AI アシスタントに自然な言葉で質問できます。詳しいガイドと例については、ドキュメントをご覧ください。
ドキュメント
セットアップ、認証、機能の詳細:
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。