mcpField
L
LiveCheck AI

LiveCheck AI

リモート
github.com/qualityclouds開発ツール32 週間前に更新
リポジトリ

LiveCheck AI について

LiveCheck AIは、企業プラットフォームやGitリポジトリ内のコード向けガバナンス製品を紹介するQuality Cloudsのリポジトリ索引に掲載されています。READMEにはNormaとplatform MCP製品の説明がありますが、LiveCheck AI自体の詳細はありません。

主な機能

  1. 01機械可読なガバナンスルールの適用
  2. 02Gitリポジトリを横断したコードレビュー
  3. 03監査記録付きの決定論的チェック
  4. 04ServiceNowとSalesforceのコンポーネント検証

活用シーン

  1. 01アーキテクチャと品質ルールに沿ったコード確認
  2. 02AIコーディングワークフローでの変更レビュー
  3. 03ServiceNowコンポーネントの検証
  4. 04Salesforceコンポーネントの検証

MCP 対応

READMEでは、エージェントのワークフロー内でコードを管理するNorma MCPサーバーと、ServiceNowおよびSalesforce向けのplatform MCPサーバーを説明していますが、LiveCheck AI独自のMCPインターフェースには触れていません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.qualityclouds.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.qualityclouds.com/mcp
SSEhttps://mcp.qualityclouds.com/mcp

ツール

詳細

Quality Clouds

あらゆる Git リポジトリで、エンタープライズプラットフォームと AI 生成コードのガバナンスを担うレイヤーです。このリポジトリは、Quality Clouds が GitHub で公開しているすべてのものをまとめたインデックスです。

Docs Website

私たちが提供するもの

Quality Clouds は、組織のガバナンス、セキュリティ、品質基準を機械可読なルールに変換し、コードの記述中と本番環境への反映前に適用します。人が書いたコードも AI 生成コードも、同じルールでチェックされます。

私たちは、変更の失敗が高くつき、元に戻すのも難しいエンタープライズ SaaS プラットフォームで、2017 年からこの取り組みを続けています。製品を支えているのは、このルールライブラリとその基盤となるスキャンデータです。

2 つの製品ラインが、それぞれ異なる課題に対応します。

Quality Clouds の Norma は、シニアエンジニアがレビューするように、あらゆる Git リポジトリを 2 つのレイヤーでレビューします。検出結果は、アーキテクチャ、データベース、パフォーマンスに関する同じ質問を各リポジトリで行う AI レビューです。たとえば、データベースに必要なインデックスがあるか、アプリがクライアントとサーバーを適切に分離しているかを確認します。チェックはルールベースで決定的に行われるため、毎回同じ判定が得られ、すべてのチェックに監査記録が残ります。Norma は、Norma MCP サーバーを通じてエージェントのループ内(Claude Code、Cursor、Lovable、Replit、およびあらゆる MCP クライアント)で、Norma GitHub App を通じてすべてのプルリクエストで、また VS Code で実行できます。対応するスタックには、JavaScript、TypeScript、Python、PHP、Dart、Flutter が含まれます。リポジトリの本番対応スコアは診断用であり、いかなる処理もブロックしません。恒久的な無料プランがあります。

ServiceNow、Salesforce、Microsoft Dynamics 365、Adobe 向けの Quality Clouds は、プラットフォーム自体をガバナンスします。Full Scan によるインスタンス全体の監査、Livecheck によるエディター内でのリアルタイム検証、Quality Gates による CI での非準拠変更の阻止を提供します。

こちらから始める

該当する方まずはこちら登録
AI エディターを使う場合も使わない場合も、Git リポジトリで開発する方norma-mcpnorma.qualityclouds.com
ServiceNow、Salesforce、Dynamics 365、または Adobe を運用している方action-full-scan および platform-mcpid.qualityclouds.com/sign-up
AI 生成コードが実際にどのようなスコアになるか知りたい方state-of-ai-code-2026アカウント不要

公開しているすべてのもの

インストールと実行
リポジトリ内容プラットフォーム
norma-mcpNorma 用のリモート MCP サーバーです。https://api.qualityclouds.ai/mcp で利用できます。生成時にモデルのコンテキストにガバナンスルールを組み込み、チェック、修正、防止した内容の記録を残します。あらゆるスタック
Norma GitHub Appすべてのプルリクエストをレビューし、レビューコメントとして結果を投稿します。必要な権限は 1 つだけで、プルリクエストの読み取りと書き込みです。コメントのみを扱い、リポジトリの内容にはアクセスしません。あらゆるスタック
Norma for VS Codeアクティブなファイルをリアルタイムでチェックし、結果を「問題」パネルに表示します。また、プロンプトをエディターの AI チャットに渡す「AI で修正」アクションも利用できます。Cursor と VSCodium 向けに Open VSX でも提供されています。あらゆるスタック
action-full-scanすべてのプルリクエストで Quality Clouds のスキャンを実行し、インラインで結果を表示する GitHub Action です。Salesforce、ServiceNow
platform-mcpServiceNow と Salesforce 用の MCP サーバーです。インスタンスとスキャンの可視化、リアルタイムのコンポーネント検証、ルール検索を提供します。ServiceNow、Salesforce
Skill-production-ready-checkコードベースの本番環境への対応度を 0〜100 で評価する無料のエージェントスキルです。アカウント不要、ネットワーク呼び出しなし、読み取り専用です。あらゆるスタック
データと調査
リポジトリ内容
state-of-ai-code-2026Lovable、Bolt、v0 で構築された AI 生成の公開プロジェクトと、AI 支援を受けた GitHub リポジトリをスキャンして作成したオープンデータセットです。手法、ルールセット、グラフを含みます。CC-BY-4.0。
コミュニティとサンプル
リポジトリ内容
communityお知らせ、機能リクエスト、バグ報告、質問、ロードマップを掲載しています。ディスカッションを行うのはここだけです。
Norma-byQualityClouds-demo-repoNorma のデモでスキャンするサンプルアプリケーションです。意図的に不完全な状態にしてあります。スターターテンプレートではありません。
ai-summit-barcelona-2026AI Summit Barcelona 2026 の AI Foundations トラック内のワークショップ 2「コードが安価になった今、ガバナンスこそが難題」の資料です。
.github組織のセキュリティポリシー、行動規範、コントリビューションガイド、Issue テンプレートを掲載しています。

サポート

Quality Clouds について

Quality Clouds は英国に本社を置き、バルセロナとニューヨークにオフィスを構える企業です。2017 年以来、エンタープライズプラットフォームのガバナンスに取り組んでいます。ISO 27001:2022 認証取得済み、SOC 2 Type II の保証報告書を取得済みです。

ウェブサイト · LinkedIn · X · YouTube

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。