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Scenaloom

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scenaloom.com生産性01 週間前に更新
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Scenaloom について

Scenaloom は、脚本、シリーズ、小説向けのオンライン執筆ソフトを AI アプリに接続します。エージェントに作品を読ませて修正案を出させたい作家向けで、編集やクレジット消費には個別の権限設定があります。

主な機能

  1. 01脚本、シリーズ、小説の読み取り
  2. 02作家の承認を得る修正案の提示
  3. 03承認済み編集の適用と取り消し
  4. 04読み取り、編集、コメント権限の制御
  5. 05クレジットを消費する生成の承認

活用シーン

  1. 01AI アプリで脚本を確認
  2. 02小説の修正案を提示して承認を得る
  3. 03権限を管理しながら作品にコメント

MCP 対応

リモート MCP サーバー https://scenaloom.com/mcp は、接続した AI アプリに Scenaloom の読み取り、編集、コメント機能を提供します。OAuth でアプリの権限を承認でき、クレジット消費には個別の許可が必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://scenaloom.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

AI エージェント向け Scenaloom

脚本、シリーズ作品、小説向けのオンライン執筆ソフトウェアである Scenaloom を、Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code などの AI アプリに接続します。

このリポジトリには、次のものが含まれています。

  • Scenaloom エージェントスキル(skills/scenaloom/):エージェントが書く前に読むこと、作家が確認する編集案を提示すること、脚本の書式に従うこと、依頼なしにクレジットを消費しないことを教えます。オープンな Agent Skills 形式に準拠しています。
  • Claude Code プラグイン(.claude-plugin/、.mcp.json):スキルをインストールし、Scenaloom MCP サーバーを一度の操作で接続します。
  • MCP レジストリ向けにリモートサーバーを記述した server.json。

MCP サーバーは https://scenaloom.com/mcp で稼働しています。OAuth を使用します。Scenaloom にサインインし、各アプリに許可する操作(読み取り、編集、コメント、そして個別に許可した場合に限りクレジットの消費)を承認します。アプリの接続は、アカウントの「接続済みアプリ」からいつでも解除できます。詳しくは、AI アプリに Scenaloom を接続するおよびツールリファレンスをご覧ください。

Scenaloom は、公式の MCP レジストリに com.scenaloom/scenaloom として掲載されています。

インストール

Claude Code(プラグイン:スキルとサーバー)
/plugin marketplace add scenaloom/scenaloom-agent
/plugin install scenaloom@scenaloom

その後、/mcp を実行し、scenaloom を選んでサインインしてください。スキルを含めず、サーバーのみを追加するには、次を実行します。

claude mcp add --transport http scenaloom https://scenaloom.com/mcp
Claude(claude.ai、Desktop、モバイル)
  1. サーバー:Customize を開き、Connectors、Add、Add custom connector の順に選び、https://scenaloom.com/mcp を貼り付けます。求められたらサインインしてください。
  2. スキル:scenaloom-skill.zip をダウンロードし、Customize、Skills の順に開いて Create skill を選び、ZIP をアップロードします。

Team プランと Enterprise プランでは、オーナーが Organization settings の Connectors からコネクターを追加し、各メンバーがそれぞれの Scenaloom アカウントを接続します。

ChatGPT

Settings、Apps、Advanced settings の順に開き、Developer mode をオンにします。Create app を選び、サーバー URL として https://scenaloom.com/mcp を貼り付け、OAuth を選んでサインインします。チャットで + メニューから Developer mode を選び、Scenaloom を選択します。

Cursor

~/.cursor/mcp.json(またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "scenaloom": { "url": "https://scenaloom.com/mcp" }
  }
}

その後、Cursor Settings の MCP から接続してサインインしてください。

VS Code

.vscode/mcp.json(または MCP: Add Server を実行して HTTP を選択):

{
  "servers": {
    "scenaloom": { "type": "http", "url": "https://scenaloom.com/mcp" }
  }
}
その他のエージェント

skills/scenaloom/ をエージェントのスキルディレクトリにコピーし、MCP 設定で https://scenaloom.com/mcp に接続してください。

安全性

  • 編集は必ず最初に提案され、作家が同意した後にのみ適用されます。適用された編集は、進行中の共同作業者による変更と統合され、バージョン履歴に記録され、元に戻すことができます。
  • 脚本、章、コメントのテキストはデータとして扱われ、指示として扱われることはありません。
  • 生成内容は最初に見積もりが提示され、作家がクレジット数を確認した後にのみ開始されます。確認機能のないアプリでは、作家が設定した1日あたりの上限(デフォルトは0)の範囲内でのみクレジットを消費できます。
  • Scenaloom は、サードパーティ製アプリによる読み取り内容の取り扱いについて責任を負いません。プライバシーポリシーと利用規約をご覧ください。

開発

node scripts/validate.mjs        # skill frontmatter, links, JSON manifests
claude plugin validate . --strict

skills/scenaloom/references/tools.md はサーバーのツール定義から生成されています。手作業で編集しないでください。お問い合わせ:[email protected]

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。