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Solvecha

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Solvecha について

Solvechaは、画像・テキストCAPTCHA、GeeTestのスライダー、FunCAPTCHAを扱うAIエージェント向けのAPIツールとスキルを提供します。リモートMCPサーバーに加え、Pythonクライアントと各種フレームワーク用ツールも用意されています。

主な機能

  1. 01reCAPTCHA画像グリッドの解決
  2. 02テキストCAPTCHAの解決
  3. 03GeeTestスライダーへの対応
  4. 04FunCAPTCHAへの対応
  5. 05Python APIクライアントとフレームワーク用ツール
  6. 06複数環境向けのエージェントスキル

活用シーン

  1. 01AIエージェントのワークフローでのCAPTCHA処理
  2. 02PythonフレームワークのプロジェクトへのCAPTCHA解決機能の追加

MCP 対応

https://api.solvecha.com/mcp のリモートMCPサーバーが、MCPクライアントにSolvechaのCAPTCHA処理機能を提供します。利用にはAPIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.solvecha.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.solvecha.com/mcp認証が必要

ツール

詳細

AI エージェント向け Solvecha

Solvecha(reCAPTCHA の画像グリッド、テキスト CAPTCHA、GeeTest スライダー、FunCAPTCHA に対応する CAPTCHA 解決 API)用のスキルとフレームワークツールです。

パス内容
skills/solvecha/エージェントスキル(SKILL.md、Python と Node.js のスクリプト、リファレンス)。Claude Code、Claude Desktop、OpenClaw、Hermes Agent で動作します。
python/solvecha Python パッケージ:API クライアントと OpenAI、LangChain、CrewAI、LlamaIndex、Browser Use 向けのツール。

多くのエージェントで最も手軽に使えるのは、リモート MCP サーバーです:https://api.solvecha.com/mcp(ヘッダー Authorization: Bearer <key>)。詳細は https://solvecha.com/docs/ai-agents をご覧ください。

https://solvecha.com/dashboard から API キーを取得してください。無料プランでは、1 日あたり 100 件の解決が成功します。**キーを絶対にコミットしないでください。**スキルとパッケージは SOLVECHA_API_KEY を読み取ります。

スキルをインストールする

# Claude Code (personal)
cp -r skills/solvecha ~/.claude/skills/solvecha

# OpenClaw
cp -r skills/solvecha ~/.openclaw/skills/solvecha
# or from Git: openclaw skills install git:<owner>/<repo>

# Hermes Agent
hermes skills tap add Solvecha/solvecha-skills
hermes skills install solvecha
# or by hand (the folder under skills/ is the install name): cp -r skills/solvecha ~/.hermes/skills/solvecha

skills.sh を使って、お使いのマシン上のエージェント(Claude Code、Cursor、Codex など)にコマンド 1 つでインストールできます:

npx skills add Solvecha/solvecha-skills

Claude Desktop と claude.ai の場合:solvecha フォルダー(zip の最上位にフォルダー自体を配置)を zip 化し、Customize の Skills からアップロードしてください。

公式チェッカーで検証します:pip install "git+https://github.com/agentskills/agentskills#subdirectory=skills-ref" && skills-ref validate skills/solvecha。

Python パッケージ

pip install solvecha
pip install "solvecha[langchain]"   # or openai, crewai, llamaindex, browser-use

PyPI で公開されています:https://pypi.org/project/solvecha/。クライアントとフレームワークツールについては、[python/README.md](python/README.md) をご覧ください。

リリース

公開済みの GitHub リリースでは、Python パッケージが PyPI にアップロードされます(.github/workflows/publish.yml、Trusted Publishing を使用し、保存済みトークンは不要)。スキルは npm や ClawHub では公開されていません。npx skills add と Hermes tap を使って、このリポジトリからインストールします。

MIT ライセンスです。Solvecha は CloakHQ、NopeCHA、2Captcha、CapSolver とは提携していません。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。