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Zenitsu

Zenitsu

ローカル
github.com生産性05 日前に更新

Zenitsu について

Zenitsuは、Linux向けのローカルタスク管理・ノートアプリです。設定したルールのもとでAIアプリがタスクやノート、日記を読み書きでき、データは端末内に保たれます。

主な機能

  1. 01タスク、ノート、日記のローカル管理
  2. 02AIアプリによるデータの読み書き
  3. 03AIの操作ルール設定
  4. 04AIによるデータ削除の防止

活用シーン

  1. 01AIアプリでタスクを確認・更新
  2. 02個人のノートや日記を端末内で管理

MCP 対応

Zenitsuには`zenitsu-mcp`が含まれ、MCPを介してAIアプリがローカルのタスクやノートを読み書きできます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbzenitsu-mcp-linux-x64.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Zenitsu

Zenitsu は、Linux 向けの高速でプライベートなタスクマネージャー兼ノートアプリです。タスク、メモ、日記はお使いのコンピューター上に保存され、Claude などの AI アプリが、設定したルールに従って読み取りや更新を行えます。

ダウンロード(Linux、無料)

お使いのシステムダウンロード
Ubuntu、Debian、Mintzenitsu-latest-amd64.deb
Fedora、RHEL、openSUSEzenitsu-latest-x86_64.rpm
任意のディストリビューションZenitsu-latest-x86_64.AppImage またはtarball

古いバージョンはリリースページにあります。

AI アプリで Zenitsu を使う

まず Zenitsu をインストールして、一度起動してください。AI アプリがこのコンピューター上のタスクやメモを扱えるようにする小さなプログラム、zenitsu-mcp が含まれています。Zenitsu からデータが外部に送信されることはなく、AI がデータを消去することもできません。

Claude Code — Zenitsu プラグインをインストールしてください。Claude を Zenitsu に接続し、適切な使い方を教えるほか、/zenitsu:daily-line と /zenitsu:sunday-review を追加します。

/plugin marketplace add ANSHAY/zenitsu-releases
/plugin install zenitsu@zenitsu

その他の AI アプリ — zenitsu-mcp を指定してください。

アプリ方法
Codexcodex mcp add zenitsu -- zenitsu-mcp
VS Code(Copilot)code --add-mcp '{"name":"zenitsu","type":"stdio","command":"zenitsu-mcp"}'
Cursor、Claude Desktop、Gemini などアプリの MCP 設定に {"mcpServers": {"zenitsu": {"command": "zenitsu-mcp", "args": []}}} を追加します

AppImage を使用する場合は、コマンドに AppImage のパスを指定し、最初の引数に mcp を指定してください(Claude Code プラグインの場合は、代わりに ZENITSU_APPIMAGE に AppImage のパスを設定します)。Zenitsu の 設定 → AI アプリ では、お使いのコンピューターに合った正確な設定方法を確認できます。また、AI が追加するすべてのタスクに優先度、種類、期限を必須にすることもできます。

ライセンス

claude-plugin/ 内のプラグインは MIT ライセンスです。それ以外のすべての権利は留保されています。LICENSE.md を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。