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Conduit

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ローカル
github.com/tsouth89開発ツール2323 日前に更新

Conduit について

Toolport は、複数の AI コーディングツールでサーバー、スキル、ルールの設定を共有するデスクトップアプリ兼ローカル MCP ゲートウェイです。サーバーへのアクセスを一元管理し、シークレットを OS のキーチェーンに保存します。

主な機能

  1. 01複数エージェントで MCP サーバー設定を共有
  2. 02既存設定の取り込みとサーバー管理
  3. 03エージェントごとのアクセス設定
  4. 04スキルとルールファイルの管理
  5. 05シークレットを OS キーチェーンに保存
  6. 06ツール定義の変更とインジェクションを検出

活用シーン

  1. 01複数のコーディングクライアントで MCP サーバーを共有
  2. 02既存のサーバー設定を取り込む
  3. 03エージェントごとにツールアクセスとルールを管理
  4. 04ツール定義の変更と呼び出しを確認

MCP 対応

Toolport はローカル MCP ゲートウェイとして設定済みの MCP サーバーを複数の AI クライアントに接続し、一元管理とアクセス制御を提供します。クライアントは Toolport に接続して、割り当てられたサーバーを利用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Toolport

CI Latest release License: MIT Discord Glama quality

AI エージェントのツール、スキル、ルールを、すべてのマシンで一度のセットアップで利用できます。

Toolport は、MCP 向けの無料デスクトップアプリ兼ローカルゲートウェイです。MCP は、AI アプリに GitHub、Linear、データベースなどのツールを提供するプロトコルです。サーバーを一度追加すれば、Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、その他 40 以上のエージェントがすべて利用できます。

ダウンロード · ウェブサイトとデモ · Discord

8 つのサーバーが利用可能で、1 つがオフになっている Toolport のサーバー画面

Toolport を選ぶ理由

  • すべてのエージェントでセットアップは一度だけ。 Toolport はマシン上のエージェントを見つけ、すでに設定されているサーバーをインポートし、それぞれに Toolport のエントリを 1 つだけ用意します。サーバーを一度修正すれば、すべてのエージェントに反映されます。アクセスセットを使って、各エージェントが接続できるサーバーを選べます。
  • すべてのマシンにも対応。 Pro では、サインインした各コンピューターにサーバーを同期できます。シークレットは各マシンに保存されます。
  • スキルとルールを一元管理。 各エージェントが実際に読み込むスキルとルールファイル(CLAUDE.md、AGENTS.md など)を確認し、エージェントごとにスキルを有効または無効にしたり、他のエージェントがすでに共有しているルールファイルにエージェントをリンクしたりできます。 スキルとルールをご覧ください。
  • デフォルトで安全。 API キーはプレーンテキストの設定ファイルから OS のキーチェーンに移されます。Toolport はすべてのツール定義を固定して変更を通知します。たとえば、承認済みツールが説明を書き換えた場合や、説明や結果に隠された指示が含まれる場合にも通知します。デフォルトの「確認」レベルでは、破壊的な呼び出しを保留し、承認を求めます。「厳格」では、変更されたツールを隔離し、検出されたインジェクションをブロックします。すべての呼び出しはアクティビティに記録されます。セキュリティをご覧ください。
  • 必要な場面でコンテキストを軽減。 リクエストごとにすべてのツール定義を送信するエージェントでは、Toolport の検索ツールによって入力トークンを数分の一に削減できます。Claude Code、Codex、Cursor はすでにツールの読み込みを遅延させるため、Toolport の自動モードでは完全なリストを提供します(Claude Code では最大 800 ツール)。ベンチマークをご覧ください。

はじめに

  1. Windows、macOS、Linux 用のToolport をダウンロードします。
  2. カタログからサーバーを追加するか、既存のセットアップをインポートするか、サーバー設定を貼り付けます。起動引数が必要な厳選サーバーには、アプリ内に「起動のセットアップ」セクションが表示されます。
  3. サーバーを認証したら、クライアントを開いて AI アプリを接続します。Toolport を読み込ませるため、クライアントを一度再起動するか再読み込みしてください。

インストーラーとリリースノートはGitHub Releasesにもあります。 Arch と Omarchy では、pacman リポジトリを利用すると、通常のアップデート手順で Toolport を最新の状態に保てます。

チームで利用していますか?Toolport Teams では、サーバー設定とポリシーを共有しながら、各メンバーがそれぞれの認証情報を保持できます。

ドキュメント

開発

Node.js と安定版の Rust、および コントリビュートガイドに記載されているプラットフォーム依存関係が必要です。

npm ci
npm run build:gateway
npm run tauri dev

テストとビルドの手順については、コントリビュートガイドをご覧ください。

Toolport Teams

各メンバーが自分の認証情報を保持したまま、チームでサーバー設定とポリシーを共有できます。ホスト型とセルフホスト可能なオプション。

ライセンス

デスクトップアプリとゲートウェイはMIT ライセンスです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。