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AgentRender

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AgentRender について

AgentRenderは、URLをスクリーンショット、PDF、構造化されたページ情報に変換するAIエージェント向けMCPサーバーです。ホスト型とローカルの接続方法があり、出力ごとのツールを提供します。

主な機能

  1. 01URLのスクリーンショット取得
  2. 02ページのPDF保存
  3. 03ページのメタデータ、テキスト、リンク抽出
  4. 04無料APIキーの発行

活用シーン

  1. 01Webページの見た目の確認
  2. 02WebページのPDF保存
  3. 03ページのテキストとリンクの取得

MCP 対応

MCPクライアントに screenshot、pdf、extract、get_free_key ツールを公開します。ホスト型Streamable HTTPエンドポイント、またはローカル実行のサーバーで接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.agentrenderapi.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.agentrenderapi.com/mcp認証が必要
パッケージ
pypiagentrender-mcp0.1.3

ツール

詳細

AgentRender MCP

AgentRender

Listed on MCP Servers Glama Listed on MCP ServerList

URL から AI エージェント向けのスクリーンショット、PDF、または構造化データを取得できます。MCP 経由で利用できます。

無料の API キーをすぐに取得できます — 月 150 回のレンダリング、カード不要: https://agentrenderapi.com/#waitlist (または、エージェントにメールアドレスを指定して get_free_key ツールを呼び出すよう依頼してください)

料金: 無料キーなら無料で月 150 回レンダリングできます(カード不要)。さらに必要ですか? Starter は月額 $17(月 2,000 回のレンダリング)です:https://agentrenderapi.com/#pricing

ツール:screenshot(画像を返します) · pdf(ファイルを保存し、パスを返します) · extract(タイトル、テキスト、リンクを JSON 形式で返します) · get_free_key

クイックスタート

  1. 無料キーを取得します:https://agentrenderapi.com/#waitlist(すぐに取得でき、カードは不要です)。
  2. uv を用意し、uvx agentrender-mcp を使って以下の設定に従い、サーバーをクライアントに追加します。
  3. エージェントに 「https://example.com のスクリーンショットを撮って」 と依頼します。
Claude Code
claude mcp add agentrender -e AGENTRENDER_API_KEY=akr_your_key -- uvx agentrender-mcp
Cursor (~/.cursor/mcp.json) / Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "agentrender": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentrender-mcp"],
      "env": {
        "AGENTRENDER_API_KEY": "akr_your_key"
      }
    }
  }
}
ChatGPT(OAuth — API キー不要)

AgentRender は OAuth サインインで ChatGPT アプリ/コネクターとして動作します(キーの貼り付けは不要です)。

  1. ChatGPT で Settings → Apps & Connectors(ディレクトリへの掲載が始まるまでは開発者モード)を開き、Create / Add connector を選択します。
  2. MCP サーバーの URL:https://api.agentrenderapi.com/mcp · 認証:OAuth。ChatGPT が認可サーバーを自動的に検出します(RFC 9728 保護リソースメタデータ + 動的クライアント登録)。
  3. Connect をクリックし、Google またはメールアドレスでサインインします(Auth0)。初回のサインイン時に無料アカウント(月 150 回のレンダリング)が作成されます。
  4. 次のように試してください:「https://example.com のスクリーンショットを撮って」、「https://example.com を PDF として保存して」、または 「https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping から見出しを抽出して」。

月ごとの利用枠、レート制限、リセットについて:https://agentrenderapi.com/limits · プライバシー:https://agentrenderapi.com/privacy

ホスト型 MCP(インストール不要)

リモートの Streamable HTTP エンドポイント:https://api.agentrenderapi.com/mcp。ヘッダー Authorization: Bearer akr_your_key を指定してください。

claude mcp add --transport http agentrender https://api.agentrenderapi.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer akr_your_key"

Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "agentrender": {
      "url": "https://api.agentrenderapi.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer akr_your_key" }
    }
  }
}
uvx の代わりに pip を使用
pip install agentrender-mcp
export AGENTRENDER_API_KEY=akr_your_key
agentrender-mcp          # or: python -m agentrender_mcp.server

環境変数

変数デフォルト用途
AGENTRENDER_API_KEY(required)お使いの akr_ キー — 無料、すぐに取得可能
AGENTRENDER_BASE_URLhttps://api.agentrenderapi.comAPI のベース URL

ツール

ツール対応するエンドポイント戻り値
screenshotPOST /v1/screenshotMCP 画像ブロック(デフォルトは JPEG、format = png/webp)+ 短いレシート。save_path は任意です。
pdfPOST /v1/pdfPDF をローカルに保存します(save_path または一時ディレクトリ)。パス、バイト数、ページ数を返します。
extractPOST /v1/extractタイトル、メタディスクリプション、正規 URL、本文テキスト、リンク(LLM 不使用)。
get_free_keyPOST /v1/eval-keyメールアドレス用の無料キー(月 150 回)を発行し、セッションで使用します。

プラン

無料:カード登録不要の無料キーで月150回までレンダリングできます。その後は Starter $17/月(2,000回のレンダリング)・Growth $79・Scale $259 です — https://agentrenderapi.com/#pricing

すべての結果には、今月の残りレンダリング回数を示す quota ブロックが含まれます。無料の150回を使い切ると、ツールは upgrade_url(キーに紐づくStripeのチェックアウトリンク)付きの明確な quota_exceeded エラーを返します。そこでサブスクリプションに登録すると、同じキーが数秒以内にアップグレードされます。そのまま再試行してください。ウェブサイトから新しく始める場合は、チェックアウトの確認ページに新しいキーが表示され、すぐにメールでも届きます。

REST

curl -s https://api.agentrenderapi.com/health
curl -s -X POST https://api.agentrenderapi.com/v1/extract \
  -H "Authorization: Bearer $AGENTRENDER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

注意事項

  • APIキーをコミットしないでください。漏えいしたキーはローテーションしてください。
  • サポート:[email protected]

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。