mcpField
C
Crawl Readiness

Crawl Readiness

認証済みおすすめローカル
crawlreadiness.com開発ツール0今日更新

Crawl Readiness について

Crawl Readinessは、AIクローラーがウェブサイトにアクセスして内容を解釈できるか調べるMCPサーバーです。公開シグナルの検証に加え、llms.txt、robots.txt、JSON-LDなどを生成してプロジェクトで使えます。

主な機能

  1. 0150種類以上のAIクローラーのアクセスを監査
  2. 02JSON-LDとrobots.txtを検証
  3. 03人間とクローラーの表示内容を比較
  4. 04ページの利用許可を確認
  5. 05llms.txtとクローラー方針を生成
  6. 06AIブランド監視の傾向を取得

活用シーン

  1. 01AIクローラーがサイトを読めるか確認
  2. 02構造化データやrobots.txtの問題を発見
  3. 03ページが公開するAI利用シグナルを確認
  4. 04監査で見つかった問題に対応するファイルを生成

MCP 対応

MCPサーバーは監査、利用許可の確認、ファイル生成、読み取り専用の監視傾向取得を行う9つのツールをMCPクライアントに公開します。監査ツール4種は登録不要で、生成と監視のツールにはAPIキーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"crawl-readiness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"crawl-readiness-mcp"
],
"env": {
"CRAWL_READINESS_API_KEY": "<CRAWL_READINESS_API_KEY>",
"CRAWL_READINESS_API_BASE": "<CRAWL_READINESS_API_BASE>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y crawl-readiness-mcp
設定が必要な環境変数
CRAWL_READINESS_API_KEYシークレットFree API key from https://www.crawlreadiness.com/dashboard. The four audit tools and check_permission work without it; the three generators and get_monitor_trend need it.
CRAWL_READINESS_API_BASEOverride the API base URL. Only useful for testing against a preview deployment; defaults to https://www.crawlreadiness.com.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcrawl-readiness-mcp0.2.7

ツール

8

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
urlstringはい確認するウェブサイトの URL(例:'example.com' または 'https://example.com/page')。

詳細

Crawl Readiness MCP Server

ウェブサイトのAI対応状況をチェックするMCPサーバーです。ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI、その他50以上のAIクローラーがアクセスできるかを確認します。 さらに、修正内容(llms.txt、AIクローラー向けrobots.txt、JSON-LD構造化データ)を生成し、LLM Monitorの結果を読み取り、公開されているページのシグナルで各種利用(検索、回答、学習、エージェントによる操作)が許可されているかを、Claude Desktop、Cursor、Cline、WindsurfなどのMCPクライアント内で確認できます。

Claudeに「私のサイトはAIが読み取れますか?」と尋ねると、50以上のAIクローラー(ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AIなど)を対象にライブ監査を実行して実際にチェックします。次に、問題の修正を頼めば、適切なllms.txt、robots.txt、またはJSON-LDスキーマを生成し、プロジェクトに直接書き込むことができます。

エディターと、また別のSEOツールとの間でコピー&ペーストする必要はもうありません。


できること

AIアシスタントから呼び出せる9つのツール:

監査(サインアップ不要):

  • check_ai_readiness — 50以上のAIクローラーを対象に、サイトを0~100で評価し、優先順位付きの修正リストを提示します。スコアに影響しない追加項目には、その旨が示されます
  • validate_schema — 任意のURLにあるJSON-LD構造化データを監査します(20種類以上のタイプ、タイプごとのルール)
  • validate_robots — robots.txtを行ごとに監査します
  • check_content_parity — 人間に見える内容とAIクローラーに見える内容を比較します

利用許可(サインアップ不要):

  • check_permission — ページが検索、回答、学習、エージェントによる操作に利用できるかを確認します。robots.txt、Content-Signal、Content-Usage、RSLライセンス、TDM留保、ai.txt、ページ独自のnoaiタグを読み取り、クローラーからのリクエスト時にサーバーが行った処理を報告します。Ed25519で署名された日付入りのレシートを返します。詳細はmachinereadiness.com/permissionをご覧ください

生成(無料のAPIキーが必要):

  • generate_llms_txt — サイトを自動クロールし、適切にフォーマットされたllms.txtを生成します
  • generate_robots_txt — プリセットポリシーを備えた、AIクローラー対応のrobots.txtを生成します
  • generate_schema — そのまま貼り付けられるOrganization/WebSite/ArticleのJSON-LDを生成します

モニター(読み取り専用、無料のAPIキーが必要):

  • get_monitor_trend — ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AIで、自社ブランドが競合他社と比べてどの程度言及されているか、またその傾向が週ごとにどう変化しているかを確認します(LLM Monitorのプロジェクトを読み取ります。実行は開始しません)

インストール

Claude Desktopにワンクリックでインストール

最新リリースからcrawl-readiness-mcp-<version>.mcpbをダウンロードし、ダブルクリックするか、Claude Desktopのウィンドウにドラッグします。Claude Desktopに拡張機能の内容が表示され、任意のAPIキーを尋ねられます。このバンドルにはサーバーとその依存関係が含まれているため、ほかにインストールするものはありません。

Claude Codeにプラグインとしてインストール

このリポジトリはClaudeプラグインでもあります。ルートにある.mcp.jsonが(このバージョンに固定された)サーバーを起動し、ai-readinessスキルが、どのツールをいつ使うか、結果をどう読むかをClaudeに伝えます。Claudeディレクトリに掲載されたら、そこから追加してください。それまでの間に試すには、リポジトリをクローンし、読み込んだ状態でClaude Codeを起動します。

claude --plugin-dir ./crawl-readiness-mcp

プラグインを有効にすると、Claude Codeが任意のAPIキーを尋ね、安全なストレージに保存します。プラグイン自体のファイルにAPIキーが含まれることはありません。

Claude Desktopに手動でインストール

設定ファイルを開きます。

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

mcpServersブロックに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "crawl-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "crawl-readiness-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。ツールパネルに「crawl-readiness」が表示されます。

Cursorの場合

Cursor Settings → Features → Model Context Protocol → Add new global MCP serverを開きます。

{
  "crawl-readiness": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "crawl-readiness-mcp"]
  }
}
Cline/Windsurf/Continueの場合

同じ形式で、コマンドにnpx -y crawl-readiness-mcpを指定して、MCPサーバーのリストにcrawl-readinessを追加します。


ジェネレーターツールを有効にする

4つの監査ツールは、登録不要ですぐに使えます。3つのジェネレーターツールには API キーが必要です。crawlreadiness.com/dashboard で無料で取得できます(無料プランでは月50回のチェックが可能で、クレジットカードは不要です)。

キーを取得したら、同じ設定に環境変数として追加します。

{
  "mcpServers": {
    "crawl-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "crawl-readiness-mcp"],
      "env": {
        "CRAWL_READINESS_API_KEY": "cr_live_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

クライアントを再起動してください。9つすべてのツールを呼び出せるようになります。


プロンプトの例

インストール後、AI クライアントで次のいずれかを試してください。

  • 「ポートフォリオサイトは AI に読み取り可能ですか? URL:yourdomain.com」
  • 「ChatGPT が acme-inc.com を見られるか確認してください」
  • 「stripe.com の JSON-LD を検証してください。何か不足していますか?」
  • 「producthunt.com で、人間が見る内容と AI クローラーが見る内容を比較してください」
  • 「サイト用の llms.txt を生成して、/public/llms.txt に保存してください」
  • 「サイトのスコアは68/100でした。修正方法を順に説明してください」
  • 「https://example.com/research でトレーニングしてもよいですか? サイトが公開している内容を確認してください」
  • 「RAG インデックスを作成する前に、これらのページのうち AI の回答を制限しているものを教えてください」

AI はツールを自動的に連携できます。監査し、問題を特定して修正し、コピー&ペーストすることなくプロジェクトにファイルを書き込めます。


設定

環境変数用途デフォルト
CRAWL_READINESS_API_KEYジェネレーターと Monitor の読み取りに使う無料 API キーです。check_permission の1日あたりの上限がなくなりますなし
CRAWL_READINESS_API_BASEcheck_permission を含むすべてのツールの API ベース URL を上書きします(テスト用)https://www.crawlreadiness.com

サーバーからツールに返される内容

各ツールは Crawl Readiness API からの完全な JSON レスポンスを返します。これはウェブダッシュボードに表示されるデータと同じです。AI は次の情報を利用できます。

  • check_ai_readiness: スコア、クローラーごとの robots.txt の状態、構造化データのフラグ、ホームページのシグナル、優先順位付きの修正リスト(extra: true とマークされた修正は任意で、スコアには反映されません)
  • validate_schema: ブロックごとの問題(エラー、警告、情報)、不足している可能性のある型の候補
  • validate_robots: 行ごとの問題、AI ボットの対応状況の概要
  • check_content_parity: 判定結果とクローラーごとの HTTP ステータス、単語の一致率(%)、警告
  • check_permission: 理由、読み取られたすべてのシグナル、クローラーとして要求された際にサーバーが行った処理、署名付きレシートを含む判定結果(denied、allowed-under-terms、allowed、unknown)
  • generate_llms_txt: ファイルの内容と、対応する robots.txt のスニペット
  • generate_robots_txt: AI ポリシーを適用した、統合済みの robots.txt
  • generate_schema: 検出された各スキーマ型の JSON-LD スクリプト
  • get_monitor_trend: ブランドごとの言及率、シェア・オブ・ボイス、プロバイダーごとの内訳、競合比較、経時的な傾向、短い回答例

送信される情報と送信先

すべてのツールは https://www.crawlreadiness.com に HTTPS リクエストを送信します。check_permission は https://machinereadiness.com(標準規格の公式ホスト上にある同じサービス)にもリクエストを送信します。それ以外の宛先には送信しません。お使いのマシンから送信されるのは、確認を依頼したウェブサイトのアドレス(ジェネレーターの場合は入力内容も含みます)、設定している場合は API キー、および crawl-readiness-mcp/<version> のユーザーエージェントです。サーバーはローカルに何も保存せず、他のプログラムを実行せず、ファイルも読み取りません。生成したファイルをプロジェクトに書き込むのは AI クライアントであり、実行にはユーザーの許可が必要です。このサービス自体のデータ取り扱いについては、crawlreadiness.com/privacy をご覧ください。

プラグインの .mcp.json は、リポジトリと同じバージョンに固定された公開済みの npm パッケージ(npx -y crawl-readiness-mcp@<version>)を起動するため、実行されるのはそのタグに含まれるこのリポジトリのコードです。


サポート


概要

Crawl Readiness は、AI システムがウェブサイトにアクセスできるかを確認し、アクセスを妨げている要因の解消を支援する AI SEO ツールスイートです。この MCP サーバーの各ジェネレーターツールは、crawlreadiness.com/tools からウェブ上でも利用できます。MCP サーバーを使うと、同じツールを AI アシスタント内から呼び出せるため、エディターを離れることなく、1 つの会話内で「監査 → 修正 → 適用」のサイクルを完了できます。

リリース(メンテナー向け)

npm run release は server.json を検証し、公開手順を表示します。最後の手順では、このリポジトリには含まれていない mcp-publisher CLI を使用します。MCP Registry releases からダウンロードし、PATH 上またはリポジトリのルートに配置してください(リポジトリのルートに配置した場合は Git の追跡対象外になります)。

ライセンス

MIT © 2026 Crawl Readiness / Tundrastone

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。