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DepTime

DepTime

ローカル
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DepTime について

DepTimeは、Pythonライブラリを扱うコーディングエージェント向けのローカルAPI履歴ツールです。リリース間の静的差分からシンボルの変更時期と代替手段を調べ、コードやエラーを端末外に送信しません。

主な機能

  1. 01リリースの根拠に基づくPython APIエラーの説明
  2. 02バージョンをまたいだシンボル履歴の参照
  3. 03シンボルとキーワード引数の事前確認
  4. 04リリース間または指定日以降の変更比較
  5. 05事前構築済みリリースインデックスによるローカル回答

活用シーン

  1. 01ImportErrorや削除された引数の調査
  2. 02コード生成前のAPI記憶の確認
  3. 03依存関係の更新前に破壊的変更を確認

MCP 対応

ローカルMCPサーバーが、エラー説明、シンボル履歴、シンボルの事前確認、バージョン差分、インデックスの収録状況を調べるツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cschmertz-deptime": {
"command": "uvx",
"args": [
"deptime"
],
"env": {
"DEPTIME_OFFLINE": "<DEPTIME_OFFLINE>",
"DEPTIME_HOME": "<DEPTIME_HOME>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx deptime
設定が必要な環境変数
DEPTIME_OFFLINESet to 1 to never touch the network: no index download and no daily update check.
DEPTIME_HOMEWhere the index is stored. Defaults to ~/.cache/deptime.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypideptime0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

DepTime

コーディングエージェント向けに構築された、Python ライブラリの API タイムマシンです。

PyPI Python CI Index build License: MIT

動きの速いライブラリでエージェントが ImportError、AttributeError、または「予期しないキーワード引数」に遭遇したとき、DepTime を一度呼び出すだけで、何が、どのリリースで変わり、代わりに何を使うべきかがわかります。回答はドキュメントやモデルの記憶ではなく、インデックス化された各リリースの静的な差分から計算されます。

無料のオープンソース(MIT)で、ローカルで動作します。コードやエラーがマシンの外に送信されることはありません。

DepTime の仕組み。GitHub 上で毎晩構築されます。新しい PyPI リリースを静的に読み取り、リリースごとの差分を取得します。パッケージがインポートまたは実行されることはありません。マシンに送られるのは index.sqlite.gz という 1 つのファイルだけです。マシン上で回答します。deptime mcp がエージェントにローカルで回答し、コードやエラーはマシン内にとどまります。

TypeError: Client.__init__() got an unexpected keyword argument 'proxies'
{
  "symbol": "httpx.Client.__init__(proxies)",
  "issue": "param_removed",
  "installed_version": "0.28.1",
  "last_version_with": "0.27.2",
  "first_version_without": "0.28.0",
  "deprecated_in": "0.26.0",
  "replacements": [
    {"target": "proxy", "confidence": 0.8, "source": "deprecation_message"},
    {"target": "mounts", "confidence": 0.79, "source": "deprecation_message"}
  ],
  "pin_to_restore": "httpx<=0.27.2",
  "confidence": "high"
}

これは、公開済みインデックスから得られた explain_error の実際の回答を短くしたものです。完全な回答では、DepTime が httpx 自身のソースコードで見つけた非推奨メッセージも引用し、エージェントが伝えられるように一文の説明を加えます。

ステータス: アルファ版です。ビルド済みインデックスは毎晩再構築されます。既知の不足点は BACKLOG.md で追跡されています。

インストール

uv が必要です。

# Claude Code. Cursor, Codex, VS Code and Claude Desktop take the same
# command (uvx deptime mcp) in their MCP config.
claude mcp add deptime -- uvx deptime mcp

初回起動時、DepTime はビルド済みインデックス(このリポジトリの GitHub Releases にある 1 つのファイル)をバックグラウンドでダウンロードし、その後は 1 日に最大 1 回、新しいインデックスがあるか確認します。ネットワークに一切接続しないようにするには、DEPTIME_OFFLINE=1 を設定してください。

Claude Code ユーザーは、/plugin marketplace add cschmertz/deptime を実行して integrations/claude-code のプラグインを追加し、続けて /plugin install deptime@deptime を実行することもできます。これにより、コマンド出力に Python のバージョン変更に関するエラーが現れたときに DepTime を提案するスキルとローカルフックが追加されます。

ツール

ツール使用するタイミング
explain_error(traceback, installed_versions?, pip_freeze?)ライブラリのインポートまたは呼び出しでエラーが発生したとき
symbol_history(package, path)覚えている API を信頼する前
check_symbols(package, version, symbols[{path, kwargs}])これから使用するシンボルと kwargs の事前チェック
diff_versions(package, from_version | date, to_version?, used_symbols?)アップグレードするとき、または「学習データのカットオフ以降、何が変わったか」を調べるとき
coverage()インデックスの対象(動きの速い 52 個のパッケージ:AI/エージェントのスタックと、破壊的変更が知られているライブラリ)

すべての回答には根拠と信頼度が示されます。対象外のパッケージについては、DepTime は推測せず、その旨を伝えます。仕様は docs/03-product-spec.md に記載されています。

CLI

uvx deptime explain --installed httpx==0.28.1 < traceback.txt
uvx deptime history httpx Client.__init__
uvx deptime check httpx 0.28.1 'httpx.Client:proxies,proxy'
uvx deptime diff httpx 0.27.2 0.28.1
uvx deptime diff pydantic 2024-06-01              # everything since a date
uvx deptime index status | pull

仕組み

毎晩、GitHub Actions が griffe を使って、新しい各リリースの公開 API を読み込みます。griffe はソースを実行せずに解析し、前のリリースとの差分を取り、その結果を index.sqlite.gz という単一のファイルとして、このリポジトリの Releases に公開します。お使いのマシンでは、deptime mcp がそのファイルの sha256 とスキーマを確認してから入れ替え、すべての質問にミリ秒単位でローカルに回答します。設計の詳細は docs/04-architecture.md に、設計上の決定事項は docs/adr/ に記載されています。

ホスティング(任意)

ローカルモードはコーディングエージェントに対応しています。URL のみを受け付ける Web クライアントや公開デモの場合は、deptime serve(MCP は /mcp、JSON は /v1/*)を Cloud Run(おそらく無料)または Fly.io(月額約 3~6 ドル)で実行してください。Dockerfile と fly.toml が含まれており、匿名アクセスのレート制限もあります。docs/05-hosting-and-sustainability.md をご覧ください。

先行事例とクレジット

  • griffe は静的解析を行います。
  • since-cutoff は、固定した依存関係とモデルの学習カットオフをローカルでオンデマンドに照合します。DepTime は、ビルド済みのバージョン横断インデックスを提供し、トレースバックを起点とする点が異なります。
  • Context7 と Ref は、バージョンごとのドキュメントを提供します。DepTime は、シンボル単位で「いつ、何に置き換えられたか」という質問に回答します。

貢献

最も役立つ貢献は、誤回答の報告です。報告はベンチマークケースになります。CONTRIBUTING.md をご覧ください。開発環境のセットアップ:

uv sync && uv run pytest
# build a small local index from real PyPI wheels
uv run deptime ingest httpx --versions 0.27.2 0.28.1

ドキュメント

製品仕様 · アーキテクチャ · ホスティングと持続可能性 · ローンチと導入 · リスクとスパイク · プライバシーとセキュリティ

ライセンス

MIT

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