mcpField
A
ai-bom-mcp

ai-bom-mcp

ローカル
github.com/CSOAI-ORG開発ツール08 週間前に更新

ai-bom-mcp について

ai-bom-mcpは、AIシステムと規制対応を記録するチーム向けに、AI部品表を生成・監査します。CycloneDXとSPDXに対応し、SPDX 3.0 AIプロファイルも扱います。

主な機能

  1. 01AI部品表の生成
  2. 02AI-BOMの完全性監査
  3. 03記録の規制へのマッピング
  4. 04CycloneDXとSPDXへの対応

活用シーン

  1. 01AIシステムの一覧作成
  2. 02AI-BOMの不足情報の確認
  3. 03AI文書と規制の関連付け

MCP 対応

MCPサーバーは、AI-BOMの生成、完全性監査、規制へのマッピングをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"csoai-org-ai-bom": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-bom-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx ai-bom-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiai-bom-mcp1.2.22

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Scorecard: 84/100

Ai Bom MCP

MEOK AI Labs EU AI Act License PyPI

CycloneDX + SPDX 形式の AI Bill of Materials MCP

CycloneDX + SPDX 形式の AI Bill of Materials MCP です。EU AI Act 第11条で求められています。MIT


🚀 クイックスタート

# Install via pip
pip install ai_bom_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install ai-bom-mcp --client claude

✨ 機能

  • MCP プロトコルに準拠
  • 簡単にインストール可能
  • ドキュメントが充実した API
  • 本番環境ですぐに利用可能
  • 継続的にメンテナンス

📖 ドキュメント

🛡️ コンプライアンス

この MCP サーバーは、EU AI Act への準拠を組み込んで構築されています。

  • ✅ 第9条 — リスク管理システム
  • ✅ 第13条 — 透明性と使用手順
  • ✅ 第15条 — バイアスの検出とテスト
  • ✅ 第26条 — FRIA のサポート(該当する場合)
  • ✅ 第50条 — AI コンテンツの電子透かし(該当する場合)

コンプライアンス対応でお困りですか? 無料の15分診断を予約 →

🏢 エンタープライズ

カスタム開発、SLA 保証、またはホワイトラベルでのデプロイが必要ですか?

  • Pro: £79/mo — MCP スイート全体 + EU AI Act のトラッキング
  • Enterprise: £499/mo — カスタム開発 + SLA + 専任サポート

料金を見る → | 営業に問い合わせる →

🤝 MEOK エコシステムの一部

このサーバーは MEOK AI Labs エコシステムの一部です — PyPI パッケージ26個 · 月間インストール数約16,300件。

ドメイン目的
councilof.aiEU AI Act コンプライアンスのマーケットプレイス
safetyof.aiAI の安全性とモニタリング
meok.ai主権 AI プラットフォーム
cobolbridge.aiレガシーシステムのモダナイゼーション

📜 ライセンス

MIT © CSOAI-ORG


💜を込めてMEOK AI Labsが開発 · UK Companies House 16939677

設定

claude_desktop_config.json(Claude Desktop)または MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ai-bom-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-bom-mcp"]
    }
  }
}

または、pip install ai-bom-mcp を実行してから、ai-bom-mcp コマンドを実行します(stdio トランスポート)。

使用例

設定後、アシスタントに次のように依頼できます。

  • 「generate_ai_bom を使って…」
  • 「audit_ai_bom_completeness を使って…」
  • 「map_to_regulation を使って…」

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。