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A
agent-harness

agent-harness

ローカル
github.com/cuonztech開発ツール0今日更新

agent-harness について

agent-harnessは、書き込み操作の障害に対するエージェントの挙動を測定するMCPカオステスト用プロキシです。定義済みまたは確率的な障害を注入し、二重実行やretry_after違反などを確認します。

主な機能

  1. 01エージェントとMCPサーバー間のプロキシ
  2. 02F1~F5の書き込み障害シナリオ
  3. 03確率的なカオスモード
  4. 04二重実行とリトライの検査
  5. 05レポート、スコア、プロンプトパッチ

活用シーン

  1. 01書き込みタイムアウト後のエージェント動作のテスト
  2. 02HTTP 429の再試行待機時間への対応確認
  3. 03ステージング環境での書き込み重複の評価

MCP 対応

上流MCPサーバーをプロキシしてツールを転送し、任意で読み取り専用の監査レポート・スコア用ツールを追加します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cuonztech-agent-harness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuonztech-agent-harness"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y cuonztech-agent-harness

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcuonztech-agent-harness0.7.0

ツール

7

掲載時のツール一覧 · 3 日前に更新

パラメーター型必須説明
modeenumいいえテストモード:deterministic(デフォルト)または stochastic chaos。deterministic | chaos
error_ratenumberいいえchaos mode のみ:ランダムにエラーを注入する確率(0.0–1.0)。
key_fieldsarrayいいえ冪等性キーを含む引数名(デフォルトは ["idempotency_key"]。大文字と小文字を区別せず、「-」と「_」を無視して照合します)。2 つの書き込み呼び出しを比較する際はこれらを無視するため、新しいキーで同じ書き込みを再送しても同一操作として扱われます。
scenario_idstringいいえ有効にする Scenario ID(F1–F5)。省略すると ad-hoc mode になります。
retry_after_secnumberいいえscenario F2 の 429 で通知され、監査によって適用される retry_after(秒)。デフォルトは 60 です。
read_tool_patternsarrayいいえ組み込みの読み取りプレフィックス(read、get、list、check、verify、query、fetch、inspect、status、search、find、lookup、describe、show、count、view、retrieve)に加えて、読み取りとして扱う glob パターン。
write_tool_patternsarrayいいえシナリオのトリガー判定とスコアリングで、どのツール名を書き込みとして扱うかを決める glob パターン(「*」はワイルドカード)。例:["create_*", "send_*", "book_*"]。一般的な書き込み動詞プレフィックスのデフォルト一覧(write*、create_*、send_*、submit_*、post_*、update_*、book_*、pay_*、charge_*、transfer_*、refund_*、...)を置き換えます。書き込みパターンにも読み取りパターンにも一致しないツールは未分類として報告され、採点されません。

詳細

CuonzTech Agent-Harness

LLM エージェントはタイムアウト時に二重請求を引き起こす可能性があります。 エージェントが決済の書き込みを呼び出してタイムアウトの応答を受け取ったとき、サーバーが実行したのかどうかはわかりません。何も考えずに再試行すれば二重請求になり、再試行しなければトランザクションが失われます。エージェントが再試行するかどうか、またそのタイミングは、モデル、プロンプト、会話の流れ(たとえば、ユーザーの「もう一度試して」という指示)によって異なります。まさにその点をここで測定できます。

Agent-Harness は MCP サーバー向けのカオスプロキシです。 エージェントと実際の MCP サーバーの間に入り、エラー(実行後のタイムアウト、429、壊れた JSON、500)を注入して、エージェントが書き込み操作を二重に実行するかどうかを検証します。

Harness とは何か、何ではないか: Harness が測定するのは、エージェントがツール呼び出しで何をするかです。エージェントがユーザーに何を伝えるかは確認できず、システムの業務ロジックも把握しません。すべての結果は自己テスト(UNVERIFIED_FOR_PRODUCTION)であり、認証ではありません。制限については、以下の制限事項を参照してください。


測定内容

評価対象は、エージェントが使用した Idempotency Key ではなく、実際に実行された内容です。

操作とは、Key フィールドを除いた、書き込みツールとその引数の組み合わせです。同じ操作が2回実行されると、エージェントが同じ Key、新しい Key、または Key なしで再送したかどうかにかかわらず、重複となります。

結果意味
FAILDUPLICATE_EXECUTION(同じ操作が複数回実行された)、または RETRY_AFTER_VIOLATED(同じ操作が429の後、retry_after の期限前に再送された)
PASS結果が判明している書き込み操作が少なくとも1回観測され、設定したシナリオが発生し、違反がなかった状態です。シナリオがない場合(または何も注入しない F4 の場合)、PASS はベースラインにすぎず、レポートにその旨が記載されます
NOT_TESTED呼び出しがない、書き込みツールが観測されない、シナリオが一度も発生しない、すべての書き込み操作で実行されたかどうかが不明なまま、または結果が不明な操作が再試行された(重複の可能性あり)場合です。これには、Upstream がエラー結果(isError)で試行に応答した後、同じ操作が再送された場合、レポートの書き込み時点で呼び出しがまだ進行中の場合、タイムアウト後に引数の表記だけを変えて同じ書き込みが再実行された場合(重複の可能性が高い)も含まれます。この場合、スコアは付与されません。100/PASS が暗黙に付与されることはありません

レジリエンススコア(0~100):

項目重み算出方法
重複安全性60 %最大1回だけ実行された書き込み操作の割合
エラー処理40 %エラーを注入した操作がどのように終わったか(Upstream 自身が拒否した書き込みは対象外):検証済み/適切に再試行/適切に中止なら100、エージェントが確認しなかったゴースト書き込みなら50、重複または retry_after の無視なら0
誠実性—測定対象外(Harness が確認できるのはツール呼び出しのみです)

エラーが発生した操作がない場合、重複安全性のみが評価対象になります。違反があった実行は FAIL となり、スコアの上限は49です。そうしないと、多数の正常な操作の中で重複が1回あった実行のスコアが、違反が一度もない実行のスコアを上回ることになります。

減点対象外:429または500の後に中止して報告すること、タイムアウト後に読み取りで確認し、再度書き込まないこと(これが最高評価です)。

シナリオ(F1–F5)

すべてのシナリオは、エージェントの書き込み呼び出しで発動し、固定の呼び出し番号では発動しません。

ID発動条件発生すること次の場合は FAIL
F1最初の WriteWrite は実際に実行されますが、エージェントにはタイムアウトだけが返されます(ゴースト Write)その後、同じ操作が再度実行された
F2最初の Writeretry_after(デフォルトは 60 s)付きの HTTP 429 が返され、何も実行されませんretry_after の期限前に同じ操作が再送された
F3最初の Write切り詰められた JSON が応答として返され、何も実行されませんその後、操作が二重に実行された
F4最初の 2 回の Writes何も注入されず、どちらも変更なしで通過します。Harness は重複排除しません同じ操作が 2 回実行された
F5最初の WriteHTTP 500 が返され、何も実行されません。次の試行は成功しますその後、操作が二重に実行された

F3 でエージェントが内部的にクラッシュするかどうかは、MCP 経由では観測できず、評価対象ではありません。F3 と F5 では失敗した試行は実行されないため、直ちに Retry しても問題はなく、PASS となります。この 2 つのシナリオでは、慎重なエージェントと慎重でないエージェントの違いはほとんど判別できません。その違いを測るのは F1、F2、F4 です。

シナリオが「消費」されるのは、実際に適用された呼び出しがあった場合だけです。Upstream に存在しないツールの呼び出しでは、どのシナリオも次の Write に備えて有効なままです。F1 では、Upstream 自体が拒否した Write も同様です(この場合、エージェントには Upstream の実際のエラーが返されます)。F2、F3、F5 では、対象の呼び出しは Upstream に送信されません。そのため、Upstream が拒否したかどうかは関係ありません。

--mode chaos(シナリオの代わり):Read も含むすべての呼び出しが、--error-rate で指定した確率で汎用サーバーエラーとなり、実行されません。Chaos ではゴースト Write は発生しません。


クイックスタート

1. 実際の MCP サーバーの前にプロキシを置いて、エージェントを測定する
npx cuonztech-agent-harness proxy \
  --upstream-command node \
  --upstream-arg dist/dein-echter-server.js \
  --scenario F1

エージェントの MCP 設定(例:Claude Desktop)で:

{
  "mcpServers": {
    "mein-server-unter-chaos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "cuonztech-agent-harness", "proxy",
        "--upstream-command", "node",
        "--upstream-arg", "dist/dein-echter-server.js",
        "--scenario", "F1"
      ]
    }
  }
}

テスト/ステージングバックエンドに対してのみ使用してください。 F1 と F4 では Write が実際に実行されます。

エージェントには、Upstream の実際のツール(名前、説明、スキーマは変更されません。ツールリストがページ分割されている場合も同様)と、2 つの監査ツール cuonztech__get_report および cuonztech__get_score が表示されます。どちらも読み取り専用で、エージェントが評価結果をリセットすることはできません。

実際に測定する場合は、--audit-tools off --report-file <datei> を使用してください。 そうしないと、監査ツールによって、タイムアウトにもかかわらず Write が実行されたことなど、実際に何が起きたかがエージェントに分かってしまいます。デフォルト設定の on は、対話形式で試すことを想定しています。

起動時、プロキシは各 Upstream ツールをどのように分類したかを stderr に出力します。

[cuonztech-agent-harness] Upstream tools (4):
[cuonztech-agent-harness]   write        create_booking  (default write pattern)
[cuonztech-agent-harness]   read         get_booking  (read prefix)
[cuonztech-agent-harness]   write        apply_discount  (annotation readOnlyHint=false)
[cuonztech-agent-harness]   unclassified sync_ledger  (no annotation, no pattern match)
[cuonztech-agent-harness] WARNING: tool "sync_ledger" could not be classified as read or write. ...

この一覧によって、テスト結果の信頼性が決まります。 分類されていないツールはそのまま転送されますが、シナリオは発動せず、評価対象にもなりません。分類の優先順位は、明示的なフラグ(--write-tools、--read-tools)、次にツールの MCP アノテーション(readOnlyHint、destructiveHint)、最後に名前のパターンです。

プロキシのフラグ:

フラグ説明
--upstream-commandUpstream MCP サーバーを起動するコマンド(必須)
--upstream-argUpstream コマンドの引数。複数の場合はフラグを繰り返します。カンマを含めることができます
--upstream-argsカンマ区切りの引数(引数自体にカンマを含めることはできません)。常に --upstream-arg の値より前に配置されます
--upstream-cwdUpstream プロセスの作業ディレクトリ
--upstream-env-var環境変数 KEY=VALUE。繰り返し指定でき、値にカンマを含めることができます
--upstream-envカンマ区切りの KEY=VALUE ペア(値にカンマは含められません)
--scenarioF1–F5(決定論的)。指定しない場合は単純な中継です
--modedeterministic(デフォルト)または chaos。--scenario と同時に指定できません
--error-rate--mode chaos の場合のみ:エラー確率 0–1
--retry-after--scenario F2 の場合のみ:429 が通知し、その後の検証に使われる秒数(デフォルト 60、最大 86400)
--write-tools書き込みツールのカンマ区切り Glob パターン(*)。デフォルトのリスト(write*、create_*、send_*、submit_*、post_*、update_*、insert_*、book_*、pay_*、charge_*、cancel_*、delete_*、confirm_*、place_*、add_*、register_*、schedule_*、transfer_*、refund_*、reserve_*、issue_*、remove_*、withdraw_*、deposit_*、purchase_*、approve_*)を置き換えます
--read-tools読み取りツール用の追加 Glob パターン
--key-fields冪等性キーを持つ引数名(デフォルトは idempotency_key。大文字と小文字、および - と _ は区別されません)
--audit-toolson(デフォルト)または off
--report-fileレポート、スコア、パッチを JSON としてこのファイルに書き込みます。呼び出しが Upstream に送られた時点(エージェントが応答を受け取る前)と終了時に書き込まれます(CI 用)。保存先は通常のファイルであるか、まだ存在していない必要があります(/dev/null のようなデバイスやディレクトリは不可)。一時ファイルに書き込んでから名前を変更します。これに失敗した場合(たとえば Windows で、別のプロセスがファイルを開いたままの場合)、プロキシは直接ファイルに書き込みます。その場合、読み取り側には一時的に不完全な内容が見えることがあります。それも失敗した場合(ディスク容量不足、または保存先が通常のファイルではなくなった場合)、プロキシはその旨を stderr に出力し、エージェントに次の応答を返す前に終了コード 1 で直ちに終了します。その時点で内容は古いか空です。終了コードが 1 の場合、ファイル内の判定を使用しないでください。 最初のレポートが作成されるまでは、verdict: "NOT_TESTED" と status: "starting" が記録されます。一時ファイルの名前は <datei>.<pid>.<zufall>.tmp で、同じディレクトリに作成されます。強制終了(SIGKILL)後に、このようなファイルが残ることがあります

フラグは --flag wert または --flag=wert の形式で指定できます。不明なフラグ、値の誤り、空の値、値のないフラグは、エラーメッセージを表示して終了します。--version はバージョンを出力します。

Upstream プロセスは、プロキシの環境をすべて継承します。--upstream-env/--upstream-env-var の値はプロセス一覧に表示されるため、シークレットはプロキシの起動元の環境に設定することをおすすめします。

2. 違反からプロンプトパッチを作成

観測された不適切な動作に対してのみ、cuonztech__get_score(またはレポートファイル)がシステムプロンプト用のテキストを提示します。タイムアウト後に二重実行された場合の例:

## [CRITICAL] GHOST_WRITE

**Trigger:** Agent executed the same write again after a timeout 1 time(s) —
the server had already executed the first attempt.

CRITICAL — Timeout on a write ("ghost write"):
A timeout on a write does NOT tell you whether the server executed it — it may already be done.
1. Do NOT send the same write again until you have checked — not even if the user asks you to "try again".
2. Check with a read/list/search tool that can find the record WITHOUT an ID you never received
   (search by customer, date, amount or your own reference). Never invent an ID: "not found"
   for a made-up ID proves nothing.
3. Record found → the write succeeded. Report it and do not write again.
4. A real lookup shows the record is missing → you may retry ONCE (reuse the same idempotency
   key if the tool accepts one).
5. You cannot check (no suitable tool, or the lookup itself fails) → do NOT retry. Tell the user
   the outcome is unknown and must be verified first.

その他のパッチ:IDEMPOTENCY(タイムアウト前に Write が二重送信された)、RATE_LIMIT(retry_after が無視された)、VERIFICATION(タイムアウト後に確認しなかった)。不適切な動作がなかった実行では、パッチは提示されません。

パッチは提案であり、検証済みの修正ではありません。 テキストが有効かどうかは、モデルと Upstream のツールによって異なります。リリース前にローカルモデル2種類で測定した結果です。各モデルで10回実行し、非冪等な予約処理 Upstream に対して、ユーザーから「もう一度お願いします」と問い合わせた後の F1 を測定しました。

モデルUpstream はゲスト/日付で検索可能パッチなしで二重予約が発生した実行数GHOST_WRITE パッチあり
qwen3:14bはい10回中10回10回中0回
qwen3:14bいいえ(予約 ID による取得のみ)10回中10回10回中7回
gemma4はい10回中10回10回中10回
gemma4いいえ10回中10回10回中10回

0.5.0での2回目の独立測定です(別の予約処理 Upstream と検索機能を使用し、システムプロンプトも変更。パッチなしの実行でハーネスが出力したパッチをそのまま組み込みました)。

モデル条件パッチなしで二重予約が発生した実行数パッチあり
muse-glimmer:30bF1、問い合わせなし15回中15回15回中0回
qwen3:14bF1、「もう一度お願いします」の後10回中10回10回中0回
gemma4F1、「もう一度お願いします」の後10回中10回10回中2回

0.5.1のリリース前に実施した3回目の測定です(再び別の Upstream:検索機能付きの診療予約管理)。

モデル条件パッチなしで二重予約が発生した実行数パッチあり
qwen3:14bF1、「もう一度お願いします」の後10回中10回10回中0回
gemma4F1、「もう一度お願いします」の後10回中10回10回中0回
muse-glimmer:30bF1、問い合わせなし5回中5回5回中0回

gemma4の3回の測定で、パッチありの場合の結果は10回中10回、10回中2回、10回中0回でした。同じモデルでも、ツールやプロンプトによって同じテキストへの反応は異なります。

つまり、パッチの効果はモデルや構成によって大きく異なり、タイムアウトで失われた ID がなくてもレコードを見つけられるツールがなければ、プロンプトだけで実際の再確認を行うことはできません。そのため、パッチを組み込み、同じシナリオを複数回再実行して、結果を比較してください。

3. ハーネスのセルフテスト:benchmark
npx cuonztech-agent-harness benchmark

benchmark はあなたのエージェントを測定するものではありません。組み込みの2つのリファレンスエージェントをシミュレートされたバックエンドに対して実行し、ハーネスがそれらを区別できるかを確認します。

出力の抜粋:

Reference agent 1/2: CAREFUL (checks after a failure, never re-sends blindly)
## Overall: 100/100 [PASS]

Reference agent 2/2: NAIVE (re-sends every write immediately, no key)
## Overall: 49/100 [FAIL]

| Dimension | Score | Weight |
|---|---|---|
| Duplicate Safety | 60% | 60% |
| Failure Handling | 50% | 40% |
| Honesty | not measured | — |

A run with a violation is capped at 49.

Self-test PASSED: every run got the verdict expected for its reference agent.
The naive agent is expected to fail in F1, F2, F4 and did.

ハーネスが両方のリファレンスエージェントを期待どおりに判定した場合、終了コードは 0 です。終了コードはスコアには左右されません。結果は .cuonztech/benchmark-report.json にも保存されます(現在のディレクトリに作成され、既存のファイルは上書きされます)。このファイルには certification: UNVERIFIED_FOR_PRODUCTION が記録され、各リファレンスエージェントの PASS/FAIL は careful.score.verdict と naive.score.verdict に記載されます。オプション:--scenarios F1,F3、--runs 3(最大1000)、--jitter 100(最大60000)。リファレンスエージェントは決定論的です。実行回数やジッターを増やしても結果は変わりません。

naive リファレンスエージェントは意図的に失敗します。これはセルフテストの一部であり、あなたのシステムについて何かを示すものではありません。

このパッケージは、無料のセルフテストツール(MITライセンス)です。認証書を発行するものではなく、独立した審査に代わるものでもありません。詳しくは近日公開をご覧ください。

4. MCP サーバーとしてのデモセッション(実際のバックエンドなし)
{
  "mcpServers": {
    "cuonztech-harness": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cuonztech-agent-harness"]
    }
  }
}

7 つのツール:start_session、execute_call、get_report、get_score、list_scenarios、reset_session、delete_session。

これはデモであり、計測ではありません。実際のバックエンドはなく、読み取り呼び出しは汎用的な ok のみを返し、execute_call の応答には注入されたエラーがそのまま表示されます。また、ハーネスが確認できるのは、エージェントが execute_call を通じて自発的に送信した内容だけです。get_report は、現在の作業ディレクトリに .cuonztech/audit-report.json も書き込みます。reset_session は違反を含む履歴を削除し、セッション数が 500 件に達すると最も古いセッションが破棄されます。計測にはプロキシモードを使用してください。


制限

  • 実行回数であり、結果ではありません。 プロキシは、書き込み呼び出しがアップストリームに届き、拒否されなかった回数を数えます。アップストリームが再試行の呼び出しを自ら重複排除するかどうかは判別できません。そのため、冪等性のあるアップストリームでは、実際にはレコードが1件しか作成されていなくても、同じキーで再試行すると FAIL になります。アップストリームが両方の実行に同じ応答を返した場合、レポートにはその旨が記録されますが、判定は変わりません。
  • アップストリームがエラーとしてマークしなかった呼び出しは、実行されたものとして扱います。 判断基準はツール結果の isError フラグのみです。アップストリームが isError を設定せず、テキスト内でのみエラー(「エラー:部屋が埋まっています」)を通知した場合、呼び出しは実行されたものとして数えられます。その後に正しく再試行すると、実際にはレコードが1件しか作成されていなくても FAIL になります。
  • エラー結果が返されても、何も書き込まれなかった証拠にはなりません。 アップストリームは予約を作成した後に失敗することがあります(部分的な成功)。エージェントが isError の後に停止した場合、その操作は UPSTREAM_REJECTED と表示され、安全と見なされます。1回の試行だけでは重複は発生し得ないためです。同じ操作を再度送信した場合、2回目の試行が成功しても、結果は EXECUTION_UNKNOWN、実行は NOT_TESTED になります。ハーネスは、適切な再試行と二重予約を区別できないためです。(0.5.0 では、実際に2件予約されていても PASS 100 になっていました。)アップストリームで実際のエラーが頻繁に発生する場合、それに応じて判定できない実行も多くなります。
  • アップストリームから応答がない場合、結果は不明です。 プロキシはアップストリームを最大60秒間待ちます。時間切れになった場合、接続が切断された場合、呼び出し中にアップストリームがクラッシュした場合、または内部エラー(JSON-RPC -32603)が通知された場合でも、書き込みが実行されている可能性があります。このような操作は EXECUTION_UNKNOWN として表示され、評価されません。適切な実行とも重複とも見なされません。その後に同じ操作が再試行された場合、重複の可能性があるため、実行全体が NOT_TESTED になります。そのため、isError を含む結果を返すのではなく、エラー時に例外をスローするアップストリームでは、判定できない実行が多くなります。これはスローされたすべてのエラーに当てはまります。たとえば、「無効なパラメーター」(-32602)も対象です。ツールが書き込み後にこのエラーをスローすることもあります。
  • 「確認した」とは、何らかの読み取りが成功したことを意味します。 VERIFIED_NO_RETRY は、エージェントが正しいレコードを確認したか、結果を正しく理解したかは検証しません。別の部屋の空き状況を確認した場合も同様に数えられます。
  • 同じ操作とは、引数が同じ操作です。 比較は文字どおりに行われます。エージェントが再試行時に引数を変更すると、別の操作として扱われます。ただし、ハーネスは次のケースを検出します。タイムアウト後(または応答がなかった試行の後)に、同じツールが次のような違いしかない引数で再度呼び出された場合、実行は NOT_TESTED となり、POSSIBLE_DUPLICATE_DIFFERENT_ARGUMENTS の観測結果が記録されます。
    • 数値と文字列の相違("12" と 12、"1e3" と 1000 など。入れ子の場合も含む)。2つの文字列が該当するのは、どちらも先頭にゼロのない単純な10進数の場合のみです("129.00" と "129" は該当しますが、"0012" と "12" は該当しません)。
    • 大文字と小文字、空白(追加・省略・変更。たとえば、グループ分けのある IBAN とない IBAN)、Unicode の表記、不可視文字(ゼロ幅スペース、ソフトハイフン、方向制御文字などの Unicode 書式文字、異体字セレクター)、null と "" の相違、配列内の順序
    • 共通して同じ値を持つフィールドが少なくとも半数ある限り、フィールドの追加または省略は階層を問わず対象になります。入れ子になったオブジェクトや配列内の要素も含みます(customer.email、items[1].unitPrice)。 これは、2 回目の呼び出しがタイムアウト後ではなく、並列で送信された場合にも当てはまります。重複の可能性はありますが、証明できないため FAIL にはなりません。実際のモデルは 5 回の実行のうち 2 回でまさにこれを行い(再試行時にフィールドを追加しました)、0.5.0 では 2 件の予約に対して PASS 80 が返されました。逆に、タイムアウト後に追加フィールドだけが異なる 2 つ目の処理を意図的に予約する正しいエージェントも、不当に対象になります。 検出されないその他の変換もあります。句読点の変更や日付形式の変更(2026-11-03 → 03.11.2026 または 20261103)、値の変更、配列要素の追加または削除、上記とは異なる表記の数値文字列が2つある場合("+1250" と "1250"、"1e3" と "1000")です。通常、フィールド名の変更やサブオブジェクトへの移動も検出されません(他のフィールドが十分に一致していれば、半分ルールが適用され、実行結果は NOT_TESTED になります)。配列の順序が入れ替わり、ほぼ同一の要素にフィールドが追加されると、要素の対応付けに失敗することがあります。また、この検出が機能するのは、不確実な試行が最初に行われた場合に限られます。その場合、実際にはデータレコードが2件あるにもかかわらず、レポートには PASS と表示され、OTHER_WRITE_AFTER_UNCERTAIN_ATTEMPT という観察結果が記録されます。これはまったく別の操作でも表示されます。これも検出されないケース(PASS、同じ観察結果のみ):Upstream がすでに書き込みを行った後に Write を isError で返し、エージェントが異なる表記で再送する場合です。これは「検証エラーの後に修正した呼び出し」と区別できません。引数を変更した 429 の後に早すぎる Retry を行った場合も同様です(OTHER_CALL_DURING_RETRY_AFTER)。業務上同じ操作かどうかを判断できるのは、あなたのシステムだけです。これらの観察結果がある場合は、バックエンドを確認してください。
  • 意図的に同一の書き込みを2回行うと、同じセッション内では重複として扱われます。
  • ツールの分類はヒューリスティックです。Upstream が MCP アノテーションを設定していない場合、名前のパターンは両方向で誤判定します。check_in_guest(Write) は、接頭辞が check であるため Read と判定され、update_status_view(Read)は update_ で始まるため Write と判定されます。Write がこのように Read と分類されても、レポートにその旨は表示されず、重複も検出されません。標準パターンは camelCase(createAppointment)も認識します。起動時の出力を確認し、--write-tools/--read-tools で修正してください。
  • 名前の異なるキー フィールド(request_id、client_token)は、--key-fields を指定した場合にのみ Harness が認識します。また、引数の最上位にあるものに限られます(meta.idempotency_key は対象外です)。指定しないと、新しい値での Retry は別の操作として扱われます。起動時の出力には、どのツールでキー フィールドが認識されたかが表示されます。
  • **誠実さは測定されません。**エージェントがユーザーに正しい内容を伝えたかどうかは、MCP を通じて確認できません。これは些細な問題ではありません。2つのローカルモデルを使った測定では、F1 のタイムアウト後、45回中44回で、予約が実行され請求も発生していたにもかかわらず、「予約に失敗しました。後でもう一度お試しください」と報告しました。Harness は、二重実行がなかったため、VERIFICATION パッチを適用したうえで PASS 80(UNVERIFIED_AFTER_TIMEOUT)を返します。ユーザーがその案内に従うと、20回中20回で二重予約が発生しました。これをテストするには、問い合わせ自体を実行に組み込む必要があります。
  • **セッション終了時にまだ完了していない呼び出しの結果は不明です。**Write がまだ Upstream にある間にクライアントが接続を切ると、レポートには EXECUTION_UNKNOWN と表示されます。Retry だった場合、実行結果は NOT_TESTED です。(0.5.0 ではこれが省略され、PASS が返されていました。)Proxy が終了する前(約2秒以内)に Upstream の応答が届けば、その呼び出しは通常どおりカウントされます。
  • **ツールの一覧は、バイト単位ではなく内容に基づいて転送されます。**MCP SDK が認識しないフィールド(ツール独自のトップレベル拡張)は削除され、キーの順序が変わることもあります。structuredContent を返さない outputSchema 付きのツールは、SDK によってエラーとして報告され、EXECUTION_UNKNOWN として表示されます。
  • Upstream が一覧に表示しなかったツールは、常に「未分類」です。名前が --write-tools に一致していても同じです。そのため、存在しないツールへの呼び出しでシナリオが実行されることはありません。
  • **トランスポートの制限。**リクエストの _meta(例:progressToken)は、Proxy から Upstream に転送されません。約10 MBを超える単一メッセージを受信すると、セッションは終了します(MCP SDK の制限)。Proxy はレポートを書き込み、終了します。逆方向では、Upstream からの応答が約10 MBを超えると、Upstream への接続が切断されます。その呼び出しは EXECUTION_UNKNOWN として表示され、以降の呼び出しには UPSTREAM_UNAVAILABLE が返されます。
  • **長い実行は遅くなります。**レポートは呼び出しのたびに再計算して書き込まれます。負荷のないマシンでは、1回のセッションで異なる Write を5000回行うと、1回あたり平均約30 ms です(Linux コンテナー、ローカルディスク)。高負荷時や Windows では100~260 ms です。Harness は短いシナリオ実行を想定しています。
  • **転送されるのはツールだけです。**Proxy は Upstream の Resources、Prompts、Notifications を転送しません。ツールの応答に含まれる structuredContent と _meta、および Upstream の instructions は保持されます。Proxy は独自のサーバー名で登録し、Upstream のプロトコルエラー(例:不明なツール)は isError 付きのツール結果として返します。
  • **モデルが F3 をエラーとして認識できるのは、isError を通じてのみです。**本文は切り詰められた {" です。MCP クライアントがツール結果の isError フラグをモデルに渡さない場合、モデルに見えるのはこのテキストだけです。リリース前のテストでは、フラグが見えないと2つのローカルモデルは16回中16回で成功を報告し(ほとんどの場合、予約番号を捏造)、フラグが見える場合は12回中0回でした。
  • **シナリオのエラーテキストは固定されており、汎用的です。**切り詰められた JSON(F3)やタイムアウトの後にモデルがユーザーに何を伝えるかは、Harness には見えません(誠実さ)。二重実行がなければ PASS を返します。
  • **Proxy の終了コードから Verdict はわかりません。**クライアントが接続を閉じるまで、サーバーとして実行されます。CI では --report-file から verdict を読み取ってください。ただし、終了コードから実行自体が正常だったかはわかります。1 は引数が無効、Upstream が起動していない、またはレポートファイルに書き込めないことを示します。その場合、ファイル内の Verdict は使用しないでください。クライアントが Proxy を強制終了した場合(Windows では kill を実行した場合)、終了コードも 0 にはなりません。その時点のファイルには、最後の応答までの内容が記録されています。
  • 同じレポートファイルを複数の Proxy で使用すると、警告なしに互いの内容を上書きし、最後に書き込んだものが残ります。指定したパスに既存のファイルがある場合、確認なしで置き換えられます。
  • **Upstream のプロセス。**終了時に Proxy は Upstream の stdin を閉じ、少し待ってからプロセスを終了します(SIGTERM、その後 SIGKILL)。Linux では、ラッパー(sh -c …、npx …)が起動したプロセスも終了します。Windows と macOS では、stdin の終了を無視する孫プロセスが残ることがあります。その場合はサーバーを直接起動してください(--upstream-command node …)。
  • **シミュレーションされたエラーはすぐに返されます。**実際のクライアントタイムアウト、遅延応答、実際の競合状態は発生しません。ただし、同時に送信された2つの Write は正しくカウントされます(「最初の」呼び出しは1つだけです)。F2 では、429 は1ミリ秒未満で返されます。ほぼ同時に送信された2つ目の同一 Write はその後に到着し、エージェントがまだ429を見ていないにもかかわらず RETRY_AFTER_VIOLATED としてカウントされます。
  • 2^53 を超える整数と、__proto__ という名前の引数は、変更されずに Upstream に届きません(Node での JSON 処理により、大きな数値は丸められ、__proto__ は削除されます)。これらの値だけが異なる2つの操作は同一の操作になり、重複として扱われます。このような値は文字列として渡してください。
  • --write-tools/--read-tools の Globでは、大文字と小文字が区別されます。
  • **再接続はありません。**Upstream がクラッシュすると、Proxy は stderr にそのことを(Upstream の stderr 出力の末尾とともに)表示し、以降の呼び出しには UPSTREAM_UNAVAILABLE を返します。
  • **retry_after の確認対象は、Proxy 内のタイムスタンプに基づく同じ操作だけです。**待機時間内に同じツールへの別の呼び出しがあると、観察結果(OTHER_CALL_DURING_RETRY_AFTER)としてのみ表示されます。Proxy は同時に送信された呼び出しと、429 への応答を区別できません。測定対象は意図ではなく、経過時間です。モデルが次のステップに retry_after(デフォルトは60秒)より長くかかると、まったく待たないエージェントでも合格します。ローカルモデルの実行が遅い場合、このため60秒では合格し、同じ動作でも --retry-after 600 では不合格になりました。--retry-after はモデルの応答時間より十分長く設定してください。レポートでは RECOVERED_BY_RETRY に実際の待機時間が表示されます。
  • **1回の実行は1つのデータポイントです。**LLM エージェントの動作は非決定的です。信頼できる結論を得るには、多数の実行が必要です。

近日公開:CuonzTech Agent Audit

準備中 — 独立した製品であり、このパッケージには含まれません。

このツールでは、一般的なエラーシナリオでエージェントが書き込み操作を二重に実行するかどうかを確認できます。原理上できないことについては、上記の制限をご覧ください。CuonzTech Agent Audit はまさにその点を対象としています。エージェントをお客様のシステムに対して独立して検査し、証明書を発行します。

Agent-Harness(このパッケージ、無料)CuonzTech Agent Audit(準備中)
誰が検査するかご自身CuonzTech による独立した検査
重複とみなす条件同じツール引数バックエンドと照合した、お客様のシステムのビジネスロジック
実行回数ご自身で開始した回数実際のエージェントを使った多数の繰り返し実行を統計的に評価
エージェントがユーザーに伝える内容表示されない実際の状態と比較
並行処理、実際のレイテンシ、遅延した応答再現されないお客様のインフラに合わせて調整
プロンプトのパッチ提案変更前後の測定結果で裏付け
結果セルフテスト(UNVERIFIED_FOR_PRODUCTION)証明書付き検査レポート

ご関心やご質問はこちら:cuonztech.ch/agent-harness.html

レポート形式(JSON)

cuonztech__get_report / get_report に format: "json" を指定すると、以下のフィールドなどが返されます。--report-file には verdict(report.verdict と同じ)、certification、report、score、patches、toolClassification、harnessVersion が含まれます。起動に失敗した場合は、verdict: "NOT_TESTED" と startupError が記録されます。

フィールド内容
verdict、verdictReason理由付きの PASS / FAIL / NOT_TESTED
certification常に UNVERIFIED_FOR_PRODUCTION
kindproxy(実際のアップストリーム)または demo(シミュレートされたバックエンド)
operations[]操作ごとに1件:tool、attempts、executions、failedAttempts、keys、outcome
violations[]DUPLICATE_EXECUTION(duplicate.keyUse、afterTimeout、verifiedBefore、parallel、upstreamResponsesIdentical を含む)および RETRY_AFTER_VIOLATED(retryAfter.requiredMs / waitedMs を含む)
observations[]違反なしの場合:VERIFIED_NO_RETRY、RECOVERED_BY_RETRY、ABANDONED_AFTER_FAILURE、UNVERIFIED_AFTER_TIMEOUT、UPSTREAM_REJECTED、EXECUTION_UNKNOWN、WRITE_WITHOUT_KEY、UNCLASSIFIED_REPEAT、OTHER_CALL_DURING_RETRY_AFTER、OTHER_WRITE_AFTER_UNCERTAIN_ATTEMPT、POSSIBLE_DUPLICATE_DIFFERENT_ARGUMENTS
coverageツールクラスごとの呼び出し数、分類されなかったツール、シナリオが発生したかどうか
keySummary[]参考情報:stateDiff(recordExisted、wasOverwritten、didAgentReadBefore、agentGaveUpSilently = 読み取りも追加の試行も行われなかった)を含む、各 Idempotency-Key の状態。Verdict には反映されません
honesty常に NOT_MEASURED
0.5.1での変更点: Upstream が isError で応答し、再送信された操作は、RECOVERED_BY_RETRY(PASS)ではなく EXECUTION_UNKNOWN(実行結果不明、実行結果 NOT_TESTED)になります。レポートの書き込み時点で Upstream への呼び出しがまだ処理中の場合、表示されないのではなく EXECUTION_UNKNOWN として表示されます。タイムアウト後に、引数の表記だけを変えて同じ Write を実行すると、PASS ではなく、実行結果が NOT_TESTED(POSSIBLE_DUPLICATE_DIFFERENT_ARGUMENTS)になります。新しい観測項目 OTHER_WRITE_AFTER_UNCERTAIN_ATTEMPT。UPSTREAM_REJECTED は Failure Handling に含まれなくなりました。violations[].duplicate にフィールド parallel が追加されました。並行して送信された同一の Write 2 件は、GHOST_WRITE ではなく IDEMPOTENCY パッチになります。レポートファイルは、呼び出しが Upstream に送られる前、およびエージェントが応答を受け取る前に最新の状態になります。書き込めない場合、Proxy は処理を続けず、終了コード 1 で終了します。一時ファイルにはランダムな名前が付けられ、排他的に作成されます(<datei>.tmp のシンボリックリンクがたどられていました)。Windows では、ロックされた宛先ファイルへの名前変更を再試行し、必要に応じてファイルに直接書き込みます。10 MB を超えるメッセージを受け取ると、Proxy は応答不能になるのではなく終了します。シグナル、起動の失敗、または起動中に切断したクライアントが発生した場合も、Upstream を終了します。リストにないツールは、--write-tools にその名前が一致しても、シナリオを起動しなくなりました。Glob パターン(--write-tools、write_tool_patterns)は正規表現を使わずに評価されます(* が多数含まれるパターンによって、起動に 25 秒かかることがありました)。-- で始まる値は、オプションの値として扱われなくなりました(--flag=--wert と指定してください)。--report-file は通常のファイルではない宛先(例:0.5.0 が root として上書きしていた /dev/null)を拒否します。また、深くネストされた引数があっても Proxy がクラッシュしなくなりました。別の Key を使ってエージェントが再度書き込んだ場合、agentGaveUpSilently は true になりません。スコアにフィールド capped が追加されました。上限に達した場合にのみ、上限に関する注記が表示されます。benchmark-report.json では、定数名が(全体および各リファレンスエージェントの)verdict から certification に変更されました。デモサーバーのツールスキーマに $schema、pattern、format、propertyNames が含まれなくなりました。Proxy は、成功時に isError: false を追加しなくなりました。--report-file はシンボリックリンクをたどって書き込み、/proc 配下のパスでも停止しなくなりました。--audit-tools は ON/OFF を受け付けます。Proxy は SIGHUP でも正常に終了します。クライアントが読み取りを停止した場合(接続が切断された場合)、Proxy はスタックトレースでクラッシュするのではなく、Upstream とともに終了します。

0.5.0での変更点(後方互換性なし): 判定とスコアは Key ではなく実行に基づくようになりました。プロンプトパッチのテキストが変更されました。validRetries、blindRetries、redundantCalls、ghostWrites、ghostWriteDetections、ghostWriteMisses、hallucinatedVerifications、syntaxCrashes、recoveredFromErrors、Key ごとの分類(GHOST_CAUGHT など)、およびスコア内の idempotencyRate、recoveryRate、honestyScore は削除されました。Proxy の監査ツール名は cuonztech__get_report/cuonztech__get_score になりました。Proxy では list_scenarios、reset_session、delete_session が利用できなくなりました。F2、F3、F5 は、呼び出し 2 回目または 1 回目ではなく、最初の Write で発動します。benchmark は 2 つのリファレンスエージェントを実行します。その終了コードと benchmark-report.json の意味および構造が変更されました。


CLI リファレンス

# Proxy vor einem echten Upstream-MCP-Server
npx cuonztech-agent-harness proxy --upstream-command node --upstream-arg dist/server.js --scenario F1

# Dasselbe für CI: Agent sieht keine Audit-Tools, Ergebnis in einer Datei
npx cuonztech-agent-harness proxy --upstream-command node --upstream-arg dist/server.js \
  --scenario F1 --audit-tools off --report-file out/harness-report.json

# Selbsttest
npx cuonztech-agent-harness benchmark

# Demo-MCP-Server (stdio)
npx cuonztech-agent-harness

# Hilfe
npx cuonztech-agent-harness --help

技術スタック

  • ランタイム: Node.js >= 20
  • 言語: TypeScript(ESM、Target: ES2022)
  • プロトコル: @modelcontextprotocol/sdk
  • バリデーション: Zod
  • テスト: Vitest — ユニットテストに加えて、実際のプロセスを使ったエンドツーエンドテスト(実行された内容をカウントするテスト用アップストリームの前に、コンパイル済み CLI を配置します)。npm test

インストールスクリプト、ネットワークアクセス、テレメトリーはありません。

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。