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mcp-capstone

mcp-capstone

ローカル
github.com/daedalus開発ツール027 週間前に更新

mcp-capstone について

mcp-capstoneは、MCPツールとリソースを通じてCapstone 5.0.7の逆アセンブル機能をLLMに提供します。x86、ARM、RISC-V、WebAssemblyなどのアーキテクチャで命令を解析できます。

主な機能

  1. 01詳細・軽量・高速な逆アセンブル
  2. 02対応状況の確認とアーキテクチャ一覧
  3. 03アーキテクチャとモードの定数
  4. 04オペランド・命令グループ・エラー定数

活用シーン

  1. 01バイナリ命令の逆アセンブル
  2. 02複数アーキテクチャの命令詳細の解析

MCP 対応

Capstoneの逆アセンブル機能と関連するアーキテクチャ情報を、MCPクライアント向けのツールとリソースとして公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"daedalus-mcp-capstone": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-capstone"
]
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-capstone

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-capstone0.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-capstone

Capstone 5.0.7 の逆アセンブリフレームワークの機能をツールおよびリソースとして公開し、LLM がバイナリの逆アセンブル、リバースエンジニアリング、命令解析を実行できるようにする MCP サーバーです。

PyPI Python

インストール

pip install mcp-capstone

使用方法

CLI
mcp-capstone
Python
from mcp_capstone import disasm, get_version

# Get version
version = get_version()
print(f"Capstone {version['major']}.{version['minor']}")

# Disassemble x86-64 code
instructions = disasm("8b440404", arch="x86", mode="64")
for insn in instructions:
    print(f"0x{insn['address']:x}: {insn['mnemonic']} {insn['op_str']}")

対応アーキテクチャ

  • x86(16/32/64 ビット)
  • ARM(ARM、Thumb、ARM モード)
  • AArch64(ARMv8)
  • MIPS(MIPS32/64、MIPS2/3、R6)
  • PowerPC(32/64 ビット、SPE、QPX)
  • RISC-V(RV32/64GC)
  • SPARC(V8/V9)
  • SystemZ
  • M68K(68000-68060)
  • M680X(6301/6309/6800/6805/6808/6809/6811/CPU12/HCS08)
  • TriCore
  • TMS320C64X
  • WebAssembly
  • XCore
  • BPF(Classic/Extended)
  • EVM(Ethereum Virtual Machine)

ツール

ツール説明
get_versionCapstone のバージョンを取得
check_supportアーキテクチャの対応状況を確認
list_architecturesすべてのアーキテクチャを一覧表示
disasm詳細情報を含む完全な逆アセンブル
disasm_lite軽量な逆アセンブル
disasm_quickクイック逆アセンブル
get_architecturesすべてのアーキテクチャ定数
get_modesすべてのモード定数
get_optionsすべてのオプション定数
get_operandsすべてのオペランド型定数
get_groupsすべての命令グループ定数
get_errorsすべてのエラー定数

開発

git clone https://github.com/daedalus/mcp-capstone.git
cd mcp-capstone
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-capstone

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。