mcpField
M
mcp-sympy

mcp-sympy

ローカル
github.com/daedalus科学・教育027 週間前に更新

mcp-sympy について

mcp-sympyは、SymPyの数式処理機能をMCPクライアントに提供するMCPサーバーです。代数、微積分、方程式の解法、行列などの演算に対応します。

主な機能

  1. 01数式表現の操作
  2. 02微分、積分、極限、級数
  3. 03方程式と連立方程式の解法
  4. 04行列演算と固有値
  5. 05数論、集合、論理演算
  6. 06LaTeX、MathML、Python形式での出力

活用シーン

  1. 01数式表現の簡約や因数分解
  2. 02方程式や微分方程式の解法
  3. 03導関数、積分、極限の計算

MCP 対応

SymPyの機能をツールとしてMCPクライアントに公開し、記号代数、微積分、解法、行列、数論、出力形式の変換に対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"daedalus-mcp-sympy": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sympy"
]
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-sympy

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-sympy0.1.0

ツール

171

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
namesstringはいカンマ区切りのシンボル名(例:"x, y, z")

詳細

mcp-sympy

SymPy の記号数学機能を公開する MCP サーバー

PyPI Python Coverage Ruff

インストール

pip install mcp-sympy

MCP サーバー

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-sympy

使用方法

MCP サーバーとして

MCP クライアントで設定します:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sympy": {
      "command": "mcp-sympy",
      "env": {}
    }
  }
}
Python API
from mcp_sympy import tools

# Simplify expressions
result = tools.sympy_simplify("sin(x)**2 + cos(x)**2")
print(result)  # "1"

# Solve equations
result = tools.sympy_solve("x**2 - 4", "x")
print(result)  # "[2, -2]"

# Differentiate
result = tools.sympy_diff("x**2", "x")
print(result)  # "2*x"

# Integrate
result = tools.sympy_integrate("x**2", "x")
print(result)  # "x**3/3"

# Create matrices
result = tools.sympy_matrix("1,2; 3,4")
print(result)  # "Matrix([[1, 2], [3, 4]])"

# Number theory
result = tools.sympy_isprime("7")
print(result)  # "True"

利用可能なツール

MCP サーバーでは、次のような包括的な SymPy 機能を利用できます:

  • 記号式:symbols、sympify、simplify、expand、factor
  • 微積分:diff、integrate、limit、series、Derivative、Integral
  • 方程式の求解:solve、solveset、nsolve、diophantine、dsolve
  • 行列:行列演算、逆行列、行列式、固有値
  • 三角関数:sin、cos、tan、およびそれらの逆関数
  • 特殊関数:gamma、zeta、erf、fibonacci など
  • 数論:isprime、prime、gcd、lcm、totient
  • 集合:FiniteSet、Interval、Union、Intersection
  • 論理:And、Or、Not、Xor
  • 出力:LaTeX、MathML、Python コード

開発

git clone https://github.com/daedalus/mcp-sympy.git
cd mcp-sympy
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

ライセンス

MIT License — LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。