Datapoint

Datapoint MCP

あらゆる MCP クライアントから、実際の人々の意見を集められます。エディターを離れることなく、テキスト、画像、音声、動画を対象にアンケート、A/B の好み比較、評価、ランキングを実施できます。

Datapoint MCP は、Claude、GPT、Gemini、その他あらゆる MCP 対応エージェントが、評価タスクのために実際の人々を募集し、集計結果を会話に返せるようにする MCP サーバーです。Datapoint AI 上に構築されています。

その理由

LLM は選択肢を生み出すのは得意ですが、実際の人がどれを好むかを判断するのは苦手です。Datapoint MCP はこのギャップを埋めます。エージェントが実際の人々で構成されたパネルにタスクを委ね、数分後に結果を受け取れます。

ユースケース

• デザインと UX — ロゴ、ランディングページ、画面、広告クリエイティブ、コピーの A/B テスト
• AI 評価 — モデル出力の人間による評価、並べて比較、ハルシネーションの確認
• 選好データ — RLHF / DPO のペアを大規模に収集
• データセットのラベリング — 分類、ランキング、キャプション付け、コンテンツモデレーション
• 製品調査 — 手早いコンセプトテスト、ネーミング、価格調査
• 人間が介在する確認 — 取り消せない操作を実行する前にエージェントの処理を確認

ツール

ツール	説明
setup	Datapoint AI アカウントで認証します（ブラウザーを開きます）
upload_media	ローカルの画像、音声、動画をアップロードし、アンケートで使えるようにします
plan_survey	自然言語の説明からアンケートを設計します
create_survey	プランからアンケートを開始します
check_survey	ステータス、進捗、集計結果を確認します
get_survey_responses	回答者ごとの生の回答を取得します（ページネーション対応）
list_surveys	すべてのアンケートを一覧表示します
pause_survey	実施中のアンケートでタスクの配信を一時停止します（処理中の回答は引き続き届きます）
resume_survey	一時停止中のアンケートでタスクの配信を再開します
cancel_survey	アンケートを完全にキャンセルし、未使用の予約クレジットを返金します（取り消せません）
check_balance	アカウント残高を確認します
add_credits	アカウントにチャージするための決済リンクを開きます

動画のアップロードには、ブラウザー互換の H.264 MP4/MOV または VP8/VP9 WebM ファイルを使用できます。 API は保存前に実際のメディアデータを検証します。upload_media は、サポート対象外、読み取り不能、または一時的に検査できない動画を、失敗したファイルのセクションに報告します。

インストール

PATH 上に uv が必要です。

Claude Code

プラグインとして（推奨）：

/plugin marketplace add impel-intelligence/datapoint-mcp
/plugin install datapoint@datapoint

新しいバージョンを反映するには、/plugin marketplace update datapoint の後に /plugin update datapoint@datapoint を実行します。

MCP サーバーを直接設定する場合（~/.claude/settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "datapoint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/impel-intelligence/datapoint-mcp.git", "datapoint-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop

claude_desktop_config.json（macOS では ~/Library/Application Support/Claude/、Windows では %APPDATA%\Claude\）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "datapoint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/impel-intelligence/datapoint-mcp.git", "datapoint-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動してから、setup の実行を指示します。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（または「設定」→「MCP」）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "datapoint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/impel-intelligence/datapoint-mcp.git", "datapoint-mcp"]
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "datapoint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/impel-intelligence/datapoint-mcp.git", "datapoint-mcp"]
    }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot Chat / エージェントモード）

ワークスペースの .vscode/mcp.json に追加します：

{
  "servers": {
    "datapoint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/impel-intelligence/datapoint-mcp.git", "datapoint-mcp"]
    }
  }
}

その他の MCP クライアント

バイナリを stdio 経由で実行します：

uvx --from git+https://github.com/impel-intelligence/datapoint-mcp.git datapoint-mcp

使い方

インストールしたら、次のように指示するだけです：

「20 人にアンケートを実施して、どちらのロゴを好むか聞いてください。A と B のどちらですか？」

「この 3 つのモデル出力を人に評価してもらい、どれが最も自然に聞こえるか確認してください。」

「この 2 つのランディングページの見出しで、簡単な A/B テストを実施してください。」

エージェントは plan_survey を呼び出してアンケートを設計し、プランと費用を表示してから、create_survey を呼び出して開始します。check_survey を使って進捗を確認し、集計結果を確認します。

まだ認証していない場合は、最初に setup を実行してください。

チェーン形式のアンケート（複数ステップのフロー）

アンケートによっては、前の質問への回答に応じて次の質問が変わります。そのように説明すると、Claude がチェーンを計画します。

「このクリップの話者の言葉を理解できたか、20人のリスナーに尋ねてください。理解できた場合は、音声品質を1～5で評価してもらってください。理解できなかった場合は、評価をスキップしてください。」

チェーンでは、2～5個のステップを1つのアノテーター作業単位にまとめます。すべてのステップが同じアノテーターに順番に提示され、各ステップの skip_if ルールにより、回答を途中で終了できます。Claude はチェーン全体の構造（ステップ、スキップ条件、費用）を表示し、create_survey を呼び出す前に確認を待ちます。

plan_survey に表示される費用は上限額です（すべての回答者がすべてのステップに回答する場合）。skip_if ルールが適用されると、回答の費用はそれに応じて低くなります。

設定

環境変数	説明
DATAPOINT_API_KEY	API キー（保存済みの設定より優先されます）
DATAPOINT_BASE_URL	API のベース URL（デフォルト：https://api.trydatapoint.com/data-labelling/v1）

比較

	Datapoint MCP	Mechanical Turk	Prolific	UserTesting
AI エージェント／IDE 内から実行可能	✅	❌	❌	❌
AI／LLM 評価向けに設計	✅	⚠️	⚠️	❌
API 経由の従量課金	✅	✅	✅	❌
メディア（画像／音声／動画）に対応	✅	✅	✅	✅
最初の回答まで数分	✅	⚠️	⚠️	❌

リンク

• ホームページ：trydatapoint.com
• MCP 仕様：modelcontextprotocol.io
• 問題／ディスカッション：GitHub

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。