mcpField
A
agentic-ai-shadowing

agentic-ai-shadowing

ローカル
datasynx.github.io生産性

agentic-ai-shadowing について

タスクを観察し、匿名化された SOP を生成。MCP によるタスク追跡と SOP レビュー。完全ローカルで動作。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"datasynx-agentic-ai-shadowing": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datasynx/agentic-ai-shadowing"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @datasynx/agentic-ai-shadowing

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@datasynx/agentic-ai-shadowing2.1.4

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。