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本地时间获取服务

本地时间获取服务

ローカル
github.com/panpeter2024その他476 週間前に更新

本地时间获取服务 について

FastMCP を使ったローカルの日付・時刻 MCP サーバーです。MCP クライアント経由で LLM が現在の日付、時刻、曜日、タイムスタンプを取得できます。ISO 8601 形式にも対応しています。

主な機能

  1. 01現在の日付と時刻の取得
  2. 02曜日の確認
  3. 03Unix タイムスタンプの取得
  4. 04ISO 8601 日時の出力

活用シーン

  1. 01現在時刻に関する質問への回答
  2. 02今日の日付と曜日の確認
  3. 03現在の Unix タイムスタンプの取得
  4. 04ISO 8601 日時の生成

MCP 対応

SSE による MCP サービスを通じて、ローカルの日付・時刻取得ツールを MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

DateServer MCP サービス

本プロジェクトは、FastMCP に基づくローカルの日付・時刻ツールサービスです。MCP プロトコルに対応しており、ローカルで実行して、Cherry Studio などの MCP クライアントから呼び出せます。


デプロイと使用方法

1. 環境の準備
  • Python 3.8 以上を推奨します
  • 依存関係を分離するため、仮想環境の使用を推奨します
2. コードのクローン
git clone https://github.com/panpeter2024/date_mcp
cd date_mcp
3. 仮想環境の作成と依存関係のインストール
macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install fastmcp
Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install fastmcp
4. サービスの起動
  • macOS/Linux:
    nohup venv/bin/python server_date.py > mcp.log 2>&1 &
    
  • Windows:
    python server_date.py
    
5. Cherry Studio での MCP サービスの設定
  • サービス名:ローカル日付サービス
  • MCP サービスのアドレス:http://127.0.0.1:9000/sse
  • トランスポート方式:SSE
  • 認証/Key:空欄
6. よく使うコマンド
  • ログの確認:
    • macOS/Linux:
      tail -f mcp.log
      
    • Windows:
      type mcp.log
      
  • サービスの停止:
    • macOS/Linux:
      ps aux | grep server_date.py
      kill <进程号>
      
    • Windows: タスクマネージャーで python.exe プロセスを終了するか、コマンドラインウィンドウを閉じます。

ツール一覧

  • get_current_date:現在の日付を取得します(YYYY-MM-DD)
  • get_current_time:現在の時刻を取得します(HH:MM:SS)
  • get_current_weekday:今日が何曜日かを取得します(中国語)
  • get_current_timestamp:現在の Unix タイムスタンプを取得します(秒)
  • get_current_iso_datetime:現在の日付と時刻を取得します(ISO 8601 形式)

説明

  • 本サービスはローカルでのみ実行され、インターネットに公開する必要はありません。
  • ポートの変更や機能の拡張が必要な場合は、server_date.py を編集してください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。