DeepMark について
DeepMark は教師が迅速かつ一貫した採点を行い、すべての学生に意味のあるフィードバックを提供するのを支援します — ほんの一部の時間で。1 週間かかったことが、今は 1 つの空き時間で完了します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.getdeepmark.com/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http deepmark https://api.getdeepmark.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"deepmark":{"type":"http","url":"https://api.getdeepmark.com/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"deepmark":{"type":"http","url":"https://api.getdeepmark.com/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"deepmark":{"type":"http","url":"https://api.getdeepmark.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"deepmark":{"serverUrl":"https://api.getdeepmark.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
10| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| question_paper_text | string | はい | 問題用紙の原文テキスト（問題、角括弧内の配点、セクション見出しなど、印刷または貼り付けられたとおりの内容）。原文を送信し、DeepMark に問題を抽出させてください。自分で問題形式に事前整理しないでください。 |
| mark_scheme_text | string | いいえ | 教師が採点基準を用意している場合は、その生テキストを入力してください。配点と番号が一致するよう、問題用紙と併せて読んでください。作成した採点基準ではなく、生テキストを送信してください。採点基準がない場合は完全に省略してください。DeepMark が各問題の採点基準を生成します（実際の基準より品質は低くなりますが、試験は引き続き採点可能です）。 |
| stimulus_text | string | いいえ | 問題が参照する任意の資料／刺激材料（文章、データセット、ケーススタディなど）。抽出時のコンテキストとして提供され、それ自体が問題に変換されることはありません。 |
| hints | object | いいえ | 任意の表紙識別ヒントです。抽出時のソフトな根拠としてモデルを誘導しますが、試験用紙のテキストを優先します。 |
| hints.subject | enum | いいえ | GCSE の科目です。抽出の根拠として使用しますが、試験用紙のテキストが引き続き優先されます。biology | chemistry | physics | english | english_literature | mathematics | history | geography | computer_science | french | spanish | religious_studies | business | accounting | art_and_design | bengali | chinese_mandarin | citizenship_studies | dance | design_and_technology | drama | economics | engineering | environmental_science | food_preparation_and_nutrition | german | hebrew_biblical | hebrew_modern | italian | law | media_studies | music | panjabi | philosophy | physical_education | polish | politics | psychology | science | sociology | urdu |
| hints.exam_board | string | いいえ | 試験実施機関。例：'AQA'、'Edexcel'、'OCR'。 |
| hints.tier | enum | いいえ | foundation | higher |
| hints.year | integer | いいえ | 試験シリーズの年（例：2024）。 |
| hints.year_group | string | いいえ | 教師のクラス／学年グループ（自由記述、例：'Year 11'）。 |
| hints.title | string | いいえ | 分かる場合は試験問題のタイトル。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。