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dep-scout

dep-scout

ローカル
github.com/unievolver開発ツール119 週間前に更新

dep-scout について

dep-scoutは、機能を一から実装する前にパッケージレジストリを調べるコーディングエージェント向けのMCPサーバーです。6つのエコシステムを検索し、再利用の品質で候補を順位付けしながら、セキュリティ勧告とライセンスリスクを示します。APIキーは不要です。

主な機能

  1. 016つのパッケージエコシステムを検索
  2. 02再利用品質によるパッケージの順位付け
  3. 03OSVセキュリティ勧告の確認
  4. 04ライセンスとコンプライアンスリスクの提示
  5. 05公式MCPレジストリの検索

活用シーン

  1. 01機能に適したメンテナンス中のパッケージ探し
  2. 02依存関係の既知の脆弱性確認
  3. 03パッケージのライセンスリスク確認
  4. 04既存のMCPサーバー探し

MCP 対応

標準入出力経由で、パッケージ検索、パッケージ検査、MCPレジストリ検索のツールをMCPクライアントに提供します。データソースは公開APIで、APIキーは不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbdep-scout-0.2.0.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

dep-scout

先に調べてから作る(research before you build) — AI コーディングエージェントが車輪の再発明をするのを防ぐ MCP サーバーです。

エージェントが機能をゼロから書き始める前に、dep-scout は適切なレジストリ — crates.io(Rust)、npm(JS/TS/フロントエンド)、PyPI(Python)、pkg.go.dev(Go)、Maven Central(Java/Kotlin)、NuGet(.NET) — を検索し、すでに問題を解決している成熟したパッケージを探します。さらに、各候補を再利用品質(人気度、メンテナンスの最近の状況、バージョンの安定性、メタデータ)でスコアリングし、既知のセキュリティ勧告(OSV)とライセンスコンプライアンス上のリスクに警告を出します。エージェントは、バグのあるコードを独自に作る代わりに、実績があり安全なソリューションを再利用できます。また、公式のMCP レジストリも検索できるため、エージェントは MCP サーバーを新たに構築せず、既存のものを再利用できます。

stdio 経由で Cursor(およびあらゆる MCP クライアント)と連携します。API キーは不要です — すべてのデータソースは、キー不要の公開 API です。

理由

AI は今や多くのコードを書くようになりました — そして最悪の習慣は、解決済みの問題を再実装したり、放棄されたライブラリを選んだり、パッケージを幻覚したりすることです。dep-scout は、*「メンテナンスされているパッケージですでに実現できるなら、自分で作らない」*というベストプラクティスを、エージェントが言語を問わず自動的に呼び出すツールにします。

ツール

ツール内容
find_packages機能の説明と ecosystem(rust | npm | python | go | maven | nuget)を指定すると、0~100 の再利用スコア、シグナル、警告とともに、順位付けされた候補を返します。
inspect_package正確な名前とエコシステムを指定して、1 つのパッケージを詳細に調査します。ライセンス(およびコンプライアンスフラグ)、既知の OSV 脆弱性、非推奨/取り下げの状態、ランタイム/バージョン要件、ダウンロード数または GitHub スター数、最終更新時期を確認できます。
find_mcp_servers公式 MCP レジストリを検索し、既存の MCP サーバー(名前、インストール情報、リポジトリ、ステータス)を探します — MCP サーバーを作り直さずに済みます。

ecosystem ではエイリアスを使用できます:js/ts/javascript/typescript/node/frontend → npm、 py/pip → python、golang → go、java/kotlin/gradle/jvm → maven、 dotnet/csharp/net → nuget、rs/cargo → rust。

再利用スコア(0~100)
  • 人気度(≤40) — ダウンロード数を約90日間の期間に正規化します。公開ダウンロード統計がない Go/Maven では、代替指標として GitHub スター数を使用します。
  • メンテナンス状況(≤30) — パッケージが最後に更新された時期。
  • 安定性(≤15) — 安定版の 1.0+ と 0.x の比較、およびプレリリースへの減点。
  • メタデータ(≤15) — リポジトリ、ドキュメント/ホームページ、ライセンスの有無。
  • セキュリティ減点 — 解決されたバージョンに既知の OSV 勧告があると、スコアが下がり、候補の順位も下がります。
  • ライセンスフラグ — コピーレフト/商用利用が制限されるライセンス(GPL、AGPL、LGPL、MPL、SSPL、BUSL など)をコンプライアンス上の警告として表示します。
  • 減点 — 最新バージョンが取り下げられている(crates/PyPI)か、非推奨になっている(npm)場合。

判定:≥78 ✅ 強く推奨 · 58–77 🟡 利用可能 · 38–57 🟠 慎重に利用 · <38 🔴 代替を探してください。

ランキングではテキスト上の関連性(クエリ語との一致、名前の完全一致)と再利用スコア、レジストリ独自の並び順を組み合わせるため、関連性と品質の両方に優れた結果が得られます。

データソース(すべてキー不要)

エコシステム検索詳細人気度
Rustcrates.io API(関連度とダウンロード数を統合)crates.io APIcrates.io のダウンロード数(過去90日間)
npmregistry.npmjs.org/-/v1/searchregistry.npmjs.org/{pkg}/latestapi.npmjs.org(先月)
Pythondeps.dev の名前検索(トークンによるフォールバックあり)pypi.org/pypi/{pkg}/jsonpypistats(先月)
Godeps.dev の名前検索deps.dev v3(GetPackage/GetVersion/GetProject)GitHub のスター数
Java/KotlinMaven Central の solr 検索deps.dev v3GitHub のスター数
.NETNuGet 検索 APINuGet 検索 APINuGet の総ダウンロード数
MCP サーバー公式 registry.modelcontextprotocol.io——
セキュリティすべてのエコシステムを対象とした OSV.dev の query(詳細)+querybatch(フラグ)

Python に関する注意: PyPI には公開された全文検索 API がありません(レガシーな XML-RPC 検索は廃止され、ウェブ検索はボットによってブロックされています)。そのため、Python の検索は deps.dev による名前指向です。クエリがライブラリ名そのもの、またはライブラリ名を含む場合に効果を発揮します。機能を表す語句だけで検索する場合は、既知の名前を指定して inspect_package を使うことをおすすめします。

ビルド

最近の Rust ツールチェーン(edition 2024)が必要です。

cargo build --release

バイナリは target/release/dep-scout(Windows では .exe)に生成されます。

Cursor での使用

  1. MCP サーバーを登録します。移植可能なプロジェクト設定は .cursor/mcp.json にあります。cargo run --release を使用するため、 マシン固有のパスは必要ありません。グローバルに使用するには、 ~/.cursor/mcp.json にエントリを追加します。

    {
      "mcpServers": {
        "dep-scout": {
          "command": "/absolute/path/to/dep-scout/target/release/dep-scout"
        }
      }
    }
    

    Windows では ...\\target\\release\\dep-scout.exe を使用します。バイナリへの直接パスを指定する場合は、 先にリリースバイナリをビルドしてください(上記の cargo build --release)。

  2. Cursor を再起動すると、ツールが有効になった dep-scout が表示されます。

  3. .cursor/rules/research-before-build.mdc ルールにより、エージェントはビルドの前に検索を行います。クライアントに依存しない 移植可能なバージョンは skill/SKILL.md にあります。

通信方式

公式の rmcp SDK を基盤とし、stdio 上で標準 MCP(JSON-RPC 2.0)を使用します。ログは stderr に出力されるため、stdout 上のプロトコルストリームを破損することはありません。

ロードマップ

  • 対応エコシステムの拡大:Ruby(RubyGems)、PHP(Packagist)、Dart/Flutter(pub.dev)。
  • エコシステムごとの人気度の調整(npm/PyPI のボリュームは crates.io を大きく上回ります)。
  • NuGet の最終更新日時の新しさ、および Maven の検索ランキングの強化。
  • リポジトリの健全性を示すシグナルの拡充(未解決の issue、リリース頻度、メンテナー数)。
  • キュレーションされた信頼性・品質データセット — 単なるレジストリミラーに対する、本当の競争優位性です。

プロジェクト構成

src/
  main.rs      # MCP server + tools (find_packages / inspect_package / find_mcp_servers)
  model.rs     # Ecosystem enum, normalised Package, reuse scoring, relevance
  sources.rs   # keyless registry clients (crates.io, npm, PyPI, deps.dev, MCP registry)
.cursor/
  rules/research-before-build.mdc   # always-on Cursor rule
  mcp.json                          # local server registration
skill/SKILL.md                      # portable skill for any MCP client

MCP Registry

公式 MCP Registry に io.github.unievolver/dep-scout として公開されています。GitHub Releases から .mcpb バンドルをダウンロードするか、ソースから cargo build --release でビルドしてください。

  • MCP Registry 名:mcp-name: io.github.unievolver/dep-scout

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。