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Udemy MCP Server and API by Cotlet

Udemy MCP Server and API by Cotlet

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Udemy MCP Server and API by Cotlet について

Cotlet.dev のホスト型 MCP サーバーとローカル stdio サーバーにより、講師は AI エージェントから Udemy アカウントを管理できます。クーポン作成やコース更新に対応し、CLI で接続や状態確認を行えます。

主な機能

  1. 01コースクーポンの作成
  2. 02コース名とサブタイトルの編集
  3. 03レクチャーの追加と動画のアップロード
  4. 04ログイン済み Udemy 講師アカウントへの接続
  5. 05ホスト型およびローカル stdio 接続
  6. 06CLI による接続と状態確認

活用シーン

  1. 01期間限定のコース割引クーポンの作成
  2. 02コース名とサブタイトルの改訂
  3. 03指定セクションへのレクチャー追加

MCP 対応

https://cotlet.dev/mcp/v1 のホスト型 MCP サーバーに接続できます。ローカル stdio サーバーは Udemy ツールを公開し、呼び出しを Cotlet.dev に転送します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://cotlet.dev/mcp/v1/udemy/connect
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/udemy/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/udemy認証が必要

ツール

詳細

Udemy を Claude Code、ChatGPT、その他の AI エージェントに接続する方法

Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは Udemy アカウントで利用できます。 Udemy の公式 ChatGPT アプリを使うと公開コースを探せます。また、Claude 向けの公式 Udemy Business コネクターを利用するには、AI Connectors アドオン付きの Enterprise サブスクリプションが必要です。Cotlet.dev は、サインイン済みのご自身の Udemy 講師アカウントをあらゆる AI エージェントに接続し、クーポンの作成やコースの更新を AI が代行します。

依頼できること

Python Bootcamp コース用に、11 月 27 日から 5 日間有効な $12.99 のクーポン BLACKFRIDAY26 を作成してください。

Excel for Beginners コース用に、100 人の受講生が使える無料クーポンを作成して、リンクを送ってください。

React コースのタイトルを「React 19 Complete Guide」に変更し、それに合わせてサブタイトルを書き直してください。

Next.js コースのセクション 8 の最後に「Deploying to Vercel」というレクチャーを追加し、この動画をアップロードしてください。

今週期限が切れるクーポンはどれですか? 上位 3 コースについて、同じ価格で新しいクーポンを作成してください。

2 分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

設定 → アプリ → コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは必要ありません。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する(stdio)

このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を通信し、キーがなくても Udemy ツールを一覧表示して、すべてのツール呼び出しをホスト型の Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト URL を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。

{"mcpServers":{"udemy":{"command":"uvx","args":["udemy-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

または Docker を使用します。

docker build -t udemy-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY udemy-mcp

ツール:udemy_guide、udemy_status、udemy_open、udemy_read、udemy_click、udemy_type、udemy_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しは「Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPI からインストールします。

pip install udemy-mcp        # or run it once: uvx udemy-mcp connect
udemy-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールします。

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 udemy_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 udemy_agent.py status    # is Udemy ready in your Cotlet.dev account
python3 udemy_agent.py guide     # Udemy screens and sign-in link
python3 udemy_agent.py read      # open Udemy, read the page, close the browser
python3 udemy_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 udemy_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Udemy ユーザーからの質問

Udemy に API はありますか?

Udemy には Instructor API があり、自分のコース一覧、レビューの閲覧、Q&A の質問やダイレクトメッセージの閲覧と返信ができます(2026 年 10 月 12 日確認)。クーポン、告知、レビューへの返信、コースの編集、収益には対応していません。Cotlet.dev はサインイン済みのご自身の Udemy アカウントで動作するため、AI エージェントは API キーもコードも使わずにクーポンを作成し、コースを更新できます。

Udemy を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか?

Udemy の公式 ChatGPT アプリを使うと公開コースを探せます。ご自身のコースを管理するには、ChatGPT で Cotlet.dev をアプリとして追加し(設定 → アプリ、コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1)、Cotlet.dev の Cloud Browser で Udemy に一度サインインして、ChatGPT に普段の言葉で依頼します。コードも Udemy API キーも必要ありません。

Udemy で Claude を使う方法はありますか?

はい。Claude には公式 Udemy Business コネクターが用意されていますが、利用には Enterprise サブスクリプションと AI Connectors アドオンが必要です。ご自身の Udemy アカウントで作業するには、Claude Code で上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行するか、Claude アプリで https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加してください。

Udemy の MCP サーバーはありますか?

Udemy は学習に特化した、Claude 向けの公式 Udemy Business コネクターを提供しています。Cotlet.dev はホスト型の MCP サーバーで、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携し、24 時間いつでもご自身の Udemy アカウントで動作します。

掲載先

以下とも連携できます


詳細:https://cotlet.dev/integrations/udemy-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=udemy

無料で始める:https://cotlet.dev/signup?app=udemy&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=udemy

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。