dungbeetle について
AI エージェント向けのビジュアルリグレッションとスナップショットテスト。実行の一覧表示、セマンティック差分の確認、レビュー。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y dungbeetle-mcp設定が必要な環境変数
DUNGBEETLE_AGENT_TOKENシークレットScoped, revocable agent token minted via `dungbeetle login` (recommended).DUNGBEETLE_CLIENT_IDRepository client id (CI-style alternative to an agent token).DUNGBEETLE_CLIENT_SECRETシークレットRepository client secret (pairs with DUNGBEETLE_CLIENT_ID).DUNGBEETLE_SERVER_URLServer origin; only needed when self-hosting (default https://dungbeetle.dev).ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。