Playrunner

AI で構築し、証拠とともにリリースしましょう。

Playrunner は Playwright のテストを再利用可能なワークフローに変えます。
チームも、CI も、コーディングエージェントも実行できます。

「コードが完成しました」から「合格した内容はこちらです」へ。
実際のブラウザチェックを実行し、実行状況を確認しましょう。レポート、トレース、動画を開けます。

Playrunner Cloud を試す →   ·   ローカルで実行   ·   エージェントを接続   ·   ドキュメントを読む

1 分で Playrunner を見る

製品概要 · 61 秒	ワークフローと証拠 · 51 秒
再利用可能なワークフロー、エージェント接続、シャーディングをナレーション付きで紹介します。	ローカルで実行したばかりのワークフロー：合格した 2 つのチェック、レポート、スクリーンショットの証拠。

2026 年 10 月 19 日に OBS で録画し、AI によるナレーションを付けました。概要動画では 製品の使用例を紹介し、ワークフロー動画では、実際のローカル実行で保存された設定、 合格レポート、スクリーンショットの証拠を確認できます。動画の注記と文字起こし →

エージェントが作成しました。次は確認しましょう。

画面が動いているように見えるのは良い出発点です。結果を確認できる、繰り返し実行可能な テストがあれば、チームはそれを基盤に開発できます。

Playrunner は、AI を活用する開発者とテストチームが Playwright を実行し、 環境やブラウザーのサインイン状態を再利用し、失敗を調査できる共通の場所を提供します。 既存のテストはそのまま使えます。次の変更後も再び実行できるワークフローを加えましょう。

バイブコーダーとお気に入りのエージェント向け

対応している MCP クライアントを Playrunner Cloud に接続して、次のように依頼します。

checkout のスモークワークフローを 1 回実行してください。完了するまで待ち、どの テストが成功または失敗したかを報告し、レポートへのリンクも含めてください。

エージェントは同じ会話の中で、プロジェクトを検出し、ワークフローを作成して実行を開始し、返された証跡を確認できます。保存したワークフローは、チームメイトや CI からも引き続き利用できます。

Codex · Claude · Cursor · Gemini CLI · Antigravity · Grok

接続手順と機能はクライアントによって異なります。リモートの Streamable HTTP と OAuth に対応したクライアント、またはシェルを利用できるエージェントから CLI を使用してください。 接続方法を選択 → MCP ガイドを読む →

テストスイートを繰り返し実行できるチェックに

1. テストを用意します。 既存の Playwright リポジトリを使用するか、インラインスクリプトから始めます。
2. 実行場所を決めます。 環境と任意の Authentication Profile を選択し、ワークフローの実行場所を指定します。
3. 好みの方法で実行します。 ビジュアルエディター、エージェント、CLI、またはスケジュールを使用します。
4. 証跡を確認します。 テスト結果、ログ、レポート、実行によって生成されたアーティファクトを確認します。ジョブが開始されたからといって、テストが成功したとは限りません。

Your agent / CI / schedule
           ↓
      Environment → Playwright → Pass or fail → Your next action
                         ↓
              Report · traces · screenshots · video

テスト、環境、ランナー、そして次のアクション。すべてをひとつのワークフローで可視化。

テスト基盤の負担を減らし、役立つフィードバックを増やす

4 つのシャード。ひとつの統合レポート。失敗したテストも見逃しません。

CI でも同じワークフローを実行する

保存済みのワークフローを開始して進捗をストリーミングし、ワークフローが失敗、キャンセル、またはタイムアウトした場合は失敗終了コードを返します。

export PLAYRUNNER_URL='https://playrunner.cloud'
export PLAYRUNNER_API_KEY='<your-api-token>'

npx playrunner WORKFLOW_ID

ワークフローをコードとして管理したい場合は、定義をアプリケーションと一緒に保管できます。

npx playrunner workflow create --file playrunner-workflow.json

CLI の実行ガイド → · ワークフロー定義 →

npm install --global playrunner@latest
playrunner login
playrunner auth connect

クイックスタート

前提条件

• Docker Desktop
• Node.js 20+
• npm

ローカルの全スタックを起動する

git clone https://github.com/playrunner/playrunner.git
cd playrunner
./install-local.sh
./start-local.sh

初回実行時、Playrunner にセットアップアプリが表示されます。表示された URL にアクセスし、PostgreSQL を確認して最初の管理者アカウントを作成してください。デフォルトのポートでは、次の URL を使用します。

• Playrunner：http://127.0.0.1:3100
• セットアップ：http://127.0.0.1:3100/setup
• ドキュメント：http://127.0.0.1:3104/playrunner/

初回実行前にポートを変更する場合を除き、.env.local ファイルは省略できます。このファイルがない場合、./start-local.sh がサンプルから作成します。手順の全体については、はじめにをご覧ください。

./start-local.sh --setup

cd docs
npm run start -- --port 3104

詳しく見る

npm exec --prefix apps/frontend -- playwright install chromium

npm run test:e2e:mock

npm run test:e2e:mock -- --grep @github
npm run test:e2e -- --grep @github

npm run test:e2e:live
npm run test:e2e:live -- --grep @github

Playrunner の改善にご協力ください

ご自身にとって重要なワークフローで試してみてください。うまくいった点や問題があった点、毎日使いたくなるために必要なことをお聞かせください。

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ライセンス

Playrunner はPlayrunner Sustainable Use Licenseに基づいてソースを公開しています。著作権 © 2026 Concept AI PTY LTD。