mcpField
T

Tada: automated QA for AI-written code

ローカル

Tada: automated QA for AI-written code について

Tada:AI が書いたコードの自動 QA

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"dev-taada-tada": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tada-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y tada-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmtada-mcp0.1.44

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
stepsarrayはい実行して記録する順序付きアクション
titlestringはいデモのタイトル。視聴ページに表示されます
widthintegerいいえサポートされていません。この値を渡すと実行が拒否されます。`device` を使用してください。
deviceenumいいえビューポートのプリセット — 'desktop'(デフォルト)、'mobile'、または 'tablet'。モバイルファーストの機能の場合にのみ 'mobile' を使用してください。desktop | mobile | tablet
dryRunbooleanいいえ非推奨であり、無視されます。この設定によって録画がローカルに保持されたり、アップロードが省略されたりすることはありません。すべての実行は Tada 上で行われ、公開リンクに公開されます。ローカル録画は利用できなくなりました。テスト対象のアプリを公開してはならない場合、ここでは実行しないでください。
heightintegerいいえサポートされていません。この値を渡すと実行が拒否されます。`device` を使用してください。
taskIdstringいいえサポートされておらず、渡すと実行が拒否されます。ダッシュボードから公開済みのデモをタスクに関連付けてください。
initScriptstringいいえアプリ独自のスクリプトが実行される前に、各ページで実行される JavaScript です。アプリの起動時に読み込まれる状態を設定します。ロケールや機能フラグを強制的に設定する場合に使います。たとえば、通常は別の言語で表示されるアプリでは、"localStorage.setItem('lang','en')" を使用します。
captureScaleenumいいえこのデモをマーケティング素材として再編集する場合に限り、2 を指定してください。1x で撮影した映像は、より近くを見せるためのピクセルが撮影時に記録されていないため、編集での拡大は最大 1.2x です。2 にすると 2.2x まで拡大できます。これは録画時に決める必要があり、後から変更できません。また、フレームのピクセル数が 4 倍になるため、通常の検証実行ではオフにしてください。1 | 2
storageStatestringいいえサポートされていません。この値を渡すと無視されるのではなく、実行が拒否されます。これはあなたのマシン上のファイルを指定しますが、実行は Tada のランナーによって行われます。ログイン後のページを記録するには、ジャーニー内でログインしてください。下記の RECORD AUTHED PAGES を参照してください。
hideSelectorsarrayいいえ録画全体を通して非表示にする、アプリ独自のフローティングウィジェットの CSS セレクターです。チャットバブル、フィードバックタブ、Cookie バナーなどが該当します。この値を渡さない限り、何も非表示になりません。実行中の各ページで、一致した要素とその内部すべてが display:none によって削除されます。非表示要素内の対象をクリック、入力、ホバー、ドラッグ、スクロールして移動、または待機するステップがあると、実行は失敗し、セレクターが示されます。そのため、ジャーニーで操作しないものだけを非表示にしてください。ページ自体にあるウィジェットのコンテナに一致させてください。セレクターではウィジェットの iframe や shadow root の内部にアクセスできません。一般的なコンテナ(ベンダーがマークアップを変更することがあるため、アプリで確認してください):Intercom .intercom-app、.intercom-lightweight-app;HubSpot チャット #hubspot-messages-iframe-container;Zendesk messaging iframe[title*="Zendesk"]、iframe[aria-label*="Zendesk"];Crisp #crisp-chatbox;Sentry ユーザーフィードバック #sentry-feedback;Userback .userback-button-container;Hotjar [class^="_hj"];OneTrust Cookie バナー #onetrust-consent-sdk;Cookiebot Cookie バナー #CybotCookiebotDialog。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。