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godot-gut-mcp

godot-gut-mcp

ローカル
github.com/DiegoBr4nd開発ツール017 週間前に更新

godot-gut-mcp について

godot-gut-mcpは、AIアシスタントからGodot 4プロジェクトのGUT単体テストを実行し、構造化された結果を確認できるサーバーです。全テスト、個別ファイル、失敗の詳細を扱うツールを備えています。

主な機能

  1. 01テストスイート全体の実行
  2. 02指定したテストファイルの実行
  3. 03失敗したテストとエラー行の取得
  4. 04構造化されたテスト概要の返却

活用シーン

  1. 01コード変更後のゲームテスト
  2. 02AI支援開発中の失敗確認
  3. 03特定ファイルに絞ったテスト実行
  4. 04失敗メッセージと発生箇所の確認

MCP 対応

GodotプロジェクトでGUTテストを実行し、失敗メッセージやエラー行を含む構造化結果を返すツールをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"diegobr4nd-godot-gut": {
"command": "uvx",
"args": [
"godot-gut-mcp"
],
"env": {
"GODOT_PATH": "<GODOT_PATH>",
"GODOT_PROJECT_PATH": "<GODOT_PROJECT_PATH>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx godot-gut-mcp
設定が必要な環境変数
GODOT_PATHRuta al ejecutable de Godot (por ejemplo C:/ruta/a/godot.exe)
GODOT_PROJECT_PATHRuta a la carpeta del proyecto de Godot (la que contiene project.godot)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypigodot-gut-mcp0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Godot GUT MCP

MCP サーバーを使用すると、AI アシスタント(Claude、Cursor など)が GUT を使って Godot ゲームのユニットテストを実行し、 結果を構造化された形式で読み取れます。「AI がコードを書く → テストを実行する → 失敗を読み取る → 修正する」というサイクルに最適です。

要件

  • Python 3.10 以降
  • Godot 4.x
  • プロジェクトに GUT 9.x がインストールされていること(フォルダー res://addons/gut/)

インストール

pip install godot-gut-mcp

Claude Desktop の設定

Claude Desktop の設定

claude_desktop_config.json ファイルに次の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "godot-gut": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "godot-gut-mcp", "godot-gut-mcp"],
      "env": {
        "GODOT_PATH": "C:/ruta/a/godot.exe",
        "GODOT_PROJECT_PATH": "C:/ruta/a/tu/proyecto"
      }
    }
  }
}
  • GODOT_PATH:Godot 実行ファイルへのパスです。
  • GODOT_PROJECT_PATH:プロジェクトフォルダー(project.godot を含むフォルダー)へのパスです。

利用可能なツール

ツール機能
run_all_testsテストスイート全体を実行し、概要を返します
run_test_file指定したテストファイルを実行します
get_failures失敗したテストのみを、メッセージとエラー行とともに返します

応答例

{
  "summary": { "passing": 1, "failing": 1, "all_passed": false },
  "tests": [
    {
      "test": "test_suma_basica",
      "status": "failed",
      "message": "expected to equal [2]: Dos más dos debe ser cuatro",
      "line": 4
    }
  ]
}

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。