Digma Code Observability MCP Server

Digma コードオブザーバビリティ MCP サーバー

Digma を使用したコードオブザーバビリティと動的コード分析により、エージェントがオブザーバビリティのインサイトにアクセスできるようにする Model Context Protocol（MCP）サーバーの実装です。

主な機能 🚀

• 🗣️ オブザーバビリティを活用したコードレビュー： 本番前のオブザーバビリティで発見された問題がないか、PR ブランチを確認します。
• 🔎 動的コード分析でコードの非効率な箇所を発見： アプリの速度を低下させているコードやクエリの問題を特定します。
• 🔭 分散トレーシングからコードの実行時使用状況データを活用： 互換性を損なう変更を確認したり、関連するテストを生成したりします。

プロンプトの例 💬

• 関連する実行時の問題を確認して、このブランチのコード変更をレビューしてください
• このアプリのパフォーマンスを改善したいです。修正できる最も重大な問題を3つ教えてください
• 実行時データに基づいてこの関数を変更しています。ほかに影響を受けるサービスやコードはありますか？
• Staging 環境に基づいて、このコードに新しい問題はありますか？
• アプリケーションのパフォーマンスに最も大きな影響を与えているデータベースクエリはどれですか？

動画で確認 📺

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先行アクセスを申し込む 👀

Digma はオブザーバビリティデータを事前処理して、動的コード分析に必要な問題の特定、コードパフォーマンスの追跡、実行時データの収集を行います。 先行アクセスを申し込むには、MCP ページをご覧ください。

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インストール ⚙️

MCP クライアント（Claude、Cursor など）を設定して、Digma MCP を追加します。 Digma のデプロイには MCP SSE サーバーが含まれています。クライアントで URL を使用して設定するか、SuperGateway などの MCP ツールを使用して、コマンドツールとして実行できます。 MCP URL のパスは、次のように Digma API キーで構成されます。 https://<DIGMA_API_URL>/mcp/<DIGMA_API_TOKEN>>/sse

MCP XML の例

クライアントが SSE サーバーに対応している場合は、次の構文を使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "digma": {
    "url": "https://<DIGMA_API_URL>/mcp/DIGMA_API_TOKEN>/sse",
   
      }
    // ... other servers might be here ...
  }
}

MCP サーバーをコマンドツールとして使用するには、以下の例のように SuperGateway ツールを使って URL に接続します。

{
  "digma": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "supergateway",
      "--sse",
      "https://<DIGMA_API_URL>/mcp/DIGMA_API_TOKEN>/sse"
    ]
  }
}

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ルールの使用 👨‍💼

エージェントは自律的に動作し、必要に応じて Digma が提供するデータを使用するタイミングを選択します。ただし、一部のクライアントでは、より構造化されたプロセスを設定するためにルールやポリシーを指定できます。 以下は、Cursor の .cursor/rules ディレクトリに追加できるルールファイルの例です。

# Digma Memory File - Code Review Instructions

## Runtime Analysis Settings
- Environment: TEST

## Code Review Protocol
1. For any code or branch review request:
   - Get the list of changed files and methods in the current branch using `git diff`
   - Check for ALL runtime issues in TEST environment (not just for the method in context)
   - Check if any runtime issue may be related to the changed code
   - Check the runtime usage of the changed methods (based on the `git diff`)
   - Check if any of the changed methods (based on the `git diff`) have a high risk based on their performance impact 
   - Synthesize the data with standard code review analysis


## Note
This file is used by the AI assistant to maintain consistent review protocols across sessions. 

ライセンス 📜

MIT ライセンスです。LICENSE ファイルをご覧ください。