Spring AI MCP Server 示例项目

MCP 服务器演示项目

这是一个基于Spring Boot的Model Context Protocol (MCP) 服务器演示项目，提供了计算器、天气查询以及数据模型和API接口工具的功能。

项目概述

本项目是一个简单的MCP服务器实现，使用Spring Boot和WebFlux构建，提供了以下功能：

1. 计算器工具 - 可以计算数学表达式
2. 天气查询工具 - 可以查询指定城市的实时天气
3. 系统信息资源 - 提供系统基础信息
4. 数据模型查找工具 - 根据用户描述查找匹配的数据模型
5. API接口查找工具 - 根据数据模型查找对应的API接口
6. API执行工具 - 根据用户输入构造参数并调用实际接口

技术栈

• Java 17
• Spring Boot
• Spring WebFlux
• Model Context Protocol (MCP)
• Server-Sent Events (SSE)

快速开始

前置条件

• JDK 17 或更高版本
• Maven 3.6 或更高版本
• 和风天气API密钥（用于天气查询功能）

配置

1. 克隆项目到本地
2. 在 src/main/resources/application.yml 中配置和风天气API密钥

构建与运行

# 编译项目
mvn clean package

# 运行项目
java -jar target/donts-ai-0.0.1-SNAPSHOT.jar

API 端点

SSE 连接

• 端点: /sse
• 方法: GET
• 描述: 建立SSE连接，用于接收服务器发送的事件

消息发送

• 端点: /mcp/messages
• 方法: POST
• 描述: 发送消息到MCP服务器

工具功能

计算器工具

计算器工具可以处理各种数学表达式，包括：

• 基本运算（加减乘除）
• 复杂表达式计算

示例：

2 + 2
(3 * 4) / 2
sqrt(16) + 5

天气查询工具

天气查询工具可以获取指定城市的实时天气信息，包括：

• 温度
• 天气状况
• 风向风速
• 湿度等

示例：

北京
shanghai
guangzhou

数据模型和API工具

项目新增了三个相互关联的工具，用于模拟数据模型查找、API接口查找和API执行的流程：

数据模型查找工具

根据用户的描述查找匹配的数据模型，支持以下功能：

• 关键词匹配和相似度计算
• 返回匹配度评分
• 支持详细信息查看

示例：

{
  "description": "用户账号",
  "maxResults": 3,
  "includeDetails": true
}

API接口查找工具

根据数据模型查找对应的API接口，支持以下功能：

• 按操作类型（查询、创建、更新、删除）过滤
• 返回匹配度评分
• 支持详细参数信息查看

示例：

{
  "modelId": "model_user",
  "operationType": "查询",
  "maxResults": 5,
  "includeDetails": true
}

API执行工具

根据用户输入构造参数并调用实际接口，支持以下功能：

• 参数验证和类型转换
• 模拟API调用并生成响应
• 支持详细元数据输出

示例：

{
  "apiId": "api_user_get",
  "parameters": {"userId": "u123456"},
  "validateParameters": true,
  "detailedResponse": true
}

模拟数据案例

系统预置了三种业务场景的模拟数据：

1. 用户模型 - 包含用户基本信息及相关API
2. 订单模型 - 包含订单信息及相关API
3. 商品模型 - 包含商品信息及相关API

系统架构

项目基于Spring Boot和Model Context Protocol构建，使用Server-Sent Events (SSE) 作为通信机制。主要组件包括：

1. MCP服务器 - 处理客户端请求并返回响应
2. 工具实现 - 提供具体功能的实现
3. 资源配置 - 定义系统资源
4. 模拟数据仓库 - 存储和检索模拟数据
5. 服务实现 - 实现业务逻辑

贡献指南

欢迎提交问题和改进建议！请遵循以下步骤：

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开一个 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件