drand-mcp-server 🎲

drand-mcp-server 🎲

AI アプリケーションで検証可能なランダム性を利用できます。この Model Context Protocol（MCP） サーバーを使うと、drand ネットワークからランダムな値を取得し、その有効性を検証して、モデル主導のフローへの入力シードとして利用できます！

ユースケース

• 入力データの再現可能なランダムサンプリング
• 他の MCP サーバーとの検証可能な方法での連携（例：プロンプトに基づく報酬の支払い）
• 過去の drand ビーコンを使った、別のランダムプロセスの出力の検証

前提条件

• 比較的新しいバージョンの node（v21 以降。fetch が必要です）

インストール

MCP サーバーは npx を使用するか、ローカルでビルドして実行できます。

VS Code での使用方法

ワークスペース（またはホームディレクトリ）に .vscode/mcp.json というファイルを作成し、次のコードを追加します。

{
  "servers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

詳しくは、VS Code の MCP に関するドキュメントを参照してください。

Claude での使用方法

設定に次の内容を追加すると、claude desktop と一緒に drand-mcp-server を実行できます。

{
  "mcpServers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ツール

MCP サーバーでは、次のツールを利用できます。

名前	パラメーター	説明
get-randomness-latest	なし	drand quicknet から取得できる最新のビーコンを取得します
get-randomness-by-time	ミリ秒単位の時刻	指定された時刻以前で、最も近い時刻に発行されたランダム性ビーコンを取得します
get-randomness-by-round	ラウンド	指定されたラウンド番号で発行されたランダム性ビーコンを取得します

ソースからのビルド

• npm install で依存関係をインストールします
• npm run build でアプリケーションをビルドします
• npm start または node ./dist/index.mjs でアプリケーションを実行します

上記と同様に VS Code と Claude を設定できます。その際、command/args を次の内容に置き換えてください。

  "command": "node",
  "args": ["/path/to/my/project/drand-mcp-server/dist/index.mjs"]

ロードマップ

• 最新のランダム性を取得
• ラウンドを指定してランダム性を取得
• 時刻を指定してランダム性を取得
• リストから項目を選択